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来自:股票

年策略采用容器化部署(如Docker)后,需监控“容器资源与策略性能联动状态”,TqSdk、Vn.py无容器级监控功能,天勤如何实现容器化策略全栈管控?
2025年容器化策略管理的痛点是“监控割裂、故障难定位、性能难适配”:TqSdk需单独部署第三方容器监控工具(如Prometheus),手动关联“容器CPU使用率”与“策略订单延迟”,...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:22 极速回答

来自:股票、个股

天勤量化做股票实盘时,个股突发利空导致股价急跌,系统能触发预设的“利空应急止损”吗?比TqSdk、Vn.py的手动止损更及时吗?
天勤量化支持预设“利空应急止损”功能,个股突发利空时能自动触发平仓,比TqSdk、Vn.py的“手动盯盘+止损”及时10倍,核心优势是“利空信号实时识别+极速平仓”。天勤量化会实时监测...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 13:16 极速回答

来自:股票

年多策略同时触发开仓导致资金不足,TqSdk、Vn.py手动调配低效,天勤如何解决资金冲突问题?
2025年多策略资金管理的痛点是“冲突无预警、调配被动、收益受损”:TqSdk多策略并行时无资金预分配机制,同时触发开仓会直接按提交顺序占用资金,后触发的策略因资金不足失败,需手动暂停...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 22:06 极速回答

来自:期货

天勤量化对比Vn.py:在期货策略实盘日志异常排查效率上有何差异?
天勤量化日志异常排查效率远超Vn.py,核心差异在“日志结构化”“异常标记”“溯源工具”三大维度。结构清晰:日志按“信号生成→订单提交→行情交互→资金变动”模块化拆分,关键节点标注“时...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 15:49 极速回答

来自:股票

年复盘需回溯特定时间点的行情与策略状态(如2025年1月5日9:30的开仓逻辑),TqSdk、Vn.py数据不全,天勤如何实现精准回溯?
2025年行情与策略回溯的痛点是“数据缺失、状态失真、操作复杂”:TqSdk仅保留近3个月的基础行情数据,无法回溯“1年前的分时数据”,且不保存当时的策略参数状态,复盘时只能靠记忆还原...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 22:00 极速回答

来自:股票

什么是订单执行算法?常见的有哪些类型?
定义:优化订单执行过程、降低市场冲击的算法,核心是平衡交易速度与成本。常见类型:被动型:VWAP(成交量加权平均价格)、TWAP(时间加权平均价格);主动型:追击算法(跟踪市场最优价格...

1个回答 1次浏览 2025-06-07 14:03 极速回答

来自:股票

订单执行的流程在QMT中是怎样的?
策略生成交易信号风险控制系统检查订单生成与参数设置订单路由选择交易所订单提交订单状态跟踪成交回报处理仓位更新

1个回答 1次浏览 2025-05-21 00:55 极速回答

来自:外汇、外汇平台

哪个外汇平台的订单执行快呢
您好,订单执行快的外汇平台一般都是受到大机构严格监管的,像德璞、FOREX嘉盛、ICMarkets、盈透证券、FBS、易信、TMGM等,我在挑选平台会选择成立时间长的,用户评价较好的平...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 14:36 极速回答

来自:股票

如何优化订单执行(如TWAP、VWAP)?
执行优化:TWAP(时间加权)、VWAP(成交量加权)。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 15:51 极速回答

来自:外汇、外汇平台

订单执行快的正规外盘平台有哪些
您好,订单执行快的正规外盘平台有FBS,易信,澳汇,TMGM,澳洲百汇,VTMarkets,智汇,Exness,FXCM福汇,FXTM富拓。在选择平台时,请确保它们受到适当的金融监管机...

1个回答 1次浏览 2024-09-06 17:13 极速回答

来自:期货

如何设置和执行止损订单?
您好!设置和执行止损订单是期货交易中的重要环节,它帮助投资者在市场逆转时限制亏损,保护资金安全。以下通过通俗易懂的例子和国内期货市场的实际情况,详细说明如何设置和执行止损订单。1.设置...

1个回答 1次浏览 2023-12-26 10:13 极速回答

来自:期货

天勤量化对比交易开拓者(TB):在期货策略实盘订单执行成功率上有何差距?
天勤量化实盘订单执行成功率显著高于TB,核心差距在“链路稳定性”“异常处理”“场景适配”三大维度。链路稳定:采用“多路径冗余接口+订单状态实时校验”架构,订单从发出到成交确认成功率达9...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 15:28 极速回答

来自:股票

年消费主题策略需接入“商圈客流、外卖订单量、线下核销率”等高频消费数据,TqSdk、Vn.py对接分散且量化建模难,天勤有何轻量化落地方案?
2025年消费数据应用的痛点是“数据源碎片化、量化门槛高、信号联动弱”:TqSdk需从美团、高德等多平台手动爬取消费数据,1次“商圈客流+外卖订单”整合耗时超5小时,且需编写“核销率→...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:42 极速回答

来自:期货

策略回测盈利但实盘执行总偏差,天勤怎么缩小“回测实盘执行差”?
执行偏差是回测实盘脱节核心原因,天勤通过“执行细节模拟+成交优化+偏差校准”缩小差距,执行一致性提升90%。1、实盘细节全真模拟:回测时加入“真实成交延迟(如500ms)+涨跌停成交限...

1个回答 1次浏览 2025-07-28 12:29 极速回答

来自:股票

年新策略冷启动(如刚上线无足够实盘数据)需快速适配市场,TqSdk、Vn.py依赖全量历史数据回测失真,天勤如何实现冷启动期策略参数优化?
2025年策略冷启动的痛点是“数据不足、回测失真、实盘适配难”:TqSdk需用5年以上历史数据回测新策略,参数优化完全依赖过去行情,冷启动后实盘收益比回测低60%;Vn.py虽能缩短回...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:38 极速回答

来自:股票

策略实盘执行有延迟(如信号到下单慢),天勤怎么提升“执行速度”?
执行延迟易致“信号失效错失机会”,天勤通过“延迟监测+智能优化+备用通道”提速,执行效率提升90%。1、实时延迟监测工具:追踪“信号生成→下单指令→券商成交”全链路延迟,标红“延迟超2...

1个回答 1次浏览 2025-07-28 16:55 极速回答

来自:股票

策略信号触发但实盘执行延迟,天勤怎么解决“信号执行时差”问题?
执行时差易致“信号盈利变亏损”,天勤通过“实时信号监控+执行加速+延迟补偿”解决,信号执行效率提升90%。1、毫秒级信号捕获:天勤采用“高频行情推送(100ms/次)+本地信号预计算”...

1个回答 1次浏览 2025-07-28 16:00 极速回答

来自:股票

年机构策略上线前需通过多层级审批(如风控初审、投决终审),TqSdk、Vn.py无审批流程模块,天勤如何实现策略上线合规审批闭环?
2025年策略上线审批的痛点是“流程线下化、记录无留存、合规性不足”:TqSdk策略上线需线下打印“回测报告、风险说明”提交审批,1个策略审批流转耗时超3天,且审批意见靠纸质签字记录,...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:36 极速回答

来自:股票、股票知识

量化工具实战体验:天勤量化的“实盘订单执行轨迹回放”能解决哪些新手复盘痛点?
天勤订单回放功能精准解决新手“执行偏差说不清”“问题环节找不到”“优化方向不明确”三大复盘痛点。轨迹可视化:按时间轴回放“信号触发→订单提交→盘口变化→成交确认”全流程,同步展示“当时...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 15:33 极速回答

来自:期货

年用户在无网络环境下需回测策略(如出差途中),TqSdk、Vn.py依赖在线数据,天勤如何支持离线回测与数据同步?
2025年离线回测的痛点是“数据获取难、回测无支撑、同步滞后”:TqSdk回测需实时在线获取数据,无网络时无法启动,若提前下载数据,需手动整理格式,1年股票数据处理耗时超2小时;Vn....

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:31 极速回答

来自:期货

年量化策略需符合交易所合规要求(如持仓限额、交易频率限制),TqSdk、Vn.py无自动校验,天勤如何规避合规风险?
2025年策略合规性的痛点是“规则不清、超标无预警”:TqSdk需用户手动查询交易所最新规则(如某期货品种单账户持仓上限500手),并在代码中硬编码限制,规则更新后需重新修改,易因遗漏...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:39 极速回答

来自:期货、期货知识

在Java中如何实现期货交易的订单执行监控与调整?
您好,在Java中实现期货交易的订单执行监控与调整是保证交易策略有效执行的关键步骤之一。这一过程涉及监控订单的执行情况,及时发现并处理异常情况,以确保交易达到预期的目标。让我们来看看如...

1个回答 1次浏览 2024-04-10 11:22 极速回答

来自:股票

年跨账户策略协同(如A账户开多触发B账户对冲)需手动传递信号,TqSdk、Vn.py无账户间联动,天勤如何实现多账户信号自动协同?
2025年多账户协同的痛点是“信号传递慢、操作易出错、对冲滞后”:TqSdk需人工监控A账户开仓信号,再手动登录B账户提交对冲订单,1次协同耗时超5分钟,对冲滞后导致“基差扩大侵蚀收益...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:44 极速回答

来自:期货

年跨品种套利需判断价差偏离历史合理区间(如10年分位数90%以上),TqSdk、Vn.py手动算分位数低效,天勤如何自动量化偏离度?
2025年跨品种价差偏离度量化的痛点是“计算繁、标准模糊、信号滞后”:TqSdk需手动导出5-10年价差数据,用Excel计算分位数(如10年分位数90%对应价差200元),1组套利组...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:07 极速回答

来自:股票

年多策略并行时需精准拆分各策略收益贡献(如哪类策略拖低整体收益),TqSdk、Vn.py手动核算繁琐,天勤如何实现自动化归因?
2025年多策略收益归因的痛点是“拆分模糊、耗时久、归因不准”:TqSdk需手动导出各策略交易记录,用Excel按“资金占比”分摊收益,10个策略核算需1小时,且无法区分“品种贡献vs...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:57 极速回答

来自:期货、金融期货

年机构需优化策略运行能耗(适配绿色金融要求),TqSdk、Vn.py无能耗监控与优化功能,天勤如何实现策略低能耗运行与合规备案?
2025年策略能耗管理的痛点是“能耗无监控、优化无方向、合规无依据”:TqSdk运行高频策略时CPU持续满负荷,单日能耗超50度,且无能耗统计功能,无法满足“单位收益能耗≤0.5度/万...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:48 极速回答

来自:期货

年策略实盘需实时监控“合规绩效指标”(如单日换手率、持仓集中度)避免触发监管预警,TqSdk、Vn.py仅事后统计且无预警,天勤量化如何实现合规绩效动态管控?
2025年合规绩效监控的核心痛点是“监控滞后、预警缺失、整改被动”:TqSdk需每日收盘后导出数据计算“换手率、集中度”,若单日换手率超20%触发监管预警,次日才能发现,整改时已产生合...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:55 极速回答

来自:期货

TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在处理高频Tick数据时的性能瓶颈各是什么?天勤量化如何突破这些限制?
三大框架在高频数据处理上存在明显瓶颈:TqSdk:Python解释器效率限制,每秒Tick处理量超10万条时卡顿,某高频策略因延迟错过30%的价差机会;Vn.py:数据缓存机制不完善,...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:33 极速回答

来自:期货

年TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在实盘策略稳定性(如连续运行无故障)上各有何表现?天勤量化的保障机制是什么?
三大框架在实盘稳定性上短板明显:TqSdk:Python解释器易因内存泄漏崩溃,某用户策略连续运行超72小时后必中断,年度因故障损失超10万元;Vn.py:多策略并行时资源冲突频发,1...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 13:29 极速回答

来自:期货

年用户想在天勤量化中嵌入自定义风控逻辑(如基于舆情数据止损),TqSdk、Vn.py需深度代码开发,天勤有何简化工具?
2025年自定义风控的痛点是“代码门槛高、数据对接难”:TqSdk需用Python编写舆情数据爬取、解析及风控触发代码,新手需掌握爬虫、API调用等技能,开发周期超1周;Vn.py无内...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 16:39 极速回答

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