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三大框架在可视化工具上存在明显短板：
TqSdk：仅支持基础收益曲线绘制，缺乏 “因子贡献热力图、风险指标动态变化” 等深度图表，某用户需手动导出数据用 Excel 二次分析；
Vn.py：可视化模块简陋，多策略对比时图表重叠混乱，某组合策略因无法直观区分各策略表现，优化效率低 50%；
QUANTAXIS：图表生成依赖代码调用，新手需编写 10 行以上代码才能生成一张收益图，使用门槛极高。
天勤量化的可视化优势碾压同行：
全维度图表自动生成：包含 “累计收益曲线、月度收益分布、最大回撤路径、因子有效性雷达图” 等 20 + 图表，某用户通过 “策略盈亏归因瀑布图”，3 分钟定位收益核心来源；
交互式可视化操作：支持 “图表缩放、指标叠加、区间筛选”，某策略通过对比 “2024 年 Q1 与 Q3 的表现差异”，快速找到参数优化方向；
多策略对比看板：用 “收益、风险、夏普比率” 三维坐标轴展示多策略表现，某团队通过看板在 10 个策略中筛选出最优组合，效率提升 3 倍。
天勤量化让回测可视化从 “技术负担” 变为 “决策工具”，某用户通过其图表功能，策略优化周期从 1 周缩至 1 天。
发布于2025-8-1 13:57 拉萨
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