搜索结果_叩富网

来自：期货

年实盘策略因异常停摆后重启复杂，TqSdk、Vn.py需手动恢复参数与仓位，天勤如何实现快速重启？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1674人好评1

2025年策略异常重启的痛点是“状态丢失、恢复耗时”：TqSdk策略停摆后，未成交订单、实时仓位等状态全部丢失，重启后需手动重新录入参数、核对仓位，恢复耗时超15分钟，期间错过行情；V...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:32 极速回答

来自：股票

年团队策略开发需与Git代码仓库（如GitHub、GitLab）深度联动（如提交自动触发回测），TqSdk、Vn.py联动弱且流程割裂，天勤如何实现开发-仓库闭环协同？

沙经理 _股票
七台河已帮助1263人好评0

2025年策略开发-Git联动的痛点是“流程脱节、触发手动、结果不同步”：TqSdk需手动将代码提交至Git，再回到策略平台启动回测，1次提交-回测循环耗时超15分钟，且回测结果需人工...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:35 极速回答

来自：股票

年团队需对策略回测报告进行“多人在线批注+版本合并”，TqSdk、Vn.py报告协作性差，天勤如何实现回测报告协同评审闭环？

沙经理 _股票
七台河已帮助1263人好评0

2025年回测报告评审的痛点是“批注分散、版本混乱、意见难落地”：TqSdk的报告需通过邮件传阅，多人批注后需手动汇总“风控岗建议降回撤、投决岗要求提收益”，1次合并耗时超1小时，易遗...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:12 极速回答

来自：期货

年TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在“策略回测结果真实性”（如滑点模拟、佣金计算）上各有何不足？天勤量化的校准技术是什么？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1674人好评1

三大框架在回测真实性上存在明显短板：TqSdk：滑点模拟固定为0.1%，未考虑“成交量、行情波动”影响，某高频策略回测收益18%但实盘亏损5%；Vn.py：佣金计算忽略“交易所优惠、券...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 13:45 极速回答

来自：期货

年团队协作时策略文档与代码脱节（如文档更新不及时），TqSdk、Vn.py无关联管理，天勤如何实现策略-文档联动？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1674人好评1

2025年策略协作的痛点是“文档与代码不同步、信息传递失真”：TqSdk策略代码与说明文档需分开存储（如代码存本地、文档存网盘），代码修改后文档常忘记更新，新成员接手时误解逻辑；Vn....

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:43 极速回答

来自：期货

TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在“移动端策略监控”功能上各有何局限？天勤量化的移动解决方案是什么？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1674人好评1

三大框架在移动端监控上存在明显短板：TqSdk：无官方移动端，需第三方工具对接，数据延迟超30秒，某用户因未及时发现策略回撤超10%导致损失扩大；Vn.py：仅支持基础持仓查看，无“止...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:51 极速回答

来自：期货

TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在策略回测的“并行计算支持”上各有何不足？天勤量化的加速方案是什么？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1674人好评1

三大框架在并行回测上存在明显短板：TqSdk：并行计算需手动编写多进程代码，新手成功率＜30%，某用户测试10组参数因并行逻辑错误，浪费6小时计算资源；Vn.py：仅支持单策略多参数并...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:45 极速回答

来自：期货

年TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS三大框架比拼，天勤量化在兼容性和扩展性上有哪些独特优势？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1674人好评1

2025年三大框架各有侧重，而天勤量化以“兼容+扩展双强”脱颖而出：三大框架局限：TqSdk：兼容Python生态但对C++等语言支持弱，复杂策略运行效率有限；Vn.py：期货接口完善...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 10:06 极速回答

来自：股票

年用户想基于自定义周期（如2小时线、10分钟线）做策略，TqSdk、Vn.py需手动转换数据，天勤如何简化周期适配？

沙经理 _股票
七台河已帮助1263人好评0

2025年自定义周期策略的痛点是“数据转换难、周期对齐乱”：TqSdk需编写代码将基础K线（如1分钟线）合并为自定义周期（如2小时线），易因“时间戳计算错误”导致周期断层；Vn.py仅...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 18:22 极速回答

来自：期货

年策略需适配“量子计算模拟器”（如用于因子优化加速），TqSdk、Vn.py无量子指令适配且算力浪费严重，天勤如何实现量子-经典协同优化？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1674人好评1

2025年量子-经典协同优化的痛点是“适配难、算力浪费、加速效果差”：TqSdk需手动编写“经典因子→量子比特”的转化代码，1次适配耗时超3天，且无量子指令优化，导致“量子模拟器算力利...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:30 极速回答

来自：期货

年监管要求“量化平台对接第三方审计系统”（如实时推送交易数据至审计端），TqSdk、Vn.py无标准化审计接口，天勤如何实现审计数据无缝联动？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1674人好评1

2025年审计数据联动的痛点是“接口不兼容、推送手动、数据不标准”：TqSdk需手动导出“交易明细、资金流水”，按审计格式整理后上传，1次数据推送耗时超1小时，且因“字段缺失（如订单路...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:39 极速回答

来自：股票

年团队需共享策略框架但隐藏核心参数，TqSdk、Vn.py要么全暴露要么无法共享，天勤如何实现分级共享？

沙经理 _股票
七台河已帮助1263人好评0

2025年策略共享的痛点是“隐私与协作难平衡”：TqSdk分享策略需导出完整代码，核心参数（如开仓阈值3.2%、止损幅度1.8%）完全暴露，易被竞争对手复用；Vn.py无参数隐藏功能，...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:52 极速回答

来自：股票

年高频策略需优化“硬件-软件协同延迟”（如CPU缓存未适配导致指令执行滞后），TqSdk、Vn.py仅优化软件层忽视硬件适配，天勤如何实现软硬协同低延迟运行？

沙经理 _股票
七台河已帮助1263人好评0

2025年高频策略延迟优化的痛点是“软硬脱节、适配盲目、延迟瓶颈难突破”：TqSdk仅从软件层优化“代码执行效率”，未适配CPU缓存行、内存带宽等硬件特性，优化后指令执行延迟仍超80微...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:43 极速回答

来自：股票、个股

年多策略组合遇“极端行情共振”（如全市场跌停触发多策略止损），TqSdk、Vn.py止损踩踏扩大损失，天勤如何实现组合风险协同熔断？

沙经理 _股票
七台河已帮助1263人好评0

2025年极端行情风险应对的痛点是“止损同步、市场冲击大、损失失控”：TqSdk的10个策略同时触发止损线，集中抛售导致标的跌停，平仓滑点超3%，组合亏损超20%；Vn.py虽能设置止...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:36 极速回答

来自：期货

年TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在“策略社区分享与复用”（如代码兼容性、版本管理）上各有何局限？天勤量化的分享生态是什么？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1674人好评1

三大框架在策略分享上存在明显短板：TqSdk：代码依赖特定Python环境，社区分享的策略30%因版本冲突无法复用，某用户调试3天仍无法运行热门策略；Vn.py：缺乏版本管理，策略迭代...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 13:52 极速回答

来自：股票

年多资产组合遇“流动性共振”（如股债汇同时缩量），TqSdk、Vn.py单资产处置割裂，天勤如何实现跨资产流动性风险协同应对？

沙经理 _股票
七台河已帮助1263人好评0

2025年流动性共振应对的痛点是“处置割裂、风险传导、损失扩大”：TqSdk需人工逐资产判断流动性（如A股缩量→减仓、债券缩量→持有），处置决策分散，无法阻断“股票平仓→资金流出→债券...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:32 极速回答

来自：期货

年期权波动率套利策略需实时更新波动率微笑曲线参数，TqSdk、Vn.py手动校准滞后，天勤如何实现参数动态适配与策略联动？

沙经理 _股票
七台河已帮助1263人好评0

2025年期权波动率套利的痛点是“参数校准慢、适配滞后、收益侵蚀”：TqSdk需手动下载期权合约价格数据，用Black-Scholes模型计算波动率微笑曲线，1次校准耗时超1小时，且校...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:23 极速回答

来自：期货

天勤量化对比Vn.py：新手入门量化更适合哪个框架？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1674人好评1

天勤量化比Vn.py更适合新手，核心差异在“门槛友好度”“功能完整性”“实盘适配性”。天勤新手适配：聚焦“低代码门槛”，提供“指标可视化编辑器”“策略场景模板”，新手无需深入编程，3天...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 11:06 极速回答

来自：期货

年用户想在天勤量化中嵌入自定义风控逻辑（如基于舆情数据止损），TqSdk、Vn.py需深度代码开发，天勤有何简化工具？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1674人好评1

2025年自定义风控的痛点是“代码门槛高、数据对接难”：TqSdk需用Python编写舆情数据爬取、解析及风控触发代码，新手需掌握爬虫、API调用等技能，开发周期超1周；Vn.py无内...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 16:39 极速回答

来自：股票、股票知识

年新手入门量化缺乏系统性引导，TqSdk、Vn.py仅给代码模板无教学，天勤如何降低学习门槛？

沙经理 _股票
七台河已帮助1263人好评0

2025年量化入门的痛点是“概念难懂、操作无指引、问题无解答”：TqSdk仅提供代码示例，新手看到“异步IO、协程”等概念直接劝退，且无配套教学视频；Vn.py的文档全是技术术语（如“...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 22:03 极速回答

来自：期货

年团队策略评审需“代码逐行批注+回测数据关联验证”，TqSdk、Vn.py评审与数据割裂，天勤如何实现评审-数据联动闭环？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1674人好评1

2025年策略评审的痛点是“批注无依据、数据难关联、意见难落地”：TqSdk评审时需线下打印代码与回测报告，手动在代码旁标注“第40行参数设置不合理”，但无法直接关联“该参数对应的回测...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:44 极速回答

来自：期货

年用户在无网络环境下需回测策略（如出差途中），TqSdk、Vn.py依赖在线数据，天勤如何支持离线回测与数据同步？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1674人好评1

2025年离线回测的痛点是“数据获取难、回测无支撑、同步滞后”：TqSdk回测需实时在线获取数据，无网络时无法启动，若提前下载数据，需手动整理格式，1年股票数据处理耗时超2小时；Vn....

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:31 极速回答

来自：期货

TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在多账户资金池管理上各有何局限？天勤量化的解决方案是什么？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1674人好评1

三大框架在多账户管理上存在明显短板：TqSdk：仅支持单账户独立运行，多账户资金调配需手动操作，某用户管理5个账户时，资金划转耗时占交易时间的30%；Vn.py：支持多账户但无资金池概...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:27 极速回答

来自：股票

年多策略同时触发开仓导致资金不足，TqSdk、Vn.py手动调配低效，天勤如何解决资金冲突问题？

沙经理 _股票
七台河已帮助1263人好评0

2025年多策略资金管理的痛点是“冲突无预警、调配被动、收益受损”：TqSdk多策略并行时无资金预分配机制，同时触发开仓会直接按提交顺序占用资金，后触发的策略因资金不足失败，需手动暂停...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 22:06 极速回答

来自：期货

年用户搭建外汇量化策略需接入多币种实时汇率、杠杆率数据，TqSdk、Vn.py外汇数据源少且更新慢，天勤有何适配方案？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1674人好评1

2025年外汇策略数据的痛点是“数据源少、更新滞后、联动难”：TqSdk仅支持美元、欧元等3种主流币种汇率，且数据15分钟更新一次，无法满足“英镑/日元、澳元/加元”等交叉盘策略需求；...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:35 极速回答

来自：期货

年小资金用户用低配电脑（如4G内存、双核CPU）运行策略卡顿，TqSdk、Vn.py资源占用高，天勤如何适配轻量化需求？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1674人好评1

2025年低配设备运行策略的痛点是“卡顿频繁、策略停摆”：TqSdk运行2个期货策略时，内存占用超3G、CPU使用率超80%，低配电脑频繁出现“未响应”；Vn.py无资源优化模式，即使...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:44 极速回答

来自：期货

年Python量化框架（TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS）在跨市场数据整合上各有何短板？天勤量化如何弥补？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1674人好评1

三大框架在跨市场整合上均有明显局限：TqSdk：外汇、加密货币数据需手动接入，跨市场时间戳对齐误差达5秒；Vn.py：侧重期货市场，股票、期权数据整合度低，某跨品种策略因数据割裂导致信...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:15 极速回答

来自：期货

天勤量化与Vn.py对比：哪个对期货策略实盘运行状态实时监控更全面？

沙经理 _股票
七台河已帮助1263人好评0

天勤量化实盘监控更全面，核心优势在“监控维度覆盖”“异常预警灵敏度”“数据可视化”维度。维度更全：实时监控“策略信号触发频率”“订单状态流转（提交/成交/撤单）”“资金动态（可用资金/...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 16:31 极速回答

来自：期货

天勤量化对比Vn.py：在期货策略实盘下单速度上有何核心差异？

沙经理 _股票
七台河已帮助1263人好评0

天勤量化实盘下单速度显著快于Vn.py，核心差异在“链路优化”“订单处理”“场景适配”三大维度。链路更短：采用“交易所直连接口+本地订单引擎”架构，下单指令从生成到交易所接收延迟＜50...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 16:01 极速回答

来自：期货

TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在“策略回测结果可视化工具”上各有何不足？天勤量化的可视化优势是什么？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1674人好评1

三大框架在可视化工具上存在明显短板：TqSdk：仅支持基础收益曲线绘制，缺乏“因子贡献热力图、风险指标动态变化”等深度图表，某用户需手动导出数据用Excel二次分析；Vn.py：可视化...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:57 极速回答