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来自：期货、期货要闻

量化交易策略中的文本挖掘技术是如何从新闻、研报等文本信息中提取有用的交易信息的？文本挖掘在量化交易中的应用难点有哪些？​
从新闻、研报等文本信息中提取有用交易信息的方法：首先对文本进行预处理，包括清洗、分词、词性标注等操作。然后利用词袋模型、TF-IDF等方法提取文本特征，再通过机器学习算法，如支持向量机...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:07 极速回答

来自：股票

从股票新闻中能挖掘到什么重要信息？
您好，现在你还可以根据新闻的内容判断股票的走势。欢迎点我头像给您股票手续费优惠，

15个回答 674次浏览 2017-01-25 11:05 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何通过多市场多品种数据挖掘提升量化交易策略的适应性？
在量化交易里，通过多市场多品种数据挖掘能有效提升策略适应性。首先，不同市场和品种有着不同的运行规律和特性，收集多市场多品种的数据，能让我们接触到更丰富的信息，发现更多潜在的交易机会。比...

1个回答 1次浏览 2025-10-09 11:12 极速回答

来自：股票

临沧量化交易，策略优化中的大数据挖掘与应用？
在临沧进行量化交易，策略优化时大数据挖掘与应用非常关键。大数据能提供海量的市场信息，涵盖历史行情、新闻资讯、公司财报等。通过挖掘这些数据，能发现一些隐藏的市场规律和趋势。比如，可以分析...

1个回答 1次浏览 2025-11-21 15:29 极速回答

来自：股票

量化交易中的数据挖掘技术有哪些？
量化交易中的数据挖掘技术主要包括以下几种：数据预处理：这是数据挖掘的基础步骤，包括数据清洗、去除噪声和错误数据，以及数据标准化和编码。关联规则挖掘：通过Apriori算法或FP-Gro...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 10:47 极速回答

来自：基金

你好呀，股票量化交易中的数据挖掘是怎么进行的呀？它能为我们提供哪些有用的信息呢？
股票量化交易中的数据挖掘主要是通过收集、整理和分析大量的股票市场数据来进行的。这些数据包括股票价格、成交量、财务报表、宏观经济数据等。数据挖掘可以为我们提供以下有用的信息：1.市场趋势...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:26 极速回答

来自：股票

量化交易对交易数据的深度挖掘要求？
量化交易对交易数据深度挖掘要求还挺高的。首先，数据要准确、全面。准确的数据是基础，不然基于错误数据得出的策略肯定不靠谱；全面性也很关键，像历史交易数据、市场行情、公司财务等都得涵盖，这...

1个回答 1次浏览 2025-07-12 16:35 极速回答

来自：股票

量化交易中的对冲策略在因子挖掘中的应用有哪些？
在量化交易里，对冲策略在因子挖掘中有诸多应用：一是风险分散，通过挖掘不同类型因子，构建对冲组合。如同时挖掘价值因子与成长因子，做多高价值、高成长股票，做空低价值、低成长股票，降低单一因...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 10:30 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易便捷的券商开户后，如何利用券商的数据挖掘工具优化量化交易策略？
开户后要利用券商的数据挖掘工具优化量化交易策略，有不少办法。首先可以用数据挖掘工具对历史交易数据进行分析，找出股价、成交量等指标的变化规律，进而发现潜在的交易机会。比如通过分析不同时间...

1个回答 1次浏览 2025-06-18 11:30 极速回答

来自：股票

量化交易中的技术分析在因子挖掘中的应用有哪些？
量化交易中，技术分析在因子挖掘中扮演着重要角色。技术分析主要通过研究历史行情、交易量等数据，来预测市场走势。在因子挖掘中，投资者可以利用技术指标（如移动平均线、MACD、RSI等）构建...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 16:50 极速回答

来自：期货

期货量化交易策略编程中的技术指标应用
您在做期货量化交易时，是不是经常遇到技术指标信号不准、参数不会调的问题？很多朋友手动交易时用MACD、KDJ这些指标还行，但一到编程环节就犯难了。今天我就用实盘经验，教您几个关键技巧。...

1个回答 1次浏览 2025-10-01 20:33 极速回答

来自：股票、股票开户

深圳量化交易开户，交易数据挖掘对交易策略的优化？
在深圳进行量化交易开户，交易数据挖掘对交易策略优化作用可大了。交易数据挖掘就像是一个精明的寻宝者，能从海量的交易数据里找出有价值的信息。通过挖掘历史交易数据，能发现一些隐藏的规律和模式...

1个回答 1次浏览 2025-11-19 17:10 极速回答

来自：股票、股票开户

成都量化交易开户，交易数据挖掘对交易策略影响？
在成都进行量化交易开户，交易数据挖掘对交易策略影响可大啦。通过挖掘交易数据，能发现市场规律和潜在机会。比如分析历史价格、成交量等数据，能判断出股票的趋势和波动情况，进而制定更合理的买卖...

1个回答 1次浏览 2025-11-18 11:58 极速回答

来自：股票

量化交易中的事件驱动策略在因子挖掘中的应用有哪些？
量化交易中的事件驱动策略在因子挖掘中发挥着关键作用。事件驱动策略通过深入挖掘和分析可能造成股价异常波动的事件，如并购重组、财报公布、宏观事件及突发事件等，来捕捉交易机会。这些事件因子能...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 16:54 极速回答

来自：股票

有哪些量化交易策略？
趋势跟踪策略策略原理：通过技术分析工具，如移动平均线、布林线等，识别市场的趋势方向。当价格突破某一关键阻力位或移动平均线向上交叉时，判断为上升趋势，进行买入操作；反之，当价格跌破关键支...

1个回答 1次浏览 2025-07-02 15:34 极速回答

来自：股票

量化交易中的量化因子挖掘方法有哪些？
量化交易中的量化因子挖掘方法主要包括以下几种：基于金融理论的手动挖掘：研究人员根据金融理论和市场经验，手动构建因子。例如，动量因子基于“过去表现好的股票未来可能继续表现良好”的假设。这...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 13:40 极速回答

来自：期货、期货要闻

非结构化数据（如新闻文本）的技术分析应用？
文本量化：提取新闻关键词、情感极性，转化为数值型指标（如“政策利好强度指数”）。事件驱动策略：结合文本情绪与价格指标（如突破形态），捕捉突发机会。

1个回答 1次浏览 2025-06-09 16:09 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的券商，数据挖掘功能对交易策略帮助大吗？
数据挖掘功能对量化交易策略帮助可大啦。在量化交易里，数据就是基础。数据挖掘功能可以从海量交易数据里，找出有价值的信息和规律。比如，它能分析出不同板块、不同股票在特定时间段的表现，帮你发...

1个回答 1次浏览 2025-10-27 10:54 极速回答

来自：股票

如何进行量化交易中的因子挖掘？
在量化交易中，因子挖掘是通过分析和筛选与资产收益相关性较高的因子，构建有效的投资策略。以下是因子挖掘的主要步骤：数据准备：采集基础数据，包括价格、成交量、财务指标等。标准化处理：对数据...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 14:28 极速回答

来自：基金

如何利用AI技术进行股票量化交易中的数据挖掘？
利用AI技术可通过机器学习算法分析历史股价、成交量等数据来挖掘交易规律。在股票量化交易的数据挖掘中，AI技术有多种应用方式。可以借助深度学习算法，如神经网络，对海量的股票数据进行训练和...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 10:16 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，数据挖掘技术是咋应用的呀？能举例说明不？
在股票量化交易里，数据挖掘技术有多种应用方式。其一，关联分析可找出不同股票间的关联，比如通过对历史数据挖掘发现，某钢铁股上涨时，相关煤炭股也常跟涨，据此构建投资组合。其二，聚类分析能把...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:27 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何利用遗传算法优化量化交易策略的参数？
在量化交易里，用遗传算法优化策略参数有这么几步。首先，得把策略的参数编码成染色体，就像把参数信息写进“基因”里。接着，随机生成一组初始染色体作为种群，这就好比创建了一群“候选者”。然后...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 12:34 极速回答

来自：股票

量化交易中的趋势跟踪策略在因子挖掘中的应用有哪些？
趋势跟踪策略在量化交易因子挖掘中的应用趋势跟踪策略是量化交易中的重要方法，尤其在因子挖掘环节扮演着关键角色。该策略基于市场趋势具有延续性的假设，利用技术分析工具如移动平均线、趋势线等识...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 18:29 极速回答

来自：期货

量化交易中的统计套利策略在因子挖掘中的应用有哪些？
量化交易中的统计套利策略在因子挖掘中的应用广泛而深入。统计套利利用资产价格间的历史统计关系，当这种关系偏离常态时进行交易，预期价格关系会回归到正常水平，从而实现盈利。在因子挖掘中，统计...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 17:13 极速回答

来自：股票、股票开户

丽江量化交易开户，交易数据的挖掘与应用价值？
在丽江进行量化交易开户，交易数据的挖掘与应用价值可大啦。通过对交易数据的挖掘，能发现市场的潜在规律。比如分析不同时间段、不同板块的交易活跃度，能让你把握投资的最佳时机。还可以找出一些特...

1个回答 1次浏览 2025-11-29 19:43 极速回答

来自：股票、股票开户

股票开户后进行量化交易，邢台哪家券商的量化交易策略数据挖掘深度更好且佣金低？
不同券商在量化交易策略数据挖掘深度方面各有特点。邢台有不少券商可供选择，要判断哪家数据挖掘深度更好，你可以从多方面考察。比如了解券商是否有专业的量化研究团队，他们的研究成果和经验是否丰...

1个回答 1次浏览 2025-09-10 21:59 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的券商有哪些数据挖掘工具？
量化交易里，券商有不少实用的数据挖掘工具。其一，行情分析工具，能实时展示股票、期货等各类金融产品的价格、成交量等信息，帮您快速把握市场动态，分析价格走势和波动情况。其二，财务分析工具，...

1个回答 1次浏览 2025-11-25 12:41 极速回答

来自：股票

量化交易中的交易信号优化在因子挖掘中的应用有哪些？
量化交易中的交易信号优化在因子挖掘中的应用在量化交易中，交易信号的优化与因子挖掘紧密相关。因子挖掘旨在发现影响资产价格的关键因素，而这些因素正是构建交易信号的基础。通过深度学习等技术，...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 17:55 极速回答

来自：期货

期货合约文本内容在哪里查看？一般包括什么信息？
期货合约文本内容可以通过以下方式查看：1.交易所官网，合约文本内容会详细说明品种的交易时间和规则；2.交易软件，通常按F10可以查看品种的合约文本内容。期货合约的主要条款：合...

1个回答 1次浏览 2022-07-14 17:51 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何通过优化止损止盈策略提高量化交易策略的风险收益比？
在量化交易里，优化止损止盈策略能有效提高风险收益比。首先，要根据不同的市场环境和交易品种，动态调整止损止盈的幅度。比如在市场波动大时，适当放宽止损止盈范围，避免频繁触发；在市场稳定时，...

1个回答 1次浏览 2025-10-17 12:20 极速回答

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