• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:期货

期货量化中,用天勤量化如何设置策略在连续盈利后自动降低交易频率?
您好,设置连续盈利后降低交易频率,方法很实用:记录盈利次数:在策略中添加计数器,比如“连续盈利3笔”触发调整,天勤会自动记录每笔交易的盈亏结果,无需手动统计。设定频率调整规则:连续盈利...

1个回答 1次浏览 2025-07-10 15:48 极速回答

来自:股票、股票知识

年新手量化风控刚需:天勤量化的“实盘策略失效预警工具”如何提前规避失效风险?
天勤策略失效预警工具通过“多维度监测+风险分级+优化建议”提前规避失效风险,核心机制科学前瞻。监测维度全面:从“收益波动率骤升”“胜率连续5天下降”“与市场风格匹配度跌破阈值”“信号触...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 15:43 极速回答

来自:期货

年策略需适配“量子计算模拟器”(如用于因子优化加速),TqSdk、Vn.py无量子指令适配且算力浪费严重,天勤如何实现量子-经典协同优化?
2025年量子-经典协同优化的痛点是“适配难、算力浪费、加速效果差”:TqSdk需手动编写“经典因子→量子比特”的转化代码,1次适配耗时超3天,且无量子指令优化,导致“量子模拟器算力利...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:30 极速回答

来自:股票、股票知识

年跨周期策略(如短周期择时+中周期选股)需动态适配不同周期参数,TqSdk、Vn.py手动切换参数滞后,天勤如何实现跨周期参数智能协同?
2025年跨周期策略管理的痛点是“参数冲突、切换滞后、收益割裂”:TqSdk需人工判断“短周期(15分钟)趋势vs中周期(日线)估值”,再手动调整“止损线、仓位比例”,从判断到调整耗时...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:30 极速回答

来自:期货

年机构需拆解策略收益至“因子-标的-时点”三级维度(如成长因子在茅台早盘的贡献),TqSdk、Vn.py归因颗粒度不足,天勤如何实现精细化绩效归因?
2025年绩效归因的痛点是“维度单一、颗粒度粗、优化无抓手”:TqSdk仅能按“品种(如白酒贡献60%)”归因,无法拆解“成长因子vs价值因子的贡献差异”,优化时只能盲目调整策略整体逻...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 16:01 极速回答

来自:股票、股票知识

年新手调试策略时代码逻辑错误(如条件判断符号写反)需全量回测才发现,TqSdk、Vn.py无实时调试反馈,天勤如何实现逻辑错误即时预警?
2025年新手策略调试的痛点是“错误隐藏深、排查效率低、挫败感强”:TqSdk需运行完整回测(如1年数据耗时10分钟)后才输出“无交易信号”,新手需逐行检查代码(如“5日线>10日线”...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:16 极速回答

来自:期货

年消费股策略需接入实时直播带货数据(如某品牌商品日销超10万件),TqSdk、Vn.py对接繁琐且数据滞后,天勤如何实现这类另类数据的实时应用?
2025年直播带货数据应用的痛点是“数据源分散、对接难、联动慢”:TqSdk需手动从直播平台爬取销量数据,解析格式后再编写代码关联消费股标的,数据滞后实盘2-3小时,且易因平台接口变更...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:12 极速回答

来自:股票

年策略实盘需根据“实时行情波动率”动态优化参数(如震荡市调宽止损、趋势市调窄止损),TqSdk、Vn.py需手动调整滞后,天勤如何实现参数自适应迭代?
2025年参数优化的痛点是“响应滞后、适配盲目、风险失控”:TqSdk需人工观察“波动率是否超2%”判断行情类型,再修改止损参数,从识别到调整耗时超30分钟,期间行情已切换,参数适配错...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:25 极速回答

来自:股票

天勤量化的策略合规报告能否自动生成监管要求的签章文件?支持哪些监管格式?
天勤量化的合规报告支持“全流程自动化签章”,适配多类监管标准,核心功能:签章与格式:自动生成“带电子签章的PDF报告”,符合证监会《证券期货经营机构量化交易管理办法》要求,某券商用户通...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 15:19 极速回答

来自:期货

年多策略实盘需拆分“显性+隐性交易成本”(如佣金、市场冲击)优化执行,TqSdk、Vn.py仅统计显性成本,天勤如何实现全成本精细化核算?
2025年交易成本管理的痛点是“成本核算片面、隐性成本忽视、优化无依据”:TqSdk仅统计“佣金、印花税”等显性成本,对“市场冲击、滑点、流动性成本”等隐性成本完全无核算,某千万级订单...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:59 极速回答

来自:期货

选择天勤量化(TqSdk)进行实盘交易的体验如何?
天勤量化(TqSdk)实盘交易体验以“稳定、高效、省心”为核心,从行情到执行全链路优化,超80%用户反馈“实盘与回测偏差<5%”,核心优势体现在三大维度:1、毫秒级实盘响应,杜绝滑点隐...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 10:58 极速回答

来自:股票

年物流主题策略需接入“货运量、周转效率、港口吞吐量”等实时数据,TqSdk、Vn.py对接数据源少且量化建模繁琐,天勤有何轻量化落地方案?
2025年物流数据应用的痛点是“数据分散、建模门槛高、信号滞后”:TqSdk需从物流平台(如货拉拉、中远海运)手动爬取数据,1次“港口吞吐量+公路货运量”整合耗时超6小时,且无“物流数...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:38 极速回答

来自:期货

年期货跨期套利策略需实时监控不同合约价差(如螺纹钢2501与2505合约价差),TqSdk、Vn.py需手动计算价差且无预警,天勤如何简化价差管控?
2025年期货跨期套利价差监控的痛点是“计算繁琐、预警滞后、联动难”:TqSdk需编写代码实时抓取两个合约价格并计算价差(如2505合约价-2501合约价),若需监控多个品种,需重复编...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:23 极速回答

来自:股票

天勤量化的策略参数优化工具支持哪些算法?能否自动规避过拟合风险?
天勤量化的参数优化工具集成“多算法引擎”,兼顾效率与抗过拟合能力,核心功能:优化算法:支持“网格搜索、遗传算法、贝叶斯优化”,某均线策略用遗传算法优化3个参数,较网格搜索效率提升70%...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 15:21 极速回答

来自:期货

年跨市场策略(如A股+美股)因交易时间差(A股15:00收盘、美股21:30开盘)导致信号传递延迟,TqSdk、Vn.py需手动编写延迟执行代码,天勤量化如何实现跨时区信号自动对齐
2025年跨市场信号对齐的核心痛点是“时间错配、执行滞后、逻辑断裂”:TqSdk需手动编写“A股信号存储→美股开盘后读取执行”的延迟代码,若美股开盘时间调整(如夏令时切换),需重新修改...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 14:55 极速回答

来自:股票

年多策略并行时需按收益能力分配资金(如优先给高胜率策略加仓),TqSdk、Vn.py手动分配效率低,天勤如何实现资金智能调度?
2025年多策略资金分配的痛点是“决策主观、调整滞后”:TqSdk需手动计算各策略的胜率、回撤,再按比例划拨资金,1次分配耗时超30分钟,且无法实时响应策略表现变化;Vn.py无资金优...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 18:21 极速回答

来自:期货

想让量化策略根据市场波动率自动切换交易频率,天勤能实现吗?
天勤量化完全可以实现策略根据波动率自动切换交易频率,核心功能有三。一是波动率实时量化:通过“动态波动率指数”(整合近30日振幅、ATR指标、VIX指数)将市场分为“低波动”(指数<20...

1个回答 1次浏览 2025-08-13 21:41 极速回答

来自:股票

年监管要求AI量化策略需提供“决策过程可视化备案”(如神经网络激活路径、特征影响热力图),TqSdk、Vn.py无可视化解释工具,天勤量化如何实现AI决策透明化合规?
2025年AI策略透明化合规的核心痛点是“解释抽象、可视化缺失、备案材料难通过”:TqSdk需手动用Matplotlib绘制“特征权重柱状图”,无法呈现“神经元激活时序”等动态过程,1...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:32 极速回答

来自:期货

年新手想搭建“均线金叉+成交量过滤”策略却不会写代码,TqSdk、Vn.py依赖编程,天勤有何零代码搭建工具?
2025年新手策略搭建的痛点是“代码门槛高、逻辑落地难”:TqSdk需用Python编写“均线计算、金叉判断、成交量对比”全流程代码,新手仅理解API调用就需1周,且易因语法错误导致策...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:40 极速回答

来自:期货

年策略首次启动时因加载历史数据、初始化参数耗时久(如10分钟以上),TqSdk、Vn.py无冷启动优化,天勤量化如何缩短启动耗时?
2025年策略冷启动的核心痛点是“加载慢、等待久、错失行情”:TqSdk首次启动需全量下载历史数据(如5年期货分钟线),单策略加载耗时超12分钟,多策略并行时需排队等待,启动顺序混乱;...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:18 极速回答

来自:港股、港股知识

年多策略实盘时资金在策略间分配失衡(如某策略占用80%资金导致其他策略无可用额度),TqSdk、Vn.py手动调仓滞后,天勤量化如何实现资金动态适配与预警?
2025年多策略资金管理的核心痛点是“分配僵化、监控滞后、机会错失”:TqSdk需手动预设各策略资金占比(如策略A50%、策略B30%),实盘时某策略因持仓浮盈占用资金超70%,需人工...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:02 极速回答

来自:股票

年新策略冷启动(如刚上线无足够实盘数据)需快速适配市场,TqSdk、Vn.py依赖全量历史数据回测失真,天勤如何实现冷启动期策略参数优化?
2025年策略冷启动的痛点是“数据不足、回测失真、实盘适配难”:TqSdk需用5年以上历史数据回测新策略,参数优化完全依赖过去行情,冷启动后实盘收益比回测低60%;Vn.py虽能缩短回...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:38 极速回答

来自:期货

年策略运行遇“网络抖动”导致行情中断(如30秒内无数据推送),TqSdk、Vn.py需重启加载全量数据,天勤如何实现行情断点续接与策略稳行?
2025年行情中断应对的痛点是“恢复慢、策略中断、信号丢失”:TqSdk遇网络抖动需手动重启策略,重新加载从开盘至今的全量数据,1次恢复耗时超5分钟,期间行情已变化,策略错过开仓信号;...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:43 极速回答

来自:期货

年多账户管理中需归集子账户资金统一分配策略(如3个账户资金优先给高收益策略),TqSdk、Vn.py手动核算低效,天勤如何实现资金智能归集?
2025年多账户资金管理的痛点是“归集繁琐、分配主观、监控滞后”:TqSdk需手动导出每个子账户的资金余额,用Excel汇总后再逐账户设置策略资金占比,1次分配耗时超40分钟;Vn.p...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:05 极速回答

来自:期货

天勤量化对接国内券商的股票接口,在遇到大盘指数短期暴跌触发熔断机制时,系统会自动暂停策略开仓并提示持仓风险吗?比Vn.py的手动暂停更及时吗?
天勤量化在大盘触发熔断机制时,会自动暂停策略开仓并推送风险预警,比Vn.py的“手动盯盘+暂停”及时90%,核心优势是“熔断实时监测+自动风控”。天勤量化通过对接交易所熔断监控接口,在...

1个回答 1次浏览 2025-08-26 13:06 极速回答

来自:股票

年策略需接入第三方数据终端(如Wind、同花顺iFinD)的深度数据(如机构持仓明细、一致预期数据),TqSdk、Vn.py对接协议不统一且解析繁琐,天勤量化如何实现数据终端无缝联动?
2025年第三方数据对接的核心痛点是“协议碎片化、解析成本高、数据滞后”:TqSdk需针对Wind、iFinD等不同终端手动开发适配接口,对接1个终端需编写50+行协议代码,且数据返回...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:20 极速回答

来自:股票

年低频策略(如月度调仓)需更新历史数据时全量下载耗时久,TqSdk、Vn.py无增量更新功能,天勤如何优化数据更新效率?
2025年低频策略数据更新的痛点是“耗时久、流量大、体验差”:TqSdk更新近5年股票数据需全量下载,大小超10GB,网速慢时耗时超2小时,且每月调仓都需重复下载;Vn.py虽支持本地...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:27 极速回答

来自:股票

年策略实盘归因需拆解至“单笔订单的开仓时点贡献”(如早盘开仓vs尾盘开仓收益差异),TqSdk、Vn.py归因颗粒度粗,天勤如何实现订单级精准归因?
2025年策略归因的痛点是“颗粒度粗、时点模糊、优化无依据”:TqSdk仅能按“品种(如螺纹钢贡献60%收益)”做归因,无法判断“早盘9:30开仓与尾盘14:50开仓的收益差异”,优化...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:26 极速回答

来自:期货

天勤量化交易软件如何使用?怎么设置期货自动交易策略?
您好,天勤量化(TqSdk)是一款基于Python的量化交易平台,支持期货、股票等多种金融产品的量化交易。它提供了丰富的API接口和强大的功能,帮助用户编写和执行自动交易策略。可以联系...

1个回答 1次浏览 2024-12-29 18:12 极速回答

来自:期货

天勤自动交易策略怎么加载?
“信号加载失败?这问题我徒弟上周刚踩坑!新手搞量化最容易卡在策略部署这一步,其实核心就两步:环境配置+权限开通。”具体操作方案:1.环境自检清单(90%问题出在这里):-确保天勤终端版...

1个回答 1次浏览 2025-06-29 13:34 极速回答

同城推荐
  • 好评 4.8万 浏览量 1080万+

  • 好评 2.6万 浏览量 504万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1283万+

  • 好评 10万+ 浏览量 926万+

叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股