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量化交易中的交易信号优化在因子挖掘中的应用
在量化交易中，交易信号的优化与因子挖掘紧密相关。因子挖掘旨在发现影响资产价格的关键因素，而这些因素正是构建交易信号的基础。通过深度学习等技术，可以对历史数据进行深入分析，挖掘出隐藏的因子，并据此优化交易信号。
交易信号的优化过程涉及多个方面，包括回测调整策略参数、综合考量收益与风险、结合市场波动性动态调整信号阈值等。这一过程能够显著提升交易信号的准确性和适应性，进而提高量化交易的整体表现。
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发布于2025-2-10 17:55 北京
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量化交易中的量化因子挖掘方法有哪些？
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