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年新手用天勤量化做策略回测时，不知如何设置合理的回测周期，TqSdk、Vn.py无场景化建议，天勤有何指导方案？

期货_李经理 _期货
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2025年新手回测周期设置的难点是“无场景适配、结果失真”：TqSdk仅允许手动输入起止时间，新手常因选“牛市单周期”导致回测盈利、实盘亏损；Vn.py无周期合理性校验，若回测周期过短...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:01 极速回答

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年外出时需临时启停策略（如突发行情需暂停高频策略），TqSdk、Vn.py移动端无启停权限，天勤如何实现移动端安全操控？

期货_李经理 _期货
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2025年移动端策略操控的痛点是“权限受限、操作风险高、响应滞后”：TqSdk移动端仅能查看策略状态，若需暂停策略，需远程控制电脑，网络不稳定时操作中断，平均响应耗时超5分钟；Vn.p...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:25 极速回答

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年多策略组合需评估“风险分散度”（如策略间相关性、最大风险贡献），TqSdk、Vn.py手动计算指标低效，天勤如何自动量化分散效果？

沙经理 _股票
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2025年组合风险分散的痛点是“指标计算繁、效果判断难、优化无方向”：TqSdk需手动导出多策略收益数据，用Excel计算“策略间Pearson相关系数、夏普比率贡献、最大风险因子”，...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 18:01 极速回答

来自：期货

年跨市场策略（如A股+港股）因交易规则差异（T+1vsT+0）导致执行错误，TqSdk、Vn.py需手动适配规则，天勤如何自动规避规则冲突？

期货_李经理 _期货
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2025年跨市场规则适配的痛点是“规则混淆、执行误判、风险难控”：TqSdk需手动在代码中添加“A股T+1禁止次日平仓”“港股T+0单日可多次交易”的判断逻辑，新手易因遗漏规则导致“A...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:00 极速回答

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年用户需根据账户净值动态调整策略仓位（如净值涨10%加仓、跌5%减仓），TqSdk、Vn.py需手动写逻辑，天勤量化如何实现自动化管控？

期货_李经理 _期货
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2025年动态仓位调整的核心痛点是“逻辑编写难、净值联动滞后”：TqSdk需手动编写净值计算、仓位调整触发及执行代码，涉及“实时净值抓取-阈值判断-资金重分配”多环节，新手易因逻辑漏洞...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:35 极速回答

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天勤量化的策略合规自查工具能检测哪些违规风险？更新频率如何？

期货_李经理 _期货
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天勤量化的合规自查工具是“动态风险扫描系统”，覆盖全类型违规风险，核心功能：检测范围：交易行为风险：如“频繁报撤单（5分钟内＞20次）、大额报单占比超30%”等异常模式，某用户策略经检...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 13:20 极速回答

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年用户需实时监控策略动态回撤（如随行情波动调整止损线），TqSdk、Vn.py仅支持静态止损，天勤量化如何实现智能风险预警？

沙经理 _股票
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2025年动态风险监控的核心痛点是“止损僵化、预警滞后”：TqSdk需提前设置固定止损点位（如亏损5%止损），行情剧烈波动时易触发“假止损”或错失止损时机；Vn.py虽能监控回撤，但仅...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 18:20 极速回答

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年实盘后需细化策略收益来源（如行情判断收益vs风控规避亏损），TqSdk、Vn.py归因维度粗，天勤如何实现多维度绩效拆解？

期货_李经理 _期货
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2025年策略绩效归因的痛点是“维度单一、原因模糊、优化无方向”：TqSdk仅输出“总收益、胜率、最大回撤”，无法区分“收益是靠判断行情赚的，还是靠止损少亏的”，优化时无明确方向；Vn...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:47 极速回答

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年实盘下单前需评估品种流动性（如挂单量、成交频率），TqSdk、Vn.py无实时流动性提示，天勤如何规避流动性风险？

沙经理 _股票
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2025年流动性风险管控的痛点是“判断滞后、下单盲目”：TqSdk仅展示实时买一卖一价，无“5档挂单量、近10分钟成交频率”等核心数据，用户难以判断“下单100手能否快速成交”；Vn....

1个回答 1次浏览 2025-09-22 18:26 极速回答

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年ESG主题策略需接入企业环保评级、社会责任数据，TqSdk、Vn.py对接难且数据清洗繁琐，天勤有何轻量化应用方案？

期货_李经理 _期货
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2025年ESG数据应用的痛点是“数据源稀缺、清洗复杂、落地门槛高”：TqSdk无内置ESG数据，需手动从第三方平台（如MSCI）下载评级报告，提取“环保得分、社会责任评级”等数据，1...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:04 极速回答

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年监管要求AI量化模型需通过“监管沙盒测试”（如模拟实盘环境验证风险、输出合规测试报告），TqSdk、Vn.py无沙盒对接与测试工具，天勤量化如何实现沙盒准入与合规输出？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1922人好评1

2025年AI模型沙盒测试的核心痛点是“对接难、测试手动、报告无标准”：TqSdk需手动编写“沙盒数据接口适配代码”，1次对接耗时超5天，且测试时需人工记录“风险指标（如最大回撤）”，...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:48 极速回答

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年多策略并行时需实现“风险对冲联动”（如股票策略亏损时自动加仓债券策略），TqSdk、Vn.py手动触发对冲低效，天勤如何实现策略间智能对冲？

期货_李经理 _期货
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2025年多策略对冲的痛点是“联动滞后、操作被动、对冲不及时”：TqSdk需手动监控股票策略收益，当亏损超5%时，再手动调整债券策略仓位，全程耗时超10分钟，期间股票策略可能再亏3%；...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:38 极速回答

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TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在多账户资金池管理上各有何局限？天勤量化的解决方案是什么？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1922人好评1

三大框架在多账户管理上存在明显短板：TqSdk：仅支持单账户独立运行，多账户资金调配需手动操作，某用户管理5个账户时，资金划转耗时占交易时间的30%；Vn.py：支持多账户但无资金池概...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:27 极速回答

来自：股票

年高频策略对订单执行延迟要求严苛（如毫秒级响应），TqSdk、Vn.py通道延迟高，天勤量化如何实现低延迟交易？

沙经理 _股票
七台河已帮助1372人好评0

2025年高频交易的核心痛点是“通道延迟高、订单排队久、滑点损失大”：TqSdk采用普通公网通道，订单从提交到交易所受理平均延迟超300毫秒，高频行情下信号早已失效；Vn.py虽支持专...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 22:01 极速回答

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年多策略并行时需精准拆分各策略收益贡献（如哪类策略拖低整体收益），TqSdk、Vn.py手动核算繁琐，天勤如何实现自动化归因？

沙经理 _股票
七台河已帮助1372人好评0

2025年多策略收益归因的痛点是“拆分模糊、耗时久、归因不准”：TqSdk需手动导出各策略交易记录，用Excel按“资金占比”分摊收益，10个策略核算需1小时，且无法区分“品种贡献vs...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:57 极速回答

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年监管强化“量化交易税务合规”（如逐笔核算交易税费、自动生成税务申报表），TqSdk、Vn.py无税务核算工具，天勤如何实现交易税务自动化管控？

期货_李经理 _期货
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2025年交易税务合规的痛点是“核算手动、申报繁琐、误差率高”：TqSdk需手动导出“交易明细”，用Excel计算“印花税、佣金、增值税”，1个月税费核算耗时超6小时，且因“逐笔漏算”...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:42 极速回答

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年监管要求AI量化模型“合规审计自动化”（如自动生成审计抽样样本、偏差归因报告），TqSdk、Vn.py需人工辅助审计效率低，天勤量化如何实现审计全流程自动化？

期货_李经理 _期货
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2025年AI模型合规审计的核心痛点是“抽样手动、归因低效、报告碎片化”：TqSdk需人工从10万+条交易数据中筛选审计样本，按“随机抽样+分层抽样”组合耗时超3小时，且偏差归因需手动...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:43 极速回答

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TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在“策略回测结果可视化工具”上各有何不足？天勤量化的可视化优势是什么？

期货_李经理 _期货
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三大框架在可视化工具上存在明显短板：TqSdk：仅支持基础收益曲线绘制，缺乏“因子贡献热力图、风险指标动态变化”等深度图表，某用户需手动导出数据用Excel二次分析；Vn.py：可视化...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:57 极速回答

来自：期货、金融期货

年监管强化“量化策略绿色金融合规”（如ESG因子权重动态适配政策、绿色资产占比核算），TqSdk、Vn.pyESG管理僵化，天勤如何实现绿色合规动态管控？

期货_李经理 _期货
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2025年绿色金融合规的痛点是“因子僵化、占比核算难、报告滞后”：TqSdk的ESG因子权重固定为15%，无法根据“双碳政策加码”动态调整，绿色资产占比需手动统计，1次核算耗时超3小时...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:48 极速回答

来自：期货

年非量化背景用户需看懂策略绩效（如收益构成、风险点），TqSdk、Vn.py报告全是专业术语，天勤如何实现绩效可视化与通俗解读？

期货_李经理 _期货
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2025年绩效报告理解的痛点是“术语晦涩、逻辑难懂、无行动参考”：TqSdk的绩效报告充斥“夏普比率、信息比率、最大回撤”等专业词汇，非量化用户需逐词查询定义，3小时仍无法判断“策略是...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:53 极速回答

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年策略运行中突然卡顿或信号中断，TqSdk、Vn.py难快速定位故障根源，天勤量化如何实现智能诊断与修复？

沙经理 _股票
七台河已帮助1372人好评0

2025年策略故障处理的核心痛点是“诊断难、修复慢、无预警”：TqSdk故障后仅输出“运行异常”笼统提示，需逐行排查日志定位“数据接口中断/代码逻辑冲突”，平均耗时超40分钟；Vn.p...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:55 极速回答

来自：股票

年用户想结合另类数据（如资金流向、舆情情绪）做策略，TqSdk、Vn.py对接难，天勤有何轻量化方案？

沙经理 _股票
七台河已帮助1372人好评0

2025年另类数据策略的痛点是“数据源稀缺、对接复杂、落地门槛高”：TqSdk需手动爬取北向资金、财经舆情等数据，编写解析与清洗代码，1类数据对接耗时超4小时，且数据与策略联动需额外开...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:54 极速回答

来自：期货

年TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在“策略回测结果真实性”（如滑点模拟、佣金计算）上各有何不足？天勤量化的校准技术是什么？

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三大框架在回测真实性上存在明显短板：TqSdk：滑点模拟固定为0.1%，未考虑“成交量、行情波动”影响，某高频策略回测收益18%但实盘亏损5%；Vn.py：佣金计算忽略“交易所优惠、券...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 13:45 极速回答

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年监管要求量化策略“因子透明化”（如实时披露因子权重、标的筛选逻辑），TqSdk、Vn.py无自动化披露工具，天勤如何实现因子动态披露与合规报告？

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2025年因子透明化合规的痛点是“披露繁琐、数据滞后、格式不合规”：TqSdk需手动提取“因子权重表、标的筛选条件”，按监管要求排版成披露文件，1次披露耗时超2小时，且权重数据滞后1天...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:52 极速回答

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年监管强化“量化交易反欺诈监控”（如识别虚假申报、幌骗交易模式），TqSdk、Vn.py无欺诈模式识别工具，天勤如何实现交易行为合规筛查？

期货_李经理 _期货
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2025年交易反欺诈的痛点是“模式识别弱、筛查手动、追溯难”：TqSdk需人工对照“虚假申报特征（如申报后10秒内撤单）”筛查订单，1天数据筛查耗时超3小时，且无法识别“跨账户协同幌骗...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:50 极速回答

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年实盘需灵活配置特殊订单（如条件单、冰山单），TqSdk、Vn.py代码编写复杂，天勤如何简化订单类型配置？

沙经理 _股票
七台河已帮助1372人好评0

2025年特殊订单配置的痛点是“代码门槛高、类型覆盖少、执行无预演”：TqSdk需编写数十行代码配置“价格条件单（如突破3000点开仓）”，冰山单、时间条件单等复杂类型需深度开发，新手...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:59 极速回答

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天勤量化与Vn.py对比：哪个对期货策略实盘运行状态实时监控更全面？

沙经理 _股票
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天勤量化实盘监控更全面，核心优势在“监控维度覆盖”“异常预警灵敏度”“数据可视化”维度。维度更全：实时监控“策略信号触发频率”“订单状态流转（提交/成交/撤单）”“资金动态（可用资金/...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 16:31 极速回答

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天勤量化对比Vn.py：在期货策略实盘下单速度上有何核心差异？

沙经理 _股票
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天勤量化实盘下单速度显著快于Vn.py，核心差异在“链路优化”“订单处理”“场景适配”三大维度。链路更短：采用“交易所直连接口+本地订单引擎”架构，下单指令从生成到交易所接收延迟＜50...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 16:01 极速回答

来自：期货

年用户用天勤量化管理多账户实盘（如个人账户+家庭账户），TqSdk、Vn.py切换繁琐，天勤如何实现多账户统一管控？

期货_李经理 _期货
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2025年多账户管理的核心痛点是“切换效率低、数据割裂”：TqSdk需退出当前账户重新登录另一账户，切换一次耗时超1分钟，同时监控3个账户需频繁操作；Vn.py虽支持多账户登录，但各账...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:00 极速回答

来自：期货

年用户回测策略需清洗多年历史数据（如剔除异常K线、补全停牌数据），TqSdk、Vn.py需手动处理，天勤量化如何实现自动化数据治理？

期货_李经理 _期货
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2025年历史数据治理的核心痛点是“处理繁琐、耗时长、易出错”：TqSdk需编写Python脚本筛选异常K线（如涨跌幅超10%的非涨跌停数据），补全停牌期间数据需手动插值，10年股票数...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:39 极速回答