股票量化交易中,数据挖掘技术是咋应用的呀?能举例说明不?
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股票量化交易中,数据挖掘技术是咋应用的呀?能举例说明不?

叩富问财 浏览:310 人 分享分享

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在股票量化交易里,数据挖掘技术有多种应用方式。其一,关联分析可找出不同股票间的关联,比如通过对历史数据挖掘发现,某钢铁股上涨时,相关煤炭股也常跟涨,据此构建投资组合。其二,聚类分析能把股票按特征分类,像按业绩、行业等聚类,方便投资者针对不同类股票制定策略。其三,预测分析借助历史数据预测股票走势,如用时间序列分析预测股价未来波动。

比如,通过对大量上市公司财报数据进行挖掘,发现某行业内营收、利润增长稳定且负债率低的公司,其股价长期表现较好,投资者就可据此筛选股票构建量化交易策略。

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发布于2025-4-22 10:27 广州

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发布于2025-4-22 11:11 广州

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发布于2025-4-22 10:38 郑州

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