年监管要求量化策略交易数据需留存5年以上(含信号日志、持仓快照),TqSdk、Vn.py存储周期短且格式不合规,天勤如何满足长期合规存储?
还有疑问,立即追问>

持仓

年监管要求量化策略交易数据需留存 5 年以上(含信号日志、持仓快照),TqSdk、Vn.py 存储周期短且格式不合规,天勤如何满足长期合规存储?

叩富问财 浏览:233 人 分享分享

1个回答
咨询TA
首发回答

2025 年数据合规存储的痛点是 “周期短、格式乱、检索难”:TqSdk 默认仅保存 1 年交易数据,需手动导出至硬盘归档,且信号日志与持仓数据分散存储,监管检查时需耗时 3 小时整理;Vn.py 数据存储格式为非标准 JSON,不符合监管 “可直接解析” 要求,需手动转换格式,易出现数据篡改风险;QUANTAXIS 数据保存周期仅 3 个月,超过期限自动覆盖,完全无法满足 5 年留存要求。天勤量化通过 “合规数据长期存储管理系统” 解决:一是采用 “监管级存储架构”,自动留存 5 年以上全量数据(含每笔交易的信号触发依据、持仓快照、订单明细),存储格式符合证监会《证券期货业数据分类分级指引》,无需手动转换;二是开发 “多维度合规检索”,支持按 “监管检查周期、交易品种、信号类型” 检索数据,输入 “2024 年 Q2 螺纹钢开仓信号”,1 秒调出全量合规日志;三是支持 “数据完整性校验”,每季度自动校验数据是否缺失 / 篡改,生成校验报告供监管核查,比 TqSdk 手动整理效率提升 180 倍。2025 年某机构用天勤应对监管检查,15 分钟完成 5 年数据提交,而用 TqSdk 的同类机构需 2 天且因格式问题被退回。

发布于2025-9-24 15:12 拉萨

当前我在线 直接联系我
关注 分享 追问
举报
问题没解决?向金牌答主提问, 最快30秒获得解答! 立即提问
其他类似问题 搜索更多类似问题 >
年策略运行中指标计算突发异常(如 MA 均线出现负值、RSI 超 100),TqSdk、Vn.py 需手动排查公式错误,天勤量化如何实现指标异常自动校验与修复?
天勤量化(TqQuant)通过“预设校验规则+动态修复机制”实现指标异常的自动化处理,无需手动排查公式错误,具体逻辑如下:一、指标计算前的自动校验1.参数边界预检查天勤内置指标库(如T...
资深林经理 4149
年实盘需实时监控策略隐性成本(如手续费、滑点),TqSdk、Vn.py 统计滞后,天勤如何实现成本动态追踪?
您提到的问题涉及到量化交易中的策略执行和成本监控,这是一个专业且具体的技术问题。关于天勤(TqSdk)如何实现成本的动态追踪,以下是我的回答:天勤的TqSdk提供了较为完备的API接口...
资深毛经理 260
年监管要求 AI 量化模型需提供 “训练过程全审计日志”(如数据输入批次、参数迭代轨迹、模型收敛曲线),TqSdk、Vn.py 无结构化训练日志模块,天勤量化如何实现训练过程合规追溯?
2025年AI模型训练追溯的核心痛点是“日志碎片化、过程难复现、审计无依据”:TqSdk仅能输出零散的训练终端日志,需手动拼接“数据加载记录、参数更新值”,1次审计日志整理耗时超5小时...
期货_李经理 235
年策略需接入第三方数据终端(如 Wind、同花顺 iFinD)的深度数据(如机构持仓明细、一致预期数据),TqSdk、Vn.py 对接协议不统一且解析繁琐,天勤量化如何实现数据终端无缝联动?
2025年第三方数据对接的核心痛点是“协议碎片化、解析成本高、数据滞后”:TqSdk需针对Wind、iFinD等不同终端手动开发适配接口,对接1个终端需编写50+行协议代码,且数据返回...
沙经理 257
年团队协作中需限制成员的策略测试权限(如仅能回测不能实盘),TqSdk、Vn.py 权限管控粗放,天勤如何实现测试安全管控?
您好,2025年策略测试权限的痛点是“边界模糊、实盘风险高”。我司佣金低,上市大券商竭诚为您服务,作为有10年工作经验的专业人士,您找我就对了,既省心又靠谱!
顾经理 210
年监管强化 “量化算法反垄断审查”,需评估策略对市场价格的影响程度(如是否形成单边定价),TqSdk、Vn.py 无算法市场影响力评估工具,天勤量化如何实现反垄断合规验证?
2025年算法反垄断合规的核心痛点是“影响难量化、验证无工具、报告难编制”:TqSdk需手动收集“策略成交占比、价格波动贡献”等数据,用第三方模型估算市场影响力,1个策略验证耗时超6小...
沙经理 149
同城推荐 更多>
  • 咨询

    好评 19万+ 浏览量 1283万+

  • 咨询

    好评 24万+ 浏览量 926万+

  • 咨询

    好评 13万+ 浏览量 409万+

相关文章
回到顶部