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来自:股票

年监管强化“策略实盘与备案一致性核查”,需验证“备案因子逻辑、参数范围与实盘运行完全匹配”,TqSdk、Vn.py无自动比对工具,天勤量化如何实现备案一致性合规管控?
2025年备案一致性合规的核心痛点是“比对繁琐、偏差隐蔽、举证困难”:TqSdk需手动提取“备案时的因子权重表、参数阈值”与实盘数据逐一核对,1个策略比对耗时超4小时,且无法识别“实盘...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:41 极速回答

来自:股票

年多资产策略需精准核算“跨市场税费”(如A股印花税、港股红利税)优化收益,TqSdk、Vn.py税费计算粗糙且遗漏项多,天勤如何实现全场景税费精细化管理?
2025年税费管理的痛点是“计算不准、遗漏项多、收益虚高”:TqSdk仅能计算“A股佣金、印花税”等显性税费,对港股“红利税(10%-20%)、交易征费”等遗漏,1个跨市场策略税费核算...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:19 极速回答

来自:股票

年监管要求量化策略需验证“算法公平性”(如无歧视性因子、决策逻辑无偏倚),TqSdk、Vn.py无相关校验工具,天勤量化如何实现算法公平性合规核查?
2025年算法公平性合规的核心痛点是“校验无工具、偏倚难识别、报告难编制”:TqSdk需手动拆解策略因子与决策逻辑,用统计学方法验证“是否存在行业/规模歧视”,1个策略核查耗时超8小时...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:09 极速回答

来自:期货

年大宗商品策略需接入精细化天气数据(如台风路径、降雨量),TqSdk、Vn.py对接数据源少且指标量化繁琐,天勤有何专项支撑方案?
2025年天气数据应用的痛点是“数据精度低、量化门槛高、策略联动弱”:TqSdk仅能接入城市级天气数据(如上海暴雨),缺乏“产区降雨量(如海南橡胶产区)、台风影响半径”等精细化指标,1...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:54 极速回答

来自:期货

年团队协作中策略文档需同步“回测关键节点数据”(如参数调整后收益变化),TqSdk、Vn.py文档与数据割裂,天勤如何实现文档-回测数据联动管理?
2025年策略文档管理的痛点是“数据不同步、批注无依据、版本混乱”:TqSdk的策略文档需手动粘贴回测数据(如“止损3%时收益15%”),参数调整后需重新修改文档,1次同步耗时超30分...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:52 极速回答

来自:期货

年策略需向非专业投资者展示“绩效归因可视化报告”(如收益来源、风险构成),TqSdk、Vn.py报告晦涩且交互性差,天勤如何实现通俗化交互式展示?
2025年绩效展示的痛点是“术语难懂、交互缺失、信任度低”:TqSdk的报告充斥“信息比率、下行风险波动率”等词汇,非专业投资者需逐词查询,30分钟仍无法理解“策略赚钱靠什么”;Vn....

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:49 极速回答

来自:期货

年AI量化策略迭代频繁(如每月更新3次模型),新模型需快速回测并衔接实盘,TqSdk、Vn.py模型适配与回测割裂,天勤量化如何实现AI策略高效落地?
2025年AI策略落地的核心痛点是“模型-回测-实盘断层、迭代周期长”:TqSdk需手动将PyTorch/TensorFlow模型转化为策略可调用格式,适配1个模型耗时超2小时,且回测...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:17 极速回答

来自:保险

泰康的1年期医疗险续保条款写的首两次需审核,第三次及以后无需审核,但是没有明确的写保证续保,可以看做是保证续保吗?如果后期产品停售可以要求他们继续履行原合同吗?
您好奥,这种情况就不是保证续保的产品,只是承诺续保而已,保证续保就是明文在合同条款里说清楚的,保证续保不会因为产品下架或者被保人身体出现状况而影响。承诺续保和保证续保的最主要...

4个回答 319次浏览 2021-05-06 12:45 极速回答

来自:期货

股指期货开户条件 首先,投资者开户的资金门槛为50万元。 其次,拟参与...
您好!咱们这边开股指期货账户不需要50万资金门槛,是迷你交易账户,支持A50、恒指、道琼斯、纳斯达克、标普500、日经225等股指期货,且最低支持0.01手,只需要极少的资金...

9个回答 1754次浏览 2014-06-24 10:18 极速回答

来自:股票

年物流主题策略需接入“货运量、周转效率、港口吞吐量”等实时数据,TqSdk、Vn.py对接数据源少且量化建模繁琐,天勤有何轻量化落地方案?
2025年物流数据应用的痛点是“数据分散、建模门槛高、信号滞后”:TqSdk需从物流平台(如货拉拉、中远海运)手动爬取数据,1次“港口吞吐量+公路货运量”整合耗时超6小时,且无“物流数...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:38 极速回答

来自:美股、美股知识

年机构需构建“策略知识图谱”(如因子关联关系、行情场景-策略适配模型),TqSdk、Vn.py无知识沉淀功能,天勤如何实现策略知识结构化管理?
2025年策略知识管理的痛点是“知识分散、关联弱、复用难”:TqSdk的策略知识(如“动量因子在牛市有效”)仅存于个人笔记,因子与场景的关联靠人工记忆,新人需3个月才能掌握核心知识;V...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:12 极速回答

来自:期货

年策略实盘需实时监控“合规绩效指标”(如单日换手率、持仓集中度)避免触发监管预警,TqSdk、Vn.py仅事后统计且无预警,天勤量化如何实现合规绩效动态管控?
2025年合规绩效监控的核心痛点是“监控滞后、预警缺失、整改被动”:TqSdk需每日收盘后导出数据计算“换手率、集中度”,若单日换手率超20%触发监管预警,次日才能发现,整改时已产生合...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:55 极速回答

来自:股票

年实盘后需回溯“订单执行质量”(如成交时长、市场冲击成本)并生成合规报告,TqSdk、Vn.py仅存基础记录无分析模块,天勤如何实现执行质量精细化复盘?
2025年订单执行复盘的痛点是“数据零散、指标缺失、报告不合规”:TqSdk仅保存“成交价格、数量”等基础数据,需手动计算“成交时长(下单到成交耗时)、冲击成本(成交价与下单时市价偏差...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:48 极速回答

来自:期货

年商品期货策略需接入供应链数据(如物流周转率、原材料运输量),TqSdk、Vn.py对接数据源少且联动弱,天勤有何落地支撑方案?
2025年供应链数据应用的痛点是“数据源稀缺、整合难、信号转化滞后”:TqSdk无内置供应链数据,需手动从物流平台、行业报告提取“螺纹钢运输量、PTA物流周转率”,1次数据整合耗时超6...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:40 极速回答

来自:期货

年周期股策略需接入供应链数据(如制造业PMI、库存周转率),TqSdk、Vn.py对接数据源少且清洗繁琐,天勤有何轻量化落地方案?
2025年供应链数据应用的痛点是“数据源分散、清洗难、联动慢”:TqSdk仅支持国家统计局月度PMI数据,且需手动下载Excel后编写代码清洗格式,数据滞后超3天,无法满足“周度库存数...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 14:50 极速回答

来自:基金

计划让女儿在北京顶尖国际学校完成K12教育(总计花费预计需800万以上,10年周期),现在可用本金100万,家庭年储蓄可观,请问如何有效配置和增值才能确保这笔教育金?要稳健为主。
为了确保能在10年周期内积累到800万以上的教育金,同时以稳健为主,我给你这样的资产配置建议。首先,拿出一部分资金存为定期存款,比如拿出30万存成5年期的大额存单,现在一些银行5年期大...

1个回答 1次浏览 2025-06-12 11:07 极速回答

来自:期货

年多策略组合需“实时监控极端行情下策略相关性”(如暴跌时多策略相关系数升至0.9),TqSdk、Vn.py仅算常态相关性,天勤如何实现共振风险预警?
2025年策略相关性管控的痛点是“度量片面、预警滞后、处置被动”:TqSdk仅计算“常态行情下的Pearson相关系数”,若暴跌时策略相关性从0.3骤升至0.9,仍显示常态值,导致组合...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:50 极速回答

来自:期货

年高频策略需适配“5G切片网络”降低传输延迟(如行情/订单指令低时延通道),TqSdk、Vn.py无5G协议适配且通道调度弱,天勤如何实现低时延网络协同?
2025年5G切片网络适配的痛点是“协议不兼容、调度无智能、延迟降不下来”:TqSdk仅支持传统4G网络协议,无法接入5G切片的“低时延URLLC通道”,行情传输延迟超200毫秒,完全...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:38 极速回答

来自:股票

年监管要求AI量化策略需留存“决策轨迹全存证”(如模型输入特征、中间计算结果、输出信号链路),TqSdk、Vn.py无结构化轨迹记录工具,天勤量化如何实现决策可追溯合规?
2025年AI策略决策追溯的核心痛点是“轨迹碎片化、存证不规范、追溯无依据”:TqSdk需手动拼接“模型日志、信号输出文件、行情快照”,1次决策轨迹还原耗时超2小时,且中间计算结果缺失...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:28 极速回答

来自:股票

年AI大模型(如GPT-4o、文心一言4.0)赋能量化策略需实现“模型输出-策略信号”无缝转化,TqSdk、Vn.py对接繁琐且效果难验证,天勤量化如何实现大模型轻量化集成?
2025年大模型量化应用的核心痛点是“对接复杂、输出非结构化、效果无校验”:TqSdk需手动编写大模型API调用代码,处理“自然语言解读→量化信号”转化(如“政策利好”转“加仓20%”...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:24 极速回答

来自:股票

年机构策略上线前需通过“实盘压力测试”(如突发10倍订单流量、极端行情并发),TqSdk、Vn.py无自动化压力测试模块,天勤量化如何实现策略承压能力验证?
2025年策略压力测试的核心痛点是“测试低效、场景单一、风险隐蔽”:TqSdk需手动编写“订单流量模拟代码”,1次10倍流量测试耗时超2小时,且仅能模拟固定流量,无法复现“极端行情+高...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:13 极速回答

来自:期货

年用户做流动性敏感型策略(如小盘股日内交易)时,需根据实时挂单量调整下单量,TqSdk、Vn.py无动态适配,天勤量化如何避免流动性导致的滑点风险?
2025年流动性敏感策略的核心痛点是“下单量与流动性不匹配、滑点失控”:TqSdk需手动预设固定下单量(如每次500股),若小盘股实时挂单量仅300股,会直接击穿买一价导致滑点扩大(如...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:37 极速回答

来自:期货

年国际贸易主题策略需接入关税税率、海运运费数据(如中美大豆关税、波罗的海干散货指数),TqSdk、Vn.py对接繁琐且更新滞后,天勤有何解决方案?
2025年国际贸易数据应用的痛点是“数据源稀缺、更新慢、联动难”:TqSdk需从海关总署、航运网站手动下载关税表、运费指数,转换格式后编写代码关联标的(如大豆关税→农业股),数据滞后超...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:00 极速回答

来自:期货

年监管要求AI量化模型需通过“监管沙盒测试”(如模拟实盘环境验证风险、输出合规测试报告),TqSdk、Vn.py无沙盒对接与测试工具,天勤量化如何实现沙盒准入与合规输出?
2025年AI模型沙盒测试的核心痛点是“对接难、测试手动、报告无标准”:TqSdk需手动编写“沙盒数据接口适配代码”,1次对接耗时超5天,且测试时需人工记录“风险指标(如最大回撤)”,...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:48 极速回答

来自:期货

年监管要求AI量化模型“合规审计自动化”(如自动生成审计抽样样本、偏差归因报告),TqSdk、Vn.py需人工辅助审计效率低,天勤量化如何实现审计全流程自动化?
2025年AI模型合规审计的核心痛点是“抽样手动、归因低效、报告碎片化”:TqSdk需人工从10万+条交易数据中筛选审计样本,按“随机抽样+分层抽样”组合耗时超3小时,且偏差归因需手动...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:43 极速回答

来自:股票

年产业政策驱动型策略需接入“政策文件高频解读数据”(如发改委细则拆解、工信部政策影响评级),TqSdk、Vn.py对接难且信号转化弱,天勤有何轻量化落地方案?
2025年政策数据应用的痛点是“解读滞后、量化难、策略联动慢”:TqSdk需人工逐篇研读政策文件(如新能源补贴细则),手动提炼“受益行业、影响力度”,1次政策分析耗时超4小时,且无量化...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:21 极速回答

来自:股票

年监管强化“量化算法反垄断审查”,需评估策略对市场价格的影响程度(如是否形成单边定价),TqSdk、Vn.py无算法市场影响力评估工具,天勤量化如何实现反垄断合规验证?
2025年算法反垄断合规的核心痛点是“影响难量化、验证无工具、报告难编制”:TqSdk需手动收集“策略成交占比、价格波动贡献”等数据,用第三方模型估算市场影响力,1个策略验证耗时超6小...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:20 极速回答

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