分享
注册
1分钟入驻>
关注/提问
咨询TA
13061870871 
首发回答
2025 年订单执行监控的痛点是 “信息分散、统计滞后、成本难归因”：TqSdk 订单成交后，需手动从交易记录中筛选 “成交价格、数量”，再计算滑点（实际成交价 - 下单价），10 笔订单统计耗时超 5 分钟；Vn.py 虽能显示单订单手续费，但无 “按策略 / 品种 / 时段” 的成本汇总，无法定位 “哪类订单滑点最高”；QUANTAXIS 不保存订单执行细节，仅记录 “是否成交”，滑点、手续费需手动查询券商账单，滞后超 24 小时。天勤量化通过 “订单执行闭环监控系统” 解决：一是实时生成 “订单执行详情卡”，每笔订单成交后 1 秒内显示 “成交价格、滑点（如 + 0.02 元）、手续费（如 5 元）、成本占比（如 0.1%）”，无需手动计算；二是开发 “多维度成本汇总”，按 “策略（高频策略滑点 0.08% vs 低频 0.03%）、品种（小盘股滑点 0.5% vs 大盘股 0.05%）、时段（早盘滑点 0.06% vs 尾盘 0.1%）” 拆解成本，标注 “小盘股交易滑点过高，建议减少持仓”；三是支持 “执行效果优化建议”，若某策略滑点持续超 0.1%，推送 “改为限价单、提前 500 毫秒下单” 等建议，比 TqSdk 纯数据展示更具指导意义。2025 年某用户用天勤监控订单执行，成本统计耗时从 10 分钟缩短至 1 分钟，通过优化下单方式，滑点成本从 0.09% 降至 0.04%，月度净收益提升 6%，而用 TqSdk 的同类型用户因成本统计滞后，无法及时优化下单逻辑。
发布于2025-9-23 17:42 拉萨
当前我在线
直接联系我
秒答
关注
分享
追问
踩 
举报
搜索更多类似问题 >
4149
电话咨询
+微信
咨询
