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量化交易中的事件驱动策略在因子挖掘中发挥着关键作用。事件驱动策略通过深入挖掘和分析可能造成股价异常波动的事件，如并购重组、财报公布、宏观事件及突发事件等，来捕捉交易机会。这些事件因子能够反映市场的非预期变动，为量化模型提供额外的收益来源。投资者可以运用自然语言处理、机器学习等技术，从历史事件中提取特征，构建事件驱动因子库，并实时跟踪市场动态，以迅速响应相关事件。这种策略在提升投资效率、优化投资组合方面具有重要意义。
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发布于2025-2-10 16:54 北京
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