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来自：期货

年期货策略因忽略合约交割月（如持有到期未换月）导致强平风险，TqSdk、Vn.py仅手动提醒，天勤如何自动规避交割风险？
2025年期货交割风险管控的痛点是“提醒滞后、换月被动、损失不可控”：TqSdk仅在交割月前1周弹窗提醒，若用户未及时处理，持仓将被交易所强平（强平价可能偏离市价3%）；Vn.py虽能...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 14:53 极速回答

来自：期货

期货期权的交割风险如何规避？
了解交割方式（实物交割或现金结算），临近到期前平仓，避免被动接收/交付期货合约。

1个回答 1次浏览 2025-06-26 08:58 极速回答

来自：期货

天勤量化与Vn.py对比：哪个对期货主力合约自动换月的支持更流畅？
天勤量化对主力合约自动换月的支持比Vn.py更流畅，核心优势在“换月时机判断”“持仓过渡”“数据衔接”维度。时机精准：基于“成交量占比”“持仓量变化”“价差稳定性”多因子判断换月时机，...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 15:31 极速回答

来自：期货

交割月被强平盈利会被没收吗散户交割月风险？
您好。在期货交易中，散户是不能进入交割月的，临近交割月时，期货公司会对散户的持仓进行强平。如果在强平前，您的持仓是盈利的，那么盈利部分是不会被没收的，会体现在您的账户权益中。但需要注意...

1个回答 1次浏览 2025-10-21 13:12 极速回答

来自：期货

年用户将TqSdk/Vn.py策略迁移至天勤后，因原策略适配旧架构导致运行卡顿，TqSdk、Vn.py无性能优化工具，天勤如何实现策略性能适配？
2025年策略迁移后性能适配的核心痛点是“架构不兼容、卡顿无诊断、优化无方向”：TqSdk策略迁移至其他平台后，因依赖旧版Python异步IO逻辑，运行时CPU占用率超90%，需手动逐...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:10 极速回答

来自：股票

年多策略同时触发开仓导致资金不足，TqSdk、Vn.py手动调配低效，天勤如何解决资金冲突问题？
2025年多策略资金管理的痛点是“冲突无预警、调配被动、收益受损”：TqSdk多策略并行时无资金预分配机制，同时触发开仓会直接按提交顺序占用资金，后触发的策略因资金不足失败，需手动暂停...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 22:06 极速回答

来自：期货

天勤量化做期货实盘时，遇到行情突然断连，系统会自动暂停策略并保存当前状态吗？比TqSdk、Vn.py的手动重启更安全吗？
天勤量化在行情突然断连时，会自动触发“安全防护模式”，暂停所有策略开仓、保存当前持仓与参数状态，比TqSdk、Vn.py的“手动盯盘+重启”安全90%，核心优势是“实时监测+无缝恢复”...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 13:26 极速回答

来自：期货

年量化策略需符合交易所合规要求（如持仓限额、交易频率限制），TqSdk、Vn.py无自动校验，天勤如何规避合规风险？
2025年策略合规性的痛点是“规则不清、超标无预警”：TqSdk需用户手动查询交易所最新规则（如某期货品种单账户持仓上限500手），并在代码中硬编码限制，规则更新后需重新修改，易因遗漏...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:39 极速回答

来自：期货

年实盘策略因异常停摆后重启复杂，TqSdk、Vn.py需手动恢复参数与仓位，天勤如何实现快速重启？
2025年策略异常重启的痛点是“状态丢失、恢复耗时”：TqSdk策略停摆后，未成交订单、实时仓位等状态全部丢失，重启后需手动重新录入参数、核对仓位，恢复耗时超15分钟，期间错过行情；V...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:32 极速回答

来自：期货

年商品期货策略持有近月合约时需精准判断换月时机（如基差修复节奏），TqSdk、Vn.py换月信号单一，天勤如何实现精细化换月决策？
2025年期货换月的痛点是“时机模糊、信号滞后、成本高”：TqSdk仅按“交割月前N天”触发换月信号，不考虑基差、持仓量等核心因素，常因“基差未修复换月”导致额外亏损（如换月时基差扩大...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:21 极速回答

来自：期货

期权义务方到期不平仓会怎样？交割风险
期权义务方到期不平仓，可能会面临被行权交割的情况。需要注意的是，交割可能带来资金或标的资产的变动，要提前做好准备和风险评估。另外这个问题也可以通过叩富问财网，找一位靠谱的期货经理进行仔...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 17:29 极速回答

来自：期货

天勤量化做期货实盘时，策略触发平仓但遇到“对手价不足”导致订单排队，系统会自动切换“市价平仓”吗？比TqSdk、Vn.py的手动改价更及时吗？
天勤量化在平仓订单因“对手价不足”排队超30秒时，会自动切换为市价平仓，比TqSdk、Vn.py的“手动盯单+改价”及时10倍，核心优势是“实时监测+智能切换”。天勤量化会实时跟踪平仓...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 13:46 极速回答

来自：期货

期权的交割风险是什么意思呀？
期权交割风险主要是指在期权合约到期时，交易双方可能面临的各种不确定性和潜在损失。首先，对于期权买方来说，如果在到期时没有及时行使权利，可能会导致期权价值归零，从而损失全部的期权费。例如...

1个回答 1次浏览 2025-11-11 09:11 极速回答

来自：期货

TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在多因子策略的“因子库丰富度”上各有何短板？天勤量化如何弥补？
三大框架在因子库上存在明显局限：TqSdk：因子库以“量价类”为主，缺乏“财务因子、舆情因子”，某多因子策略因无法接入ROE数据，选股胜率下降25%；Vn.py：侧重期货因子，股票因子...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:39 极速回答

来自：期货

年跨市场策略（如A股+港股）因交易规则差异（T+1vsT+0）导致执行错误，TqSdk、Vn.py需手动适配规则，天勤如何自动规避规则冲突？
2025年跨市场规则适配的痛点是“规则混淆、执行误判、风险难控”：TqSdk需手动在代码中添加“A股T+1禁止次日平仓”“港股T+0单日可多次交易”的判断逻辑，新手易因遗漏规则导致“A...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:00 极速回答

来自：期货

年多策略并行时需实现“风险对冲联动”（如股票策略亏损时自动加仓债券策略），TqSdk、Vn.py手动触发对冲低效，天勤如何实现策略间智能对冲？
2025年多策略对冲的痛点是“联动滞后、操作被动、对冲不及时”：TqSdk需手动监控股票策略收益，当亏损超5%时，再手动调整债券策略仓位，全程耗时超10分钟，期间股票策略可能再亏3%；...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:38 极速回答

来自：期货

年策略实盘因网络波动断连后，TqSdk、Vn.py需手动重启且数据断层，天勤量化如何实现断连后自动续跑与状态复原？
2025年策略断连恢复的核心痛点是“重启繁琐、状态丢失、行情错失”：TqSdk断连后需手动重启策略，重新加载历史数据（耗时5-10分钟），且断连期间的行情数据断层，导致策略无法衔接前序...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:02 极速回答

来自：股票

年多策略组合需评估“风险分散度”（如策略间相关性、最大风险贡献），TqSdk、Vn.py手动计算指标低效，天勤如何自动量化分散效果？
2025年组合风险分散的痛点是“指标计算繁、效果判断难、优化无方向”：TqSdk需手动导出多策略收益数据，用Excel计算“策略间Pearson相关系数、夏普比率贡献、最大风险因子”，...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 18:01 极速回答

来自：期货

天勤量化与Vn.py对比：哪个对期货组合策略的仓位协同管理更智能？
天勤量化组合仓位协同管理更智能，核心优势在“跨策略资金分配”“风险对冲平衡”“品种联动控制”维度。分配精准：基于“策略实时夏普比率”“品种波动率”“资金需求弹性”动态分配资金，盈利策略...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 16:17 极速回答

来自：期货

天勤量化做股票实盘时，持仓个股因突发商誉减值公告导致股价跳水，系统能自动触发“商誉风险止损”并提示后续规避建议吗？比TqSdk、Vn.py的手动止损更及时吗？
天勤量化能实时监测持仓个股的商誉减值公告，自动触发专项止损并推送规避建议，比TqSdk、Vn.py的“手动盯公告+止损”及时10倍，核心优势是“风险精准识别+快速应对”。天勤量化通过对...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 15:05 极速回答

来自：期货

期权义务方到期不平仓会怎么样？交割风险
期权义务方到期不平仓可能会面临被行权交割的情况。需要注意的是，这可能会带来较大的资金压力和持仓风险。另外这个问题也可以通过叩富问财网，找一位靠谱的期货经理进行仔细咨询。如有疑问，可加微...

1个回答 1次浏览 2025-09-12 09:44 极速回答

来自：期货

年Python量化框架（TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS）在策略执行效率上的差异如何？天勤量化的优化技术是什么？
三大框架执行效率差距显著：TqSdk：纯Python解释执行，单策略日均Tick处理量约50万条，复杂策略易卡顿；Vn.py：C++底层优化较好，但Python接口调用耗时，高频策略延...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:21 极速回答

来自：美股

年跨市场策略（如A股+美股）因时区差异导致数据不同步，TqSdk、Vn.py需手动校准，天勤如何实现跨时区数据协同？
2025年跨时区数据协同的痛点是“时间错位、行情割裂”：TqSdk需手动将美股数据（纽约时间）转换为北京时间，易因夏令时调整导致“美股收盘数据对应A股次日行情”的偏差；Vn.py无跨时...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 18:03 极速回答

来自：期货

年期权策略需实时监控Greeks指标（如Delta、Theta、Vega），TqSdk、Vn.py显示不全且更新慢，天勤如何保障期权风险可控？
2025年期权风险监控的痛点是“Greeks指标不全、更新滞后、风险预警缺失”：TqSdk仅显示Delta、Gamma两个基础指标，Theta（时间损耗）、Vega（波动率敏感度）需手...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:07 极速回答

来自：期货

年用户验证策略过拟合风险时（如参数微小变动导致收益骤降），TqSdk、Vn.py仅靠主观判断，天勤量化如何实现过拟合客观校验？
2025年策略过拟合校验的核心痛点是“判断无标准、校验维度单一、结果不可靠”：TqSdk需手动修改参数（如止损从3%改为3.1%）并重复回测，观察收益变化，1组参数校验耗时超1小时，且...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:26 极速回答

来自：期货

年多品种混合策略（如股票+期货）需按品种风险动态分配资金（如高波动品种降仓），TqSdk、Vn.py手动调整低效，天勤如何实现资金自动平衡？
2025年多品种资金分配的痛点是“风险难量化、调整滞后、手动误差大”：TqSdk需手动计算各品种波动率（如期货波动率20%、股票10%），再按“风险均等”原则分配资金，1次调整耗时超3...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:28 极速回答

来自：期货

年期货跨期套利策略需实时监控不同合约价差（如螺纹钢2501与2505合约价差），TqSdk、Vn.py需手动计算价差且无预警，天勤如何简化价差管控？
2025年期货跨期套利价差监控的痛点是“计算繁琐、预警滞后、联动难”：TqSdk需编写代码实时抓取两个合约价格并计算价差（如2505合约价-2501合约价），若需监控多个品种，需重复编...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:23 极速回答

来自：期货

天勤量化与Vn.py对比：哪个对期货日内短线策略的实盘支持更适配？
天勤量化对日内短线策略的实盘支持比Vn.py更适配，核心优势在“行情响应”“成本控制”“操作便捷”维度。行情响应快：采用“Tick级数据本地缓存+高频信号过滤引擎”，日内信号从生成到执...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 12:09 极速回答

来自：期货

天勤量化对比Vn.py：在期货策略实盘执行效率上有何显著优势？
天勤量化实盘执行效率远超Vn.py，核心优势在“链路优化”“故障处理”“场景适配”三大维度。链路高效：采用“交易所直连API+本地缓存加速”架构，信号从生成到订单成交延迟＜100毫秒，...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 11:20 极速回答

来自：期货

年期权组合策略中Greeks指标随行情实时变化（如Delta偏离中性），TqSdk、Vn.py需手动计算调整，天勤如何实现Greeks动态校准？
2025年期权Greeks调整的痛点是“实时监控难、校准计算繁、操作滞后”：TqSdk需手动编写代码实时抓取Greeks数据，当Delta偏离中性区间（如±0.1）时，需手动计算“需加...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:29 极速回答

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