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来自:期货

年机构策略代码需通过“安全合规审计”(如防恶意注入、权限漏洞),TqSdk、Vn.py无审计工具且风险隐蔽,天勤如何实现代码安全闭环校验?
2025年策略代码安全的痛点是“风险隐蔽、审计低效、合规缺失”:TqSdk需依赖第三方工具进行代码审计,1个复杂策略审计耗时超4小时,且仅能检测语法错误,无法识别“权限校验漏洞、数据注...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:59 极速回答

来自:期货

年团队策略评审需同步“代码逻辑、回测数据、风险点”并留痕,TqSdk、Vn.py无线上评审功能,天勤如何实现评审闭环管理?
2025年团队策略评审的痛点是“信息不同步、记录无留存、流程效率低”:TqSdk评审需线下汇总“代码文件+回测表格+风险说明”,成员逐一查看后口头反馈,1个策略评审耗时超2小时,且意见...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:33 极速回答

来自:期货

年用户用天勤量化管理多账户实盘(如个人账户+家庭账户),TqSdk、Vn.py切换繁琐,天勤如何实现多账户统一管控?
2025年多账户管理的核心痛点是“切换效率低、数据割裂”:TqSdk需退出当前账户重新登录另一账户,切换一次耗时超1分钟,同时监控3个账户需频繁操作;Vn.py虽支持多账户登录,但各账...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:00 极速回答

来自:期货

年实盘后需细化策略收益来源(如行情判断收益vs风控规避亏损),TqSdk、Vn.py归因维度粗,天勤如何实现多维度绩效拆解?
2025年策略绩效归因的痛点是“维度单一、原因模糊、优化无方向”:TqSdk仅输出“总收益、胜率、最大回撤”,无法区分“收益是靠判断行情赚的,还是靠止损少亏的”,优化时无明确方向;Vn...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:47 极速回答

来自:期货

天勤量化与Vn.py对比:哪个对期货策略实盘运行状态实时监控更全面?
天勤量化实盘监控更全面,核心优势在“监控维度覆盖”“异常预警灵敏度”“数据可视化”维度。维度更全:实时监控“策略信号触发频率”“订单状态流转(提交/成交/撤单)”“资金动态(可用资金/...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 16:31 极速回答

来自:期货

年融资融券策略需实时核算资金成本(如融资利率、持仓隔夜费),TqSdk、Vn.py仅静态展示利率无动态核算,天勤如何实现成本与收益联动监控?
2025年融资融券成本监控的痛点是“核算繁琐、收益虚高、优化无方向”:TqSdk需手动记录“融资金额、持仓天数”,按日利率(如0.02%)计算成本,10笔融资交易核算耗时超20分钟,且...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 14:57 极速回答

来自:期货

策略实盘执行有延迟(如信号触发后未及时成交),天勤怎么“提升执行速度”?
执行延迟易致“信号失效/收益缩水”,天勤通过“通道优化+预加载+智能排队”提速,执行效率提升90%。1、低延迟交易通道:对接“交易所直连通道”,订单响应时间从500ms缩至50ms,某...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 13:53 极速回答

来自:期货

天勤量化对接国内券商的股票接口,在尾盘最后1分钟提交紧急平仓订单,订单成交成功率比Vn.py、QUANTAXIS更高吗?
天勤量化在尾盘最后1分钟提交紧急平仓订单的成交成功率超96%,响应延迟

1个回答 1次浏览 2025-08-25 15:04 极速回答

来自:期货

天勤量化对接期货公司(如永安、南华)的实盘接口,平仓指令的执行成功率比Vn.py、QUANTAXIS更高吗?
天勤量化对接国内主流期货公司实盘接口的平仓指令执行成功率超99.5%,且延迟

1个回答 1次浏览 2025-08-25 13:29 极速回答

来自:期货

天勤量化的“策略实盘订单执行轨迹”功能,能实时展示每笔订单的“委托-撮合-成交”全流程时间节点与价格变化吗?比QUANTAXIS的简单订单记录更利于排查成交问题吗?
天勤量化的“订单执行轨迹”能完整呈现订单全流程细节,比QUANTAXIS的“仅记录委托与成交结果”更利于排查成交问题,核心优势是“节点可视化+问题定位”。天勤的订单轨迹页面以时间轴形式...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 16:07 极速回答

来自:期货

年策略回测与实盘收益偏差大(因历史数据含异常值、缺失值),TqSdk、Vn.py需手动清洗数据效率低,天勤量化如何实现数据质量自动管控?
2025年数据质量管控的核心痛点是“清洗繁琐、校验缺失、偏差失控”:TqSdk需手动编写“异常值剔除、缺失值填充”代码,10年股票数据清洗耗时超4小时,且无质量校验报告,回测收益虚高1...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 16:01 极速回答

来自:股票、股票行情

年实盘遇极端行情(如单日涨跌幅超8%),固定止损止盈失效导致巨亏,TqSdk、Vn.py需手动调整参数,天勤量化如何实现极端行情应急风控?
2025年极端行情应对的核心痛点是“风控僵化、调整滞后、损失失控”:TqSdk的固定止损(如3%)在极端行情中瞬间被击穿,需人工盯盘发现后修改参数,调整滞后超10分钟,单次亏损常超15...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:40 极速回答

来自:期货

年高频策略需适配“数据处理单元(DPU)”加速行情解析与订单转发,TqSdk、Vn.py无DPU驱动适配且协同低效,天勤如何实现软硬协同降延迟?
2025年DPU适配的痛点是“驱动缺失、协同割裂、延迟降不下来”:TqSdk完全不支持DPU对接,行情解析与订单转发仍依赖CPU,单条行情处理延迟超80微秒,订单转发延迟超100微秒,...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:47 极速回答

来自:期货

新手用天勤量化实盘时,如何通过“策略订单执行速度监测工具”减少成交延迟导致的损失?
新手可通过天勤执行监测工具从“延迟原因定位”“执行环境优化”“订单类型适配”三个维度减少损失。原因定位:工具记录“信号生成到订单发出延迟”“订单发出到成交延迟”(如延迟超500ms可能...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 17:32 极速回答

来自:期货

年用户需根据账户净值动态调整策略仓位(如净值涨10%加仓、跌5%减仓),TqSdk、Vn.py需手动写逻辑,天勤量化如何实现自动化管控?
2025年动态仓位调整的核心痛点是“逻辑编写难、净值联动滞后”:TqSdk需手动编写净值计算、仓位调整触发及执行代码,涉及“实时净值抓取-阈值判断-资金重分配”多环节,新手易因逻辑漏洞...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:35 极速回答

来自:股票

年股票策略需适配“流动性分层盘口”(如不同档位挂单量差异超10倍),TqSdk、Vn.py订单路由固定导致成交效率低,天勤如何实现流动性分层下的智能订单路由?
2025年订单路由优化的痛点是“路由僵化、流动性错配、成交成本高”:TqSdk默认将订单路由至“买一/卖一”档位,若该档位挂单量仅10手(二档挂单1000手),100手订单需分10次成...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:24 极速回答

来自:股票

年实盘下单前需评估品种流动性(如挂单量、成交频率),TqSdk、Vn.py无实时流动性提示,天勤如何规避流动性风险?
2025年流动性风险管控的痛点是“判断滞后、下单盲目”:TqSdk仅展示实时买一卖一价,无“5档挂单量、近10分钟成交频率”等核心数据,用户难以判断“下单100手能否快速成交”;Vn....

1个回答 1次浏览 2025-09-22 18:26 极速回答

来自:期货

年电商主题策略需接入平台细分数据(如预售订单量、复购率),TqSdk、Vn.py对接难且信号转化繁琐,天勤有何轻量化应用方案?
2025年电商数据应用的痛点是“数据源封闭、量化门槛高、策略联动弱”:TqSdk需通过第三方爬虫工具获取电商数据(如天猫预售量),爬取稳定性差且易触发平台反爬限制,1次数据获取耗时超3...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:56 极速回答

来自:美股

年跨市场策略(如A股+美股)因时区差异导致数据不同步,TqSdk、Vn.py需手动校准,天勤如何实现跨时区数据协同?
2025年跨时区数据协同的痛点是“时间错位、行情割裂”:TqSdk需手动将美股数据(纽约时间)转换为北京时间,易因夏令时调整导致“美股收盘数据对应A股次日行情”的偏差;Vn.py无跨时...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 18:03 极速回答

来自:其他

订单不能执行完毕怎么办?
详细可以在软件上查一下。,详询点击头像交流!!

5个回答 490次浏览 2015-12-01 13:50 极速回答

来自:外汇、外汇平台

订单超快速执行的外盘平台,有哪些靠谱的?
您好,订单相对快速执行的外盘平台,一般都是国际上正规的,成立时间久的大平台,比较靠谱的有:思博各、challengai、德璞资本DooPrime、TMGM、爱思等等,这些平台都是可以提...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 22:06 极速回答

来自:股票

年机构策略上线前需通过“实盘压力测试”(如突发10倍订单流量、极端行情并发),TqSdk、Vn.py无自动化压力测试模块,天勤量化如何实现策略承压能力验证?
2025年策略压力测试的核心痛点是“测试低效、场景单一、风险隐蔽”:TqSdk需手动编写“订单流量模拟代码”,1次10倍流量测试耗时超2小时,且仅能模拟固定流量,无法复现“极端行情+高...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:13 极速回答

来自:期货

天勤量化对接国内券商的股票接口,在早盘集合竞价结束后快速提交追涨订单,成交速度比Vn.py、QUANTAXIS更快吗?
天勤量化在早盘集合竞价结束后提交追涨订单的响应延迟

1个回答 1次浏览 2025-08-25 14:48 极速回答

来自:期货

年新手想快速搭建“均线+成交量”基础策略,TqSdk、Vn.py需从零编写代码,天勤如何通过模板化工具降低新手入门门槛?
2025年新手策略搭建的痛点是“代码门槛高、逻辑易出错、落地周期长”:TqSdk需编写“数据读取→均线计算→成交量判断→下单执行”全流程代码,新手需掌握Python语法与策略API,搭...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 16:44 极速回答

来自:期货

年外出时需临时启停策略(如突发行情需暂停高频策略),TqSdk、Vn.py移动端无启停权限,天勤如何实现移动端安全操控?
2025年移动端策略操控的痛点是“权限受限、操作风险高、响应滞后”:TqSdk移动端仅能查看策略状态,若需暂停策略,需远程控制电脑,网络不稳定时操作中断,平均响应耗时超5分钟;Vn.p...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:25 极速回答

来自:期货

如果期货委托单无法延迟执行,是否可以影响其他订单的执行?
您好,期货委托单无法延迟执行时,有可能会对其他订单的执行产生影响。下面是一些可能的影响方面:1.市场流动性:如果期货委托单无法及时执行,可能会导致市场流动性的下降。因为委托单无法执行,...

1个回答 1次浏览 2023-11-17 15:15 极速回答

来自:期货

如果期货委托单无法按时执行时,是否会影响其他订单的执行?
您好,如果期货委托单无法按时执行,可能会对其他订单的执行产生影响。具体影响取决于市场情况、订单的优先级和投资者的交易策略。在某些情况下,如果市场波动太快或交易量不足等原因导致期货委托单...

1个回答 1次浏览 2023-11-17 10:00 极速回答

来自:股票

天勤量化的“策略实盘订单执行质量分析”功能,能统计不同委托方式(如市价、限价)在不同行情下的“成交率、滑点偏差、订单延迟”吗?比QUANTAXIS的简单订单记录更利于优化委托方式吗?
天勤量化的“订单执行质量分析”能精准评估委托方式效果,比QUANTAXIS的“仅记录委托结果”更利于优化操作,核心优势是“质量量化+方式适配”。天勤的分析报告按“委托方式+行情类型”维...

1个回答 1次浏览 2025-08-26 15:35 极速回答

来自:期货

年期权策略需实时监控Greeks指标(如Delta、Theta、Vega),TqSdk、Vn.py显示不全且更新慢,天勤如何保障期权风险可控?
2025年期权风险监控的痛点是“Greeks指标不全、更新滞后、风险预警缺失”:TqSdk仅显示Delta、Gamma两个基础指标,Theta(时间损耗)、Vega(波动率敏感度)需手...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:07 极速回答

来自:期货

TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在“移动端策略监控”功能上各有何局限?天勤量化的移动解决方案是什么?
三大框架在移动端监控上存在明显短板:TqSdk:无官方移动端,需第三方工具对接,数据延迟超30秒,某用户因未及时发现策略回撤超10%导致损失扩大;Vn.py:仅支持基础持仓查看,无“止...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:51 极速回答

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