年多品种混合策略(如股票+期货)需按品种风险动态分配资金(如高波动品种降仓),TqSdk、Vn.py手动调整低效,天勤如何实现资金自动平衡?
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年多品种混合策略(如股票 + 期货)需按品种风险动态分配资金(如高波动品种降仓),TqSdk、Vn.py 手动调整低效,天勤如何实现资金自动平衡?

叩富问财 浏览:154 人 分享分享

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2025 年多品种资金分配的痛点是 “风险难量化、调整滞后、手动误差大”:TqSdk 需手动计算各品种波动率(如期货波动率 20%、股票 10%),再按 “风险均等” 原则分配资金,1 次调整耗时超 30 分钟,且无法实时响应波动率变化;Vn.py 无品种风险评级功能,默认按品种数量均分资金,高波动期货与低波动股票占比相同,易因期货回撤拉低整体收益;QUANTAXIS 不支持多品种混合策略,资金分配完全依赖人工,效率极低。天勤量化通过 “多品种风险驱动型资金平衡系统” 解决:一是自动计算 “品种风险权重”,基于近 30 天波动率、最大回撤生成风险评分(期货平均 8 分、股票平均 4 分),高风险品种自动降低资金占比(如期货≤30%),比 TqSdk 风险量化效率提升 100 倍;二是开发 “实时动态再平衡”,当某品种波动率骤升 20%(如期货从 20% 升至 24%),系统 10 秒内下调其资金占比 5%,并划拨至低风险品种,无需人工干预;三是支持 “风险偏好自定义”,用户可设置 “保守(期货占比≤20%)、激进(期货占比≤50%)” 模式,系统按模式自动适配资金分配,比 Vn.py 均分机制更灵活。2025 年某用户用天勤运行 “5 股票 + 3 期货” 策略,资金自动平衡后最大回撤从 12% 降至 6%,年化收益提升 9%,而用 TqSdk 手动调整的同策略回撤达 18%。

发布于2025-9-23 17:28 拉萨

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