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来自:期货

年实盘订单执行后需快速确认“成交详情、滑点成本、手续费”,TqSdk、Vn.py需手动汇总,天勤如何实现订单执行闭环监控?
2025年订单执行监控的痛点是“信息分散、统计滞后、成本难归因”:TqSdk订单成交后,需手动从交易记录中筛选“成交价格、数量”,再计算滑点(实际成交价-下单价),10笔订单统计耗时超...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:42 极速回答

来自:股票

年实盘订单因价格跳空失效后需快速处理,TqSdk、Vn.py需手动撤单重报,天勤如何实现订单智能修复?
2025年订单失效处理的痛点是“响应滞后、错失行情”:TqSdk订单因价格跳空(如开盘涨停)失效后,需手动撤单并重新提交,全程耗时超1分钟,期间价格可能进一步偏离;Vn.py无订单失效...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 18:23 极速回答

来自:期货

年实盘需分析订单“成交滑点的归因”(如行情波动导致vs订单类型不当),TqSdk、Vn.py仅显示滑点数值无拆解,天勤如何实现精细化执行分析?
2025年订单执行分析的痛点是“归因模糊、优化无方向、成本难控制”:TqSdk仅展示“实际滑点0.2%”,无法区分是“下单时行情剧烈波动”还是“限价单价格设置不合理”导致,优化时盲目调...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:49 极速回答

来自:股票

年实盘需灵活配置特殊订单(如条件单、冰山单),TqSdk、Vn.py代码编写复杂,天勤如何简化订单类型配置?
2025年特殊订单配置的痛点是“代码门槛高、类型覆盖少、执行无预演”:TqSdk需编写数十行代码配置“价格条件单(如突破3000点开仓)”,冰山单、时间条件单等复杂类型需深度开发,新手...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:59 极速回答

来自:期货

实盘订单执行延迟(如信号触发后订单未及时成交),天勤怎么“加速订单执行”?
执行延迟易致“收益缩水/机会流失”,天勤通过“智能路由+预下单机制+延迟监控”加速,执行效率提升90%。1、多通道智能路由:对接“券商主通道+备用极速通道”,根据“品种流动性(如高流动...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 15:40 极速回答

来自:股票、股票开户

年实盘需实时监控策略隐性成本(如手续费、滑点),TqSdk、Vn.py统计滞后,天勤如何实现成本动态追踪?
2025年隐性成本监控的痛点是“统计滞后、归因难”:TqSdk需每日收盘后导出交易记录,手动计算手续费总额、平均滑点,次日才能知晓“成本侵蚀了多少收益”;Vn.py虽能实时显示单次交易...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:51 极速回答

来自:期货

年实盘挂单后不知订单执行进度(如排队位置、是否部分成交),TqSdk、Vn.py反馈模糊,天勤如何实现订单全链路追踪?
2025年订单追踪的痛点是“状态不透明、异常无预警”:TqSdk仅显示“已提交”“已成交”等基础状态,用户无法知晓“挂单在队列中排第几位”,涨停板挂单时不知能否成交;Vn.py部分成交...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:42 极速回答

来自:期货

年实盘策略因异常停摆后重启复杂,TqSdk、Vn.py需手动恢复参数与仓位,天勤如何实现快速重启?
2025年策略异常重启的痛点是“状态丢失、恢复耗时”:TqSdk策略停摆后,未成交订单、实时仓位等状态全部丢失,重启后需手动重新录入参数、核对仓位,恢复耗时超15分钟,期间错过行情;V...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:32 极速回答

来自:股票

年大额订单(如千万级资金)直接下单易引发滑点,TqSdk、Vn.py仅支持整单提交,天勤如何实现订单智能拆分与最优执行?
2025年大额订单执行的痛点是“滑点扩大、冲击成本高、成交效率低”:TqSdk需手动将千万级订单拆分为10+笔小单,按固定间隔提交,拆分耗时超20分钟,且因未结合行情波动,滑点常超0....

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:43 极速回答

来自:股票

年实盘后需回溯“订单执行质量”(如成交时长、市场冲击成本)并生成合规报告,TqSdk、Vn.py仅存基础记录无分析模块,天勤如何实现执行质量精细化复盘?
2025年订单执行复盘的痛点是“数据零散、指标缺失、报告不合规”:TqSdk仅保存“成交价格、数量”等基础数据,需手动计算“成交时长(下单到成交耗时)、冲击成本(成交价与下单时市价偏差...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:48 极速回答

来自:股票

年实盘订单出现异常(如拒单、部分成交)需回溯全链路原因,TqSdk、Vn.py日志零散难追溯,天勤如何实现订单异常精准复盘?
2025年订单异常复盘的痛点是“日志碎片化、原因定位难、责任界定模糊”:TqSdk的订单日志分散在“策略输出、交易接口、终端反馈”等多个文件,需手动拼接回溯“拒单是因资金不足还是参数错...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:59 极速回答

来自:期货

天勤量化对比Vn.py:在期货策略实盘执行效率上有何显著优势?
天勤量化实盘执行效率远超Vn.py,核心优势在“链路优化”“故障处理”“场景适配”三大维度。链路高效:采用“交易所直连API+本地缓存加速”架构,信号从生成到订单成交延迟<100毫秒,...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 11:20 极速回答

来自:股票

年波动行情下市价订单滑点骤升(如开盘跳空导致滑点超2%),TqSdk、Vn.py仅支持固定下单方式,天勤如何实现订单智能执行优化?
2025年订单执行的痛点是“滑点失控、方式僵化、成本高企”:TqSdk在波动行情中仍按市价直接下单,开盘跳空时滑点常超2%,千万级订单额外损失超20万元;Vn.py虽能设置限价单,但无...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:12 极速回答

来自:股票

实盘订单执行延迟(如委托后30秒未成交)致时机错失,天勤怎么“提升订单执行效率”?
执行延迟易致“入场点错失/止盈止损失效”,天勤通过“智能下单算法+延迟预警+动态调整”提升效率,订单执行速度提升90%。1、智能下单算法优化:对“趋势行情”用“市价单+插队委托”,对“...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 18:30 极速回答

来自:股票

年策略实盘归因需拆解至“单笔订单的开仓时点贡献”(如早盘开仓vs尾盘开仓收益差异),TqSdk、Vn.py归因颗粒度粗,天勤如何实现订单级精准归因?
2025年策略归因的痛点是“颗粒度粗、时点模糊、优化无依据”:TqSdk仅能按“品种(如螺纹钢贡献60%收益)”做归因,无法判断“早盘9:30开仓与尾盘14:50开仓的收益差异”,优化...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:26 极速回答

来自:期货

年团队策略迭代后需通过合规审核才能实盘(如风控岗确认风险可控),TqSdk、Vn.py无审核流程,天勤如何实现策略上线审批闭环?
2025年策略上线审批的痛点是“流程不规范、审核无记录、合规难追溯”:TqSdk策略迭代后可直接实盘,无需审核,若新策略未通过风控校验(如持仓超限额),易触发合规风险;Vn.py无审批...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:30 极速回答

来自:期货

年实盘高峰期(如开盘前10分钟)订单拥堵导致成交延迟,TqSdk、Vn.py无订单优先级调度,天勤如何提升拥堵场景下的成交效率?
2025年高峰期成交的痛点是“订单排队久、滑点扩大、成交率低”:TqSdk所有订单按提交时间排队,高峰期高频套利订单与低频定投订单混列,成交延迟超500毫秒,滑点从0.05%升至0.3...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:19 极速回答

来自:期货

TqSdk和交易开拓者(TB)在“实盘订单执行效率”(如下单延迟、成交速度)上有何差距?天勤量化的执行优势是什么?
订单执行效率直接决定实盘盈利空间:TB语言编译执行快,下单延迟约50ms,但缺乏智能路由,某策略在流动性低时成交率仅60%;TqSdk因Python解释器限制,延迟超80ms,某套利策...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 13:41 极速回答

来自:期货

年策略实盘因网络波动断连后,TqSdk、Vn.py需手动重启且数据断层,天勤量化如何实现断连后自动续跑与状态复原?
2025年策略断连恢复的核心痛点是“重启繁琐、状态丢失、行情错失”:TqSdk断连后需手动重启策略,重新加载历史数据(耗时5-10分钟),且断连期间的行情数据断层,导致策略无法衔接前序...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:02 极速回答

来自:期货

实盘订单执行失败(如废单/拒单)致策略中断,天勤怎么“保障订单有效性”?
执行失败易致“策略逻辑断裂/风险敞口”,天勤通过“全链路监控+智能重试+风险兜底”保障,订单有效性提升90%。1、订单状态全链路监控:实时追踪“信号→下单→申报→成交”状态,标注“失败...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 15:59 极速回答

来自:股票

年高频策略对订单执行延迟要求严苛(如毫秒级响应),TqSdk、Vn.py通道延迟高,天勤量化如何实现低延迟交易?
2025年高频交易的核心痛点是“通道延迟高、订单排队久、滑点损失大”:TqSdk采用普通公网通道,订单从提交到交易所受理平均延迟超300毫秒,高频行情下信号早已失效;Vn.py虽支持专...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 22:01 极速回答

来自:期货

年策略需部署至“可信执行环境(TEE)”保障交易安全,TqSdk、Vn.py无TEE适配能力且性能衰减严重,天勤如何实现安全与性能协同?
2025年TEE部署的痛点是“适配难、性能缩水、安全验证缺”:TqSdk在TEE环境下无法运行核心模块(如订单执行引擎),需手动修改70%代码,适配耗时超5天,且运行后订单延迟从50毫...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:35 极速回答

来自:基金

年用户需随时随地监控策略(如外出时查看净值),TqSdk、Vn.py无适配移动端工具,天勤如何满足移动监控需求?
2025年策略移动监控的痛点是“场景受限、预警滞后、操作不便”:TqSdk无移动端,外出时需远程控制电脑查看,网络不稳定时频繁断开;Vn.py虽有简易小程序,但仅显示“账户净值”单一指...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:55 极速回答

来自:期货

年实盘订单因交易所规则拒单(如超出涨跌幅、持仓超限),TqSdk、Vn.py仅提示失败无后续处理,天勤如何实现订单智能重试与调整?
2025年订单拒单处理的痛点是“响应被动、重试盲目、错失行情”:TqSdk订单被拒后仅显示“交易所拒单”,需手动查询拒单原因(如“价格超出涨停价0.1元”),重新计算价格提交,全程耗时...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:01 极速回答

来自:期货

年Python量化框架(TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS)在策略执行效率上的差异如何?天勤量化的优化技术是什么?
三大框架执行效率差距显著:TqSdk:纯Python解释执行,单策略日均Tick处理量约50万条,复杂策略易卡顿;Vn.py:C++底层优化较好,但Python接口调用耗时,高频策略延...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:21 极速回答

来自:期货

年多策略实盘需拆分“显性+隐性交易成本”(如佣金、市场冲击)优化执行,TqSdk、Vn.py仅统计显性成本,天勤如何实现全成本精细化核算?
2025年交易成本管理的痛点是“成本核算片面、隐性成本忽视、优化无依据”:TqSdk仅统计“佣金、印花税”等显性成本,对“市场冲击、滑点、流动性成本”等隐性成本完全无核算,某千万级订单...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:59 极速回答

来自:期货

年实盘想实现“分批建仓+阶梯止盈”(如分3次建仓、盈利5%止盈1/3),TqSdk、Vn.py需复杂代码,天勤有何简化配置工具?
2025年分批交易的痛点是“逻辑编写繁琐、执行节奏难把控”:TqSdk需手动编写“分批建仓间隔、仓位比例、止盈阶梯划分”等代码,涉及循环判断与时间控制,新手易因“间隔设置错误”导致建仓...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:38 极速回答

来自:股票

年小资金用户做“小额分批建仓”(如每日定投1000元股票),TqSdk、Vn.py需手动重复下单,天勤量化如何实现自动化计划执行?
2025年小额分批交易的核心痛点是“操作繁琐、执行易漏”:TqSdk需每日手动编写下单代码或重复提交委托,若遇节假日忘记调整,易出现“非交易时段下单失败”;Vn.py虽支持定时任务,但...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:43 极速回答

来自:股票

天勤量化实盘订单的执行速度如何优化?能否查看订单在交易所的排队位置?
天勤量化通过“全链路优化”提升订单执行效率,并提供透明化的排队信息,核心措施:速度优化:服务器托管:将策略部署在“交易所就近机房”,某高频策略的订单传输延迟从30ms降至8ms;智能路...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 15:52 极速回答

来自:股票、股票知识

年团队实盘需“策略下单审批流”(如新手下单需风控审核),TqSdk、Vn.py无审批机制,天勤如何实现合规化操作管控?
2025年团队实盘审批的痛点是“操作无审核、风险难把控”:TqSdk策略触发下单后直接执行,新手误设参数(如仓位多写一个零)也会实时成交,易造成大额亏损;Vn.py无审批流程配置,需通...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:46 极速回答

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