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来自:股票

年宏观驱动型策略需接入高频宏观数据(如日度PMI、小时级发电量),TqSdk、Vn.py对接滞后且联动弱,天勤有何轻量化落地方案?
2025年宏观数据应用的痛点是“数据频率低、对接难、策略联动滞后”:TqSdk仅能接入月度宏观数据(如官方PMI),无法捕捉“日度工业增加值环比”等短期信号,1次高频数据手动爬取+清洗...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:10 极速回答

来自:期货

年加密货币策略需接入区块链链上数据(如钱包转账量、NFT交易额),TqSdk、Vn.py无适配接口且数据解析难,天勤有何解决方案?
2025年加密货币链上数据应用的痛点是“接口缺失、解析复杂、联动滞后”:TqSdk无区块链数据接口,需手动通过区块链浏览器爬取数据,再将“哈希值、区块高度”等原始数据转换为策略可识别格...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:20 极速回答

来自:期货、期货知识

不同期货品种的个人最大持仓限制是多少?2025年散户持仓限额查询及合规操作
您好!不同期货品种的个人最大持仓限制是不一样的,这取决于多个因素,包括交易所的规定、合约的规模、市场的流动性等。例如,在大连商品交易所,黄大豆1号期货合约的个人持仓限额为500手,黄大...

1个回答 1次浏览 2025-10-19 13:54 极速回答

来自:期货

年期权组合策略需实时监控Delta、Gamma等Greeks指标并动态对冲,TqSdk、Vn.py计算滞后且对冲逻辑需手动编写,天勤如何实现Greeks驱动的智能对冲?
2025年期权Greeks管理的痛点是“计算慢、对冲滞后、风险暴露高”:TqSdk需手动调用公式计算Delta(如Black-Scholes模型),1个期权组合的Greeks计算耗时超...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:39 极速回答

来自:期货

年跨品种价差套利(如黄金与白银、豆油与棕榈油)需实时捕捉价差偏离信号,TqSdk、Vn.py手动计算滞后,天勤如何实现价差信号自动生成?
2025年跨品种套利的痛点是“价差计算繁、信号滞后、偏离度难判断”:TqSdk需编写代码实时抓取两个品种价格,手动计算价差(如黄金价格/白银价格),再判断是否偏离历史均值,1次套利监控...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:41 极速回答

来自:期货

年AI量化策略因“模型漂移”(如市场结构变化导致预测准确率骤降)实盘失效,TqSdk、Vn.py需事后回测发现,天勤量化如何实现模型漂移实时检测与干预?
2025年AI策略运行的核心痛点是“漂移隐蔽、发现滞后、损失失控”:TqSdk需每日收盘后手动回测“模型预测准确率”,若从85%骤降至60%,次日才能发现,期间策略已亏损12%;Vn....

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:46 极速回答

来自:期货

年策略实盘后因市场风格切换(如从成长股转向价值股)突然失效,TqSdk、Vn.py无实时失效预警,天勤量化如何实现策略健康度动态监测?
2025年策略失效监测的核心痛点是“发现滞后、原因不明、止损被动”:TqSdk仅展示实盘收益曲线,当策略因风格切换连续3天亏损时,需手动判断“是短期波动还是永久失效”,平均滞后2-3天...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:43 极速回答

来自:期货

年REITs等新型资产纳入策略组合,需接入净值波动、底层资产运营数据(如租金收入),TqSdk、Vn.py数据覆盖不足且分析工具缺失,天勤有何专项支撑方案?
2025年新型资产策略落地的痛点是“数据稀缺、分析无工具、策略联动弱”:TqSdk无REITs专属数据接口,需手动从交易所官网爬取“单位净值、累计收益”,底层资产运营数据(如产业园出租...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:42 极速回答

来自:期货

年商品期货库存周期策略需跟踪“上游产能、中游库存、下游需求”数据,TqSdk、Vn.py数据分散且联动弱,天勤如何实现全链条数据支撑?
2025年库存周期数据应用的痛点是“数据碎片化、链条联动难、信号滞后”:TqSdk仅支持期货交易所的库存数据,上游产能(如钢铁产量)、下游需求(如房地产开工面积)需手动从统计局下载,1...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 16:42 极速回答

来自:期货

年新手想验证策略在特殊市场环境(如加息周期、通胀高企阶段)的表现,TqSdk、Vn.py需手动筛选对应行情数据,天勤如何简化场景化回测?
2025年场景化回测的痛点是“行情筛选难、场景定义模糊、验证效率低”:TqSdk需手动查询“2023-2024年加息周期的具体时间范围”,再手动截取对应行情数据,1次场景回测耗时超1小...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:37 极速回答

来自:股票

年实盘后需回溯“订单执行质量”(如成交时长、市场冲击成本)并生成合规报告,TqSdk、Vn.py仅存基础记录无分析模块,天勤如何实现执行质量精细化复盘?
2025年订单执行复盘的痛点是“数据零散、指标缺失、报告不合规”:TqSdk仅保存“成交价格、数量”等基础数据,需手动计算“成交时长(下单到成交耗时)、冲击成本(成交价与下单时市价偏差...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:48 极速回答

来自:期货

年高频策略需适配“CXL内存扩展协议”(如提升内存带宽降低数据延迟),TqSdk、Vn.py无CXL适配且内存调度低效,天勤如何实现内存性能优化?
2025年CXL协议适配的痛点是“协议不兼容、调度无智能、延迟降不下来”:TqSdk仅支持传统DDR内存协议,无法接入CXL扩展内存,内存带宽不足20GB/s,数据读取延迟超50微秒,...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:49 极速回答

来自:期货

年高频策略需适配“数据处理单元(DPU)”加速行情解析与订单转发,TqSdk、Vn.py无DPU驱动适配且协同低效,天勤如何实现软硬协同降延迟?
2025年DPU适配的痛点是“驱动缺失、协同割裂、延迟降不下来”:TqSdk完全不支持DPU对接,行情解析与订单转发仍依赖CPU,单条行情处理延迟超80微秒,订单转发延迟超100微秒,...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:47 极速回答

来自:期货

用天勤量化怎么设置才能自动交易?你有策略提供吗?
您好,天勤量化是一款功能强大的量化交易平台,支持多种编程语言和丰富的API接口,非常适合进行自动化交易。接下来我会教你量化交易基本步骤,现成的量化模型也可以找我领取,您需要完成以下步骤...

1个回答 1次浏览 2024-11-02 19:28 极速回答

来自:期货

天勤量化怎么进行全自动交易?没有策略怎么办?
您好,天勤量化(TqSdk)是一个功能强大的量化交易平台,支持多种编程语言和交易策略的实现,如果需要具体使用方法以及交易策略、可以随时联系我,免费提供。以下是如何进行全自动交易的步骤,...

1个回答 1次浏览 2024-11-02 12:36 极速回答

来自:期货

年元宇宙主题策略需接入“虚拟资产交易数据、用户活跃度、场景落地进度”等动态数据,TqSdk、Vn.py覆盖空白且信号转化弱,天勤有何专项支撑方案?
2025年元宇宙数据应用的痛点是“数据源缺失、量化无模型、策略难落地”:TqSdk完全不收录元宇宙相关数据,需通过非合规渠道爬取“虚拟土地成交价”,数据真实性无法验证,且无“活跃度→资...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 20:37 极速回答

来自:期货

年多策略组合需开展“黑天鹅场景压力测试”(如地缘冲突引发全市场暴跌),TqSdk、Vn.py测试场景单一且无处置模拟,天勤如何实现极端风险预判?
2025年黑天鹅测试的痛点是“场景匮乏、风险量化难、处置无依据”:TqSdk仅能模拟“大盘跌5%”等常规场景,无法复现“地缘冲突+原油暴涨+汇率暴跌”复合黑天鹅,1次测试耗时超3小时;...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:35 极速回答

来自:期货

年监管要求AI量化模型需提供“训练过程全审计日志”(如数据输入批次、参数迭代轨迹、模型收敛曲线),TqSdk、Vn.py无结构化训练日志模块,天勤量化如何实现训练过程合规追溯?
2025年AI模型训练追溯的核心痛点是“日志碎片化、过程难复现、审计无依据”:TqSdk仅能输出零散的训练终端日志,需手动拼接“数据加载记录、参数更新值”,1次审计日志整理耗时超5小时...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 20:37 极速回答

来自:期货

年跨市场策略中不同品种数据周期不一致(如A股日线、港股半日线),TqSdk、Vn.py对齐繁琐,天勤如何保障数据精度?
2025年跨市场数据对齐的痛点是“周期冲突、时间戳偏差”:TqSdk需手动编写周期转换代码,将港股半日线数据拼接为日线,易因节假日差异导致数据断层;Vn.py无自动时间校准,A股与港股...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:31 极速回答

来自:股票

年策略运行环境遇机房断电、网络中断等灾备场景,TqSdk、Vn.py切换备用环境耗时久,天勤如何实现策略运行灾备无缝衔接?
2025年策略灾备的痛点是“切换慢、状态丢失、损失扩大”:TqSdk遇机房断电需手动重启备用服务器,重新加载策略代码与历史数据,恢复耗时超20分钟,期间未止损订单亏损扩大;Vn.py虽...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 18:03 极速回答

来自:期货

年实盘突发硬件故障(如电脑死机、硬盘损坏),TqSdk、Vn.py策略中断且数据易丢失,天勤如何实现策略应急续跑与数据保全?
2025年硬件故障应对的痛点是“续跑难、数据丢、损失扩大”:TqSdk电脑死机后需重启设备并重新加载策略,重启+数据恢复耗时超10分钟,期间行情波动导致未止损订单亏损扩大;Vn.py无...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:10 极速回答

来自:美股

年跨境量化策略(如A股+美股)需实时对冲汇率波动风险(如美元兑人民币升值侵蚀收益),TqSdk、Vn.py汇率数据滞后且对冲逻辑需手动编写,天勤有何一体化方案?
2025年跨境策略汇率对冲的痛点是“数据滞后、逻辑繁琐、对冲不精准”:TqSdk的汇率数据每15分钟更新一次,无法实时反映盘中波动,且需手动编写“汇率波动→对冲订单”代码,1次逻辑开发...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:03 极速回答

来自:期货

天勤量化做股票实盘时,持仓个股突发退市风险警示(ST),系统能自动触发强制止损并提示后续操作吗?比TqSdk、Vn.py的手动止损更及时吗?
天勤量化在持仓个股触发ST预警时,会自动执行强制止损并推送后续操作建议,比TqSdk、Vn.py的“手动盯公告+止损”及时10倍,核心优势是“风险实时监测+闭环应对”。天勤量化通过对接...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 14:50 极速回答

来自:期货

年多账户管理中需实现“账户间风险隔离”(如A账户亏损不影响B账户资金调度),TqSdk、Vn.py资金池混用无隔离,天勤如何保障独立风控?
2025年多账户风险隔离的痛点是“资金交叉、风险传导、管控难”:TqSdk多账户共用同一资金池,A账户因策略亏损占用备用金后,B账户的开仓订单因资金不足失败,需手动紧急划拨资金,响应滞...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:14 极速回答

来自:期货

年多策略组合需“实时监控极端行情下策略相关性”(如暴跌时多策略相关系数升至0.9),TqSdk、Vn.py仅算常态相关性,天勤如何实现共振风险预警?
2025年策略相关性管控的痛点是“度量片面、预警滞后、处置被动”:TqSdk仅计算“常态行情下的Pearson相关系数”,若暴跌时策略相关性从0.3骤升至0.9,仍显示常态值,导致组合...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:50 极速回答

来自:股票

年需将Python策略迁移至C++提升执行速度(如高频策略),TqSdk、Vn.py跨语言适配繁琐且兼容性差,天勤有何轻量化迁移方案?
2025年策略跨语言迁移的痛点是“适配难、周期长、性能不达标”:TqSdk的Python策略迁移至C++需重写90%代码,尤其“指标计算、订单处理”模块适配耗时超1周,且迁移后执行速度...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:17 极速回答

来自:期货

年多策略并行时低频策略(如周度调仓)长期占用内存导致系统卡顿,TqSdk、Vn.py资源释放机制僵化,天勤量化如何实现资源动态优化?
2025年多策略资源管理的核心痛点是“低频策略占资源、高频策略被拖累”:TqSdk对所有策略采用“持续占用内存”模式,周度调仓的低频策略即使非交易时段也占用20%内存,导致高频策略因资...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 14:48 极速回答

来自:期货

年小资金用户用低配电脑(如4G内存、双核CPU)运行策略卡顿,TqSdk、Vn.py资源占用高,天勤如何适配轻量化需求?
2025年低配设备运行策略的痛点是“卡顿频繁、策略停摆”:TqSdk运行2个期货策略时,内存占用超3G、CPU使用率超80%,低配电脑频繁出现“未响应”;Vn.py无资源优化模式,即使...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:44 极速回答

来自:股票

年大额订单(如千万级资金)直接下单易引发滑点,TqSdk、Vn.py仅支持整单提交,天勤如何实现订单智能拆分与最优执行?
2025年大额订单执行的痛点是“滑点扩大、冲击成本高、成交效率低”:TqSdk需手动将千万级订单拆分为10+笔小单,按固定间隔提交,拆分耗时超20分钟,且因未结合行情波动,滑点常超0....

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:43 极速回答

来自:期货

年大宗商品策略需结合基差数据(如现货价与期货价差值)做决策,TqSdk、Vn.py基差计算繁琐且更新慢,天勤如何实现基差实时联动策略?
2025年大宗商品基差应用的痛点是“数据获取难、计算繁、联动滞后”:TqSdk需手动从现货平台下载价格数据(如螺纹钢现货价),再编写代码计算基差(期货价-现货价),数据滞后超24小时,...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:47 极速回答

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