非结构化数据(如新闻文本)的技术分析应用?
还有疑问,立即追问>

非结构化数据(如新闻文本)的技术分析应用?

叩富问财 浏览:155 人 分享分享

1个回答
+微信
首发回答

文本量化:提取新闻关键词、情感极性,转化为数值型指标(如 “政策利好强度指数”)。事件驱动策略:结合文本情绪与价格指标(如突破形态),捕捉突发机会。

发布于2025-6-9 16:09 郑州

关注 分享 追问
举报
其他类似问题 搜索更多类似问题 >
如何将非结构化数据(如新闻文本)转化为可用于量化分析的结构化数据?​
文本预处理:对新闻文本进行清洗,去除噪声(如特殊字符、广告信息)、停用词(如“的”“了”“和”等无实际意义的词语),并进行词法分析(分词、词性标注)。​特征提取​词袋模型(BagofW...
资深杨经理 311
如何处理非结构化数据(如新闻、社交媒体数据)?
处理非结构化数据,先收集新闻、社交媒体数据。用自然语言处理技术,进行文本清洗,去除噪声和无用符号。再做分词、词性标注,构建词向量。用机器学习或深度学习算法挖掘数据特征,如情感分析判断市...
理财王经理 333
基金结构化和非结构化的区别是什么?
您好,基金的结构化和非结构化通常是指基金投资组合的不同类型和构成方式。下面是结构化基金和非结构化基金的区别:结构化基金:特定策略:结构化基金通常根据特定的投资策略、模型或规则进行投资。...
顾问-李经理 10824
如何将非结构化数据(如研报文本)转化为量化因子?
方法:关键词频率:统计“增长”“风险”等词出现次数;情感极性:通过NLP模型计算研报情感得分;事件标签:提取研报中提及的事件类型(如业绩预增、行业政策),转化为二进制因子(发生=1,未...
资深安老师 153
量化交易系统如何处理非结构化数据(如新闻、研报等)?​
优势是能够快速捕捉市场瞬间的价格变化,进行高频次的交易,获取微小的利润并累积收益。局限性是对市场流动性要求高,当市场流动性不足时,交易成本会大幅增加;同时,系统的稳定性和可靠性要求极高...
资深王经理 159
如何从新闻、研报等非结构化数据中提取有用信息?自然语言处理技术在其中的应用有哪些?
从非结构化数据中提取有用信息:利用自然语言处理技术进行文本分类、情感分析等。
资深金顾问 231
同城推荐 更多>
  • 咨询

    好评 24万+ 浏览量 926万+

  • 咨询

    好评 19万+ 浏览量 1283万+

  • 咨询

    好评 10万+ 浏览量 384万+

相关文章
回到顶部