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来自:期货

年多子账户管理中需单独回测某子账户的历史策略(如验证A子账户2024年收益归因),TqSdk、Vn.py数据混同难隔离,天勤如何实现子账户独立回测?
2025年多子账户回测的痛点是“数据混淆、归因不准、操作繁琐”:TqSdk多子账户的交易记录、持仓数据混存于同一数据库,回测A子账户时需手动筛选数据,易因“误选B子账户订单”导致回测偏...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:21 极速回答

来自:期货

年用户在无网络环境下需回测策略(如出差途中),TqSdk、Vn.py依赖在线数据,天勤如何支持离线回测与数据同步?
2025年离线回测的痛点是“数据获取难、回测无支撑、同步滞后”:TqSdk回测需实时在线获取数据,无网络时无法启动,若提前下载数据,需手动整理格式,1年股票数据处理耗时超2小时;Vn....

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:31 极速回答

来自:股票

年机构需对策略回测结果进行“多人交叉验证”(如风控、投研双岗独立复现),TqSdk、Vn.py验证流程割裂且数据难同步,天勤如何实现回测结果交叉验证闭环?
2025年回测交叉验证的痛点是“流程分散、数据不同步、结果难追溯”:TqSdk需投研岗导出回测数据,手动发送给风控岗复现,1次验证需传递“代码、数据、参数”3类文件,易出现“版本不一致...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:22 极速回答

来自:期货

年团队策略评审需“代码逐行批注+回测数据关联验证”,TqSdk、Vn.py评审与数据割裂,天勤如何实现评审-数据联动闭环?
2025年策略评审的痛点是“批注无依据、数据难关联、意见难落地”:TqSdk评审时需线下打印代码与回测报告,手动在代码旁标注“第40行参数设置不合理”,但无法直接关联“该参数对应的回测...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:44 极速回答

来自:股票

个人用Vn.py回测股票策略时,出现“数据缺失导致回测中断”,该怎么解决?
个人用Vn.py回测股票策略(如多因子、均线),数据缺失(如某日期K线缺失、财务数据不全)是常见问题,4个步骤能快速解决:先查“数据来源与更新”换官方数据源:在Vn.py“数据管理”页...

1个回答 1次浏览 2025-08-22 17:17 极速回答

来自:期货

个人用Vn.py回测股票策略,历史数据有缺失,怎么手动修复避免回测偏差?
个人用Vn.py回测股票策略(如均线、多因子),历史数据缺失(如某日期K线缺、财务数据断档)是常见问题,3个手动修复方法能减少回测偏差,新手也能操作:短期缺失用“相邻数据填充”若仅1-...

1个回答 1次浏览 2025-08-22 18:10 极速回答

来自:期货

年团队协作中策略文档需同步“回测关键节点数据”(如参数调整后收益变化),TqSdk、Vn.py文档与数据割裂,天勤如何实现文档-回测数据联动管理?
2025年策略文档管理的痛点是“数据不同步、批注无依据、版本混乱”:TqSdk的策略文档需手动粘贴回测数据(如“止损3%时收益15%”),参数调整后需重新修改文档,1次同步耗时超30分...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:52 极速回答

来自:股票、股票知识

年新手对策略回测结果存疑(如担心过度拟合),TqSdk、Vn.py无直观验证工具,天勤量化如何提升回测可信度?
2025年策略回测的核心痛点是“结果真实性难判断、拟合风险无预警”:TqSdk仅输出回测收益、胜率等基础指标,无法区分“策略真有效”还是“过度拟合历史数据”,新手易被虚假高收益误导;V...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:49 极速回答

来自:期货

年新手用天勤量化做策略回测时,不知如何设置合理的回测周期,TqSdk、Vn.py无场景化建议,天勤有何指导方案?
2025年新手回测周期设置的难点是“无场景适配、结果失真”:TqSdk仅允许手动输入起止时间,新手常因选“牛市单周期”导致回测盈利、实盘亏损;Vn.py无周期合理性校验,若回测周期过短...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:01 极速回答

来自:股票

天勤量化的子账户功能如何管理?能否独立设置策略权限?
天勤量化的子账户功能支持“精细化管控+权限隔离”,满足多场景管理需求,核心操作:独立策略权限:主账户可设置“子账户仅能运行指定策略”(如子账户A运行套利策略,子账户B运行趋势策略),某...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 18:00 极速回答

来自:期货

年团队策略评审需同步“代码逻辑、回测数据、风险点”并留痕,TqSdk、Vn.py无线上评审功能,天勤如何实现评审闭环管理?
2025年团队策略评审的痛点是“信息不同步、记录无留存、流程效率低”:TqSdk评审需线下汇总“代码文件+回测表格+风险说明”,成员逐一查看后口头反馈,1个策略评审耗时超2小时,且意见...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:33 极速回答

来自:期货

TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在策略回测的“并行计算支持”上各有何不足?天勤量化的加速方案是什么?
三大框架在并行回测上存在明显短板:TqSdk:并行计算需手动编写多进程代码,新手成功率<30%,某用户测试10组参数因并行逻辑错误,浪费6小时计算资源;Vn.py:仅支持单策略多参数并...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:45 极速回答

来自:期货

年用户回测策略需清洗多年历史数据(如剔除异常K线、补全停牌数据),TqSdk、Vn.py需手动处理,天勤量化如何实现自动化数据治理?
2025年历史数据治理的核心痛点是“处理繁琐、耗时长、易出错”:TqSdk需编写Python脚本筛选异常K线(如涨跌幅超10%的非涨跌停数据),补全停牌期间数据需手动插值,10年股票数...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:39 极速回答

来自:期货

年多账户管理中需实现“账户间风险隔离”(如A账户亏损不影响B账户资金调度),TqSdk、Vn.py资金池混用无隔离,天勤如何保障独立风控?
2025年多账户风险隔离的痛点是“资金交叉、风险传导、管控难”:TqSdk多账户共用同一资金池,A账户因策略亏损占用备用金后,B账户的开仓订单因资金不足失败,需手动紧急划拨资金,响应滞...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:14 极速回答

来自:期货

年策略回测与实盘收益偏差大(因历史数据含异常值、缺失值),TqSdk、Vn.py需手动清洗数据效率低,天勤量化如何实现数据质量自动管控?
2025年数据质量管控的核心痛点是“清洗繁琐、校验缺失、偏差失控”:TqSdk需手动编写“异常值剔除、缺失值填充”代码,10年股票数据清洗耗时超4小时,且无质量校验报告,回测收益虚高1...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 16:01 极速回答

来自:期货

个人用Vn.py回测期货策略,回测收益远高于实盘,核心差异点在哪?
个人用Vn.py回测期货策略(如套利、趋势),回测与实盘收益偏差大(常见偏差20%-50%),多因忽略4个核心差异点,对应解决方法明确:回测“未真实模拟滑点与手续费”差异点:回测时设固...

1个回答 1次浏览 2025-08-22 17:19 极速回答

来自:股票

年团队协作中需限制成员的策略测试权限(如仅能回测不能实盘),TqSdk、Vn.py权限管控粗放,天勤如何实现测试安全管控?
2025年策略测试权限的痛点是“边界模糊、实盘风险高”:TqSdk测试与实盘共用同一权限,新成员测试时可能误点“实盘运行”,导致真实资金亏损;Vn.py虽能区分“回测/实盘”,但无测试...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 18:27 极速回答

来自:期货

年用户在多设备(电脑+平板)切换使用天勤时,TqSdk、Vn.py常出现策略参数、回测记录同步丢失,天勤量化如何实现跨设备数据无缝同步?
2025年跨设备使用的核心痛点是“数据不同步、操作记录断层、体验割裂”:TqSdk需手动导出策略文件并导入新设备,参数修改、回测结果无法自动同步,切换设备后需重新配置,1次同步耗时超2...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:32 极速回答

来自:期货

年TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在“策略回测的内存占用效率”(如百万级Tick数据处理)上各有何瓶颈?天勤量化的优化方案是什么?
三大框架在内存效率上存在明显短板:TqSdk:处理1000万条Tick数据需占用8GB内存,普通电脑易卡顿,某用户因内存不足被迫缩减回测周期;Vn.py:数据格式冗余,内存占用是原始数...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 14:04 极速回答

来自:股票

策略回测功能是否需要单独开通?回测数据是否免费?
回测功能随量化权限同步开通,历史数据免费(部分高频数据需付费)。

1个回答 1次浏览 2025-04-11 14:06 极速回答

来自:期货

年新手想验证策略在特殊市场环境(如加息周期、通胀高企阶段)的表现,TqSdk、Vn.py需手动筛选对应行情数据,天勤如何简化场景化回测?
2025年场景化回测的痛点是“行情筛选难、场景定义模糊、验证效率低”:TqSdk需手动查询“2023-2024年加息周期的具体时间范围”,再手动截取对应行情数据,1次场景回测耗时超1小...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:37 极速回答

来自:期货

年策略回测需动态调整样本外验证周期(如按行情阶段划分验证区间),TqSdk、Vn.py手动拆分繁琐,天勤量化如何提升样本外验证效率?
2025年样本外验证的核心痛点是“周期拆分僵化、验证维度单一、调整效率低”:TqSdk需手动输入时间区间(如“2024.1.1-2024.6.30为样本外”),若想按“牛市/震荡市”划...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:04 极速回答

来自:期货

年TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在“策略回测结果真实性”(如滑点模拟、佣金计算)上各有何不足?天勤量化的校准技术是什么?
三大框架在回测真实性上存在明显短板:TqSdk:滑点模拟固定为0.1%,未考虑“成交量、行情波动”影响,某高频策略回测收益18%但实盘亏损5%;Vn.py:佣金计算忽略“交易所优惠、券...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 13:45 极速回答

来自:股票

策略回测中误用到“未来函数”难发现,天勤怎么避免“回测数据作弊”?
未来函数易致“回测虚高实盘亏”,天勤通过“实时检测+源头拦截+结果验证”杜绝作弊,回测真实性提升90%。1、未来函数实时扫描:回测时自动检测“引用未来数据的函数(如收盘价预测/未公布数...

1个回答 1次浏览 2025-07-28 16:32 极速回答

来自:期货

TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在“策略回测结果可视化工具”上各有何不足?天勤量化的可视化优势是什么?
三大框架在可视化工具上存在明显短板:TqSdk:仅支持基础收益曲线绘制,缺乏“因子贡献热力图、风险指标动态变化”等深度图表,某用户需手动导出数据用Excel二次分析;Vn.py:可视化...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:57 极速回答

来自:期货

年TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在“策略回测的并行计算效率”(如1000组参数同时测试)上各有何瓶颈?天勤量化的加速方案是什么?
三大框架在并行回测上存在显著效率瓶颈:TqSdk:PythonGIL锁限制多线程效率,1000组参数测试需24小时,某用户因超时被迫缩减参数范围;Vn.py:并行时数据读取冲突,100...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 13:59 极速回答

来自:股票

年多因子策略中核心因子突然失效(如动量因子收益转负),TqSdk、Vn.py需事后回测发现,天勤如何实现因子有效性实时预警与替代?
2025年因子管理的痛点是“失效发现晚、替代无依据、收益断崖”:TqSdk需每日收盘后手动回测因子IC值,若动量因子IC从0.3骤降至-0.2,次日才能发现,期间策略已因因子失效亏损8...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:41 极速回答

来自:股票

年新策略冷启动(如刚上线无足够实盘数据)需快速适配市场,TqSdk、Vn.py依赖全量历史数据回测失真,天勤如何实现冷启动期策略参数优化?
2025年策略冷启动的痛点是“数据不足、回测失真、实盘适配难”:TqSdk需用5年以上历史数据回测新策略,参数优化完全依赖过去行情,冷启动后实盘收益比回测低60%;Vn.py虽能缩短回...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:38 极速回答

来自:期货

天勤量化的策略回测支持哪些数据周期?不同周期对回测结果有何影响?
天勤量化支持“全周期数据回测”,覆盖从高频到长期的分析需求,周期差异及影响如下:支持周期:包含“Tick级(毫秒级)、1分钟、5分钟、日线、周线”,可根据策略类型选择,某高频做市策略用...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 13:25 极速回答

来自:股票

个人用Vn.py做股票量化,回测数据与实盘收益偏差大,问题可能出在哪?
个人用Vn.py做股票量化,回测与实盘偏差大(常见偏差超20%),多是这4个环节没做好,对应解决方法很明确:回测数据“失真”

1个回答 1次浏览 2025-08-22 16:31 极速回答

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