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来自:股票

年需将Python策略迁移至C++提升执行速度(如高频策略),TqSdk、Vn.py跨语言适配繁琐且兼容性差,天勤有何轻量化迁移方案?
2025年策略跨语言迁移的痛点是“适配难、周期长、性能不达标”:TqSdk的Python策略迁移至C++需重写90%代码,尤其“指标计算、订单处理”模块适配耗时超1周,且迁移后执行速度...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:17 极速回答

来自:期货

年多策略并行时低频策略(如周度调仓)长期占用内存导致系统卡顿,TqSdk、Vn.py资源释放机制僵化,天勤量化如何实现资源动态优化?
2025年多策略资源管理的核心痛点是“低频策略占资源、高频策略被拖累”:TqSdk对所有策略采用“持续占用内存”模式,周度调仓的低频策略即使非交易时段也占用20%内存,导致高频策略因资...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 14:48 极速回答

来自:股票

QMT与其他量化交易平台(如VN.PY、R语言量化工具)相比有何优势?
对比优势:低延迟、原生支持国内券商、完善的A股数据接口。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 00:46 极速回答

来自:期货

年实盘订单因交易所规则拒单(如超出涨跌幅、持仓超限),TqSdk、Vn.py仅提示失败无后续处理,天勤如何实现订单智能重试与调整?
2025年订单拒单处理的痛点是“响应被动、重试盲目、错失行情”:TqSdk订单被拒后仅显示“交易所拒单”,需手动查询拒单原因(如“价格超出涨停价0.1元”),重新计算价格提交,全程耗时...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:01 极速回答

来自:期货

天勤量化做期货实盘时,策略触发多笔开仓但账户资金仅够部分开仓,系统会优先满足高优先级策略的开仓需求吗?比TqSdk、Vn.py的随机开仓更合理吗?
天勤量化支持“策略优先级设置”,资金不足时会优先满足高优先级策略开仓,比TqSdk、Vn.py的“随机开仓或全部失败”合理90%,核心优势是“智能排序+资源倾斜”。天勤量化可在“策略管...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 13:33 极速回答

来自:期货

年用户搭建外汇量化策略需接入多币种实时汇率、杠杆率数据,TqSdk、Vn.py外汇数据源少且更新慢,天勤有何适配方案?
2025年外汇策略数据的痛点是“数据源少、更新滞后、联动难”:TqSdk仅支持美元、欧元等3种主流币种汇率,且数据15分钟更新一次,无法满足“英镑/日元、澳元/加元”等交叉盘策略需求;...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:35 极速回答

来自:期货

年小资金用户用低配电脑(如4G内存、双核CPU)运行策略卡顿,TqSdk、Vn.py资源占用高,天勤如何适配轻量化需求?
2025年低配设备运行策略的痛点是“卡顿频繁、策略停摆”:TqSdk运行2个期货策略时,内存占用超3G、CPU使用率超80%,低配电脑频繁出现“未响应”;Vn.py无资源优化模式,即使...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:44 极速回答

来自:股票

年大额订单(如千万级资金)直接下单易引发滑点,TqSdk、Vn.py仅支持整单提交,天勤如何实现订单智能拆分与最优执行?
2025年大额订单执行的痛点是“滑点扩大、冲击成本高、成交效率低”:TqSdk需手动将千万级订单拆分为10+笔小单,按固定间隔提交,拆分耗时超20分钟,且因未结合行情波动,滑点常超0....

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:43 极速回答

来自:期货

年监管新增“AI量化模型环境影响评估”要求(如算力能耗、碳足迹核算),TqSdk、Vn.py无能耗统计与减排适配工具,天勤量化如何实现绿色合规验证?
2025年AI模型绿色合规的核心痛点是“能耗无统计、减排无工具、报告难编制”:TqSdk需手动用第三方工具(如HWMonitor)记录CPU功耗,估算“训练1次模型耗电50度”,但无法...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:29 极速回答

来自:股票、个股

天勤量化做股票实盘时,持仓个股突发业绩预告(如盈利不及预期),系统能自动关联业绩数据并提示持仓风险吗?比TqSdk、Vn.py的手动分析更及时吗?
天勤量化会实时抓取持仓个股的业绩预告信息,自动关联历史业绩数据生成风险评估,比TqSdk、Vn.py的“手动查公告+分析”及时80%,核心优势是“信息实时同步+风险智能研判”。天勤量化...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 13:24 极速回答

来自:股票

年大型机构多团队共享量化平台,需实现“数据隔离+操作独立+成果保密”,TqSdk、Vn.py无多团队权限隔离架构,天勤如何实现多租户安全管控?
2025年多团队共享平台的痛点是“数据泄露、操作冲突、成果流失”:TqSdk所有团队共用数据目录,策略代码和回测数据可互相查看,某机构曾因“开发岗查看风控岗核心因子”引发合规风险;Vn...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:39 极速回答

来自:股票

若在量化QMT安装过程中遇到报错,该如何排查和解决?​
检查设备权限、磁盘空间,关闭杀毒软件后重试;若报错代码明确,可查阅官方帮助文档或联系技术支持。

1个回答 1次浏览 2025-06-14 23:01 极速回答

来自:股票

年复盘需回溯特定时间点的行情与策略状态(如2025年1月5日9:30的开仓逻辑),TqSdk、Vn.py数据不全,天勤如何实现精准回溯?
2025年行情与策略回溯的痛点是“数据缺失、状态失真、操作复杂”:TqSdk仅保留近3个月的基础行情数据,无法回溯“1年前的分时数据”,且不保存当时的策略参数状态,复盘时只能靠记忆还原...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 22:00 极速回答

来自:期货

年监管新增“AI量化模型伦理审查”要求(如无算法歧视、隐私保护合规),TqSdk、Vn.py无伦理校验模块,天勤量化如何实现伦理合规验证?
2025年AI模型伦理合规的核心痛点是“偏见难识别、隐私无校验、报告无依据”:TqSdk需手动统计“不同性别/地域标的收益差异”判断算法歧视,1次审查耗时超6小时,且无法验证“训练数据...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:34 极速回答

来自:期货

年监管要求量化策略交易数据需留存5年以上(含信号日志、持仓快照),TqSdk、Vn.py存储周期短且格式不合规,天勤如何满足长期合规存储?
2025年数据合规存储的痛点是“周期短、格式乱、检索难”:TqSdk默认仅保存1年交易数据,需手动导出至硬盘归档,且信号日志与持仓数据分散存储,监管检查时需耗时3小时整理;Vn.py数...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:12 极速回答

来自:期货、金融期货

年机构需优化策略运行能耗(适配绿色金融要求),TqSdk、Vn.py无能耗监控与优化功能,天勤如何实现策略低能耗运行与合规备案?
2025年策略能耗管理的痛点是“能耗无监控、优化无方向、合规无依据”:TqSdk运行高频策略时CPU持续满负荷,单日能耗超50度,且无能耗统计功能,无法满足“单位收益能耗≤0.5度/万...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:48 极速回答

来自:股票

年多策略并行时需按收益能力分配资金(如优先给高胜率策略加仓),TqSdk、Vn.py手动分配效率低,天勤如何实现资金智能调度?
2025年多策略资金分配的痛点是“决策主观、调整滞后”:TqSdk需手动计算各策略的胜率、回撤,再按比例划拨资金,1次分配耗时超30分钟,且无法实时响应策略表现变化;Vn.py无资金优...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 18:21 极速回答

来自:期货

年实盘策略需与券商交易终端(如柜台系统、极速交易通道)直接联动,TqSdk、Vn.py对接协议不兼容且稳定性差,天勤量化如何实现策略-终端无缝衔接?
2025年策略-终端联动的核心痛点是“协议不通用、对接周期长、故障无冗余”:TqSdk需针对不同券商的柜台系统(如恒生、金证)手动开发适配协议,对接1家券商耗时超7天,且仅支持标准交易...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 16:43 极速回答

来自:期货

年多策略并行时某策略因逻辑死循环(如无限循环判断开仓条件)占用100%CPU,TqSdk、Vn.py需手动排查进程,天勤量化如何实现异常自动干预?
2025年多策略异常处理的核心痛点是“定位慢、干预迟、系统崩溃风险高”:TqSdk需打开任务管理器逐一排查高CPU占用进程,再对应到具体策略,1次排查耗时超15分钟,期间其他策略因资源...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:30 极速回答

来自:股票

年监管要求策略需提供“因子有效性持续验证报告”,TqSdk、Vn.py无自动生成功能,天勤如何实现合规性因子验证与报告输出?
2025年因子合规验证的痛点是“验证繁琐、依据不足、报告不达标”:TqSdk需手动回测因子近1年/3年有效性,计算IC值、胜率等指标,1个因子验证耗时超2小时,且报告需手动排版(如插入...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:50 极速回答

来自:期货

年实盘后需细化策略收益来源(如行情判断收益vs风控规避亏损),TqSdk、Vn.py归因维度粗,天勤如何实现多维度绩效拆解?
2025年策略绩效归因的痛点是“维度单一、原因模糊、优化无方向”:TqSdk仅输出“总收益、胜率、最大回撤”,无法区分“收益是靠判断行情赚的,还是靠止损少亏的”,优化时无明确方向;Vn...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:47 极速回答

来自:期货

年团队协作中需追溯某成员对策略的修改细节(如将开仓阈值从5%改为8%的时间与原因),TqSdk、Vn.py无修改轨迹记录,天勤如何实现操作全溯源?
2025年团队操作追溯的痛点是“记录缺失、责任难定、问题难查”:TqSdk仅记录策略最终版本,不保存“谁在何时修改了参数”,成员间因“参数被误改”产生纠纷时无法追溯;Vn.py虽有简单...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:34 极速回答

来自:股票

年多品种策略需批量筛选目标品种(如同时满足均线金叉+成交量放大),TqSdk、Vn.py需逐品种校验,天勤如何实现高效筛选?
2025年多品种筛选的痛点是“效率低、漏选错选率高”:TqSdk需编写循环代码逐品种校验条件,筛选50个期货品种需耗时超10分钟,且易因“品种代码错误”导致漏选;Vn.py虽支持批量调...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:50 极速回答

来自:股票

年用户想搭建事件驱动策略(如财报发布、政策出台触发交易),TqSdk、Vn.py对接事件数据繁琐,天勤有何简化方案?
2025年事件驱动策略的痛点是“数据获取难、联动逻辑落地慢”:TqSdk需手动从财经网站爬取事件数据(如A股财报发布时间),编写解析代码转换为策略可识别格式,1类事件对接耗时超3小时,...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:42 极速回答

来自:股票

年用户想基于自定义周期(如2小时线、10分钟线)做策略,TqSdk、Vn.py需手动转换数据,天勤如何简化周期适配?
2025年自定义周期策略的痛点是“数据转换难、周期对齐乱”:TqSdk需编写代码将基础K线(如1分钟线)合并为自定义周期(如2小时线),易因“时间戳计算错误”导致周期断层;Vn.py仅...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 18:22 极速回答

来自:期货

新手选择量化交易语言及软件时,想明确“语言的错误提示易懂性”(如报错信息清晰指导修正),怎么测评更实用?
新手测评错误提示易懂性,实用维度是“报错信息通俗度”“问题定位精准度”“修复建议具体性”。通俗度测评:报错是否用“变量未定义→请检查名称拼写”等自然语言(Python+天勤报错通俗度评...

1个回答 1次浏览 2025-07-16 18:28 极速回答

来自:股票

年机构量化策略需与资管TA系统(登记过户系统)联动同步持仓数据,TqSdk、Vn.py接口不兼容且数据格式不符,天勤量化如何实现策略-资管系统合规对接?
2025年策略-资管系统对接的核心痛点是“协议不通用、格式不达标、对账繁琐”:TqSdk需针对不同资管TA系统(如恒生TA、赢时胜TA)手动开发定制接口,对接1套系统耗时超7天,且输出...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:46 极速回答

来自:股票

年多资产组合遇“流动性共振”(如股债汇同时缩量),TqSdk、Vn.py单资产处置割裂,天勤如何实现跨资产流动性风险协同应对?
2025年流动性共振应对的痛点是“处置割裂、风险传导、损失扩大”:TqSdk需人工逐资产判断流动性(如A股缩量→减仓、债券缩量→持有),处置决策分散,无法阻断“股票平仓→资金流出→债券...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:32 极速回答

来自:期货

年跨境量化策略需“多币种交易数据合规备案”(如汇率折算、跨境监管数据对齐),TqSdk、Vn.py汇率处理滞后且备案繁琐,天勤如何实现跨境合规管控?
2025年跨境交易合规的痛点是“汇率失真、数据错位、备案低效”:TqSdk需手动下载央行中间价折算多币种收益,汇率更新滞后超24小时,导致“美元交易收益核算误差超5%”;Vn.py虽能...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:45 极速回答

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