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来自:股票

券商是否支持高频交易及算法交易策略?
不少券商是支持高频交易及算法交易策略的。现在市场竞争激烈,为满足不同投资者的需求,很多券商都在不断提升交易技术和服务。对于有高频交易需求的投资者,部分券商会提供相应的交易系统和接口,以...

1个回答 1次浏览 2025-03-14 15:04 极速回答

来自:期货

年用户需动态评估策略收益的风险性价比(如夏普比率骤降),TqSdk、Vn.py静态展示指标,天勤如何实现风险调整指标实时监控?
2025年策略风险收益评估的痛点是“指标滞后、解读难、优化无方向”:TqSdk每日收盘后才更新夏普比率、最大回撤等指标,若盘中夏普比率骤降(如从2.0跌至1.0),无法实时察觉,错过止...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 14:54 极速回答

来自:期货

期权交易中的比率价差策略费用?
比率价差策略费用由买卖期权合约的佣金、交易规费等构成。不同券商或交易平台的佣金标准不同,还可能因期权品种而异。规费是固定收取的。此外,如果涉及到保证金交易,还可能有资金占用成本。预约开...

1个回答 1次浏览 2025-03-14 14:01 极速回答

来自:期货

“比率价差期权策略”的风险收益结构有什么特点?在实际交易中如何调整比率?
风险收益结构特点:比率价差期权策略是通过买入一定数量的低行权价期权,同时卖出较多数量的高行权价期权来构建。其风险收益结构具有以下特点:在标的资产价格上涨时,由于卖出的期权数量较多,可能...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 14:25 极速回答

来自:基金

机器学习算法在ETF量化交易策略构建中有哪些应用?如分类算法、回归算法等。
1.分类算法应用场景:涨跌预测、趋势拐点判断典型算法:随机森林:训练模型预测ETF次日是否上涨,输入因子包括技术指标、资金流向、舆情得分,输出涨跌概率。支持向量机(SVM):识别ETF...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 15:12 极速回答

来自:股票

算法交易在股票量化交易中起到什么作用?常见的算法交易策略有哪些?​
核心作用降低交易成本:通过拆分大单、选择最优路径减少市场冲击。执行策略逻辑:自动化执行预设交易规则(如VWAP、TWAP等)。适应市场环境:根据实时流动性动态调整订单参数。常见策略成交...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 15:54 极速回答

来自:股票

信息比率(IR)的计算方法和策略有效性评估?
公式:超额收益/跟踪误差,衡量主动管理能力;评估:IR>0.5视为有效,IR越高,策略相对于基准的超额收益稳定性越强。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 23:20 极速回答

来自:股票

如何基于机器学习算法构建量化交易策略?常用的机器学习算法有哪些?
基于机器学习算法构建量化交易策略:常用机器学习算法有线性回归、决策树、支持向量机等。先对数据进行预处理,然后选择合适算法进行模型训练和优化。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:08 极速回答

来自:基金

2025年在支付宝上买了只混合型基金,通过查看净值增长率和夏普比率,能判断它的业绩表现吗?
您好,能判断,但别只看这两个指标!2025年在支付宝买混合型基金,净值增长率看“赚了多少”,夏普比率看“赚得稳不稳”,但想全面评估业绩,还得结合最大回撤、基金经理稳定性一起看~净值增长...

1个回答 1次浏览 2025-07-09 15:34 极速回答

来自:股票

比率价差策略的风险点?
定义:买入/卖出一定数量期权的同时,反向卖出/买入更多数量的同类型期权(如买入1份看涨期权,卖出2份更高行权价的看涨期权)。风险点:标的价格单边大幅波动时,可能面临无限亏损(如卖出看涨...

1个回答 1次浏览 2025-06-29 12:32 极速回答

来自:期货

期权的反向比率价差策略怎么运用?​
期权的反向比率价差策略与比率价差策略相反,是买入较多数量的高行权价格期权,同时卖出较少数量的低行权价格期权。运用方式如下:预期标的资产价格大幅波动:投资者认为标的资产价格将有较大幅度的...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 12:16 极速回答

来自:股票

比率价差策略的设计思路是什么?​
比率价差策略是基于对标的资产价格波动范围和方向的预期,通过不同数量的期权合约组合来构建。通常是买入一定数量的低行权价期权,同时卖出较多数量的高行权价期权(看涨比率价差)或买入一定数量的...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 23:00 极速回答

来自:期货

求解关于期权的,它的比率价差策略是什么?
您好比率价差是指投资者买入一定数量的期权,而同时又卖出更多数量的期权。买入的期权与卖出的期权有着相同的标的物和相同的到期日,但履约价不同。

2个回答 194次浏览 2021-08-31 16:37 极速回答

来自:股票

请问期权中的比率价差策略是什么?
期权策略之比率价差组合比率价差组合(RatioSpread)是指买入一定数量期权合约的同时,卖出不同数量的,具有相同标的和相同到期日,但行权价不同的期权合约开通需要50万的资...

4个回答 350次浏览 2021-08-25 21:23 极速回答

来自:股票

马丁格尔策略在算法交易中的应用与风险?
应用:亏损后加倍仓位,期望一次盈利覆盖所有损失(如网格交易变种)。风险:极端行情下资金耗尽(如连续跌停),触发爆仓。

1个回答 1次浏览 2025-07-06 22:23 极速回答

来自:股票

哪家券商支持先进的算法交易策略?
华泰证券、银河证券、安信证券、中金财富、天风证券、招商证券、国联证券、国融证券、山西证券等券商支持先进的算法交易策略,比如T+0智能算法交易。其中,天风证券有“皓兴T0算法”,招商证券...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 14:25 极速回答

来自:股票

如何评估算法交易策略的盈利能力?
您好,评估盈利能力的方法:评估算法交易策略的盈利能力通常需要考虑多个方面,包括策略的总收益、风险调整后的收益、收益的稳定性等。通过计算策略在一定时期内的净利润、收益率等指标来衡量总收益...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 19:18 极速回答

来自:股票、股票知识

量化选股策略在算法交易中如何应用?
您好,量化选股策略是通过量化指标和模型来筛选股票。首先,确定选股的量化指标,如财务指标、估值指标、技术指标等。然后,根据这些指标构建选股模型,例如通过设定市盈率、市净率的阈值,以及净利...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 14:21 极速回答

来自:股票

如何利用机器学习算法来优化交易策略?
您好,利用机器学习算法可以处理大量的市场数据,发现数据中的潜在规律。首先,收集和整理历史交易数据、市场行情数据等作为训练数据。然后,选择合适的机器学习算法,如决策树、支持向量机、神经网...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 14:12 极速回答

来自:股票

事件驱动型算法交易策略是如何运作的?
你好,事件驱动型策略是根据特定事件的发生来触发交易。首先,确定影响市场的关键事件,如公司并购、业绩公告、政策调整等。然后,建立事件与市场反应的关联模型,通过分析历史数据来预测事件发生后...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 14:11 极速回答

来自:股票

趋势跟踪策略在算法交易中如何实现?
您好,趋势跟踪策略旨在识别和跟随市场趋势进行交易。首先,需要选择合适的技术指标来衡量趋势,如移动平均线、布林线等。当短期移动平均线向上穿过长期移动平均线时,可视为上升趋势信号,触发买入...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 14:03 极速回答

来自:期货

套利策略在算法交易中有哪些类型?
你好,套利策略在算法交易中的类型空间套利:利用不同市场或不同交易品种之间的价格差异进行套利。例如,当同一股票在不同交易所的价格出现偏差时,在价格低的交易所买入,在价格高的交易所卖出。时...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 11:01 极速回答

来自:股票

如何通过参数优化提升算法交易策略的性能?​
通过对策略中的参数进行调整和优化,如移动平均线的周期、止损止盈的阈值等,观察不同参数组合下策略的回测结果。可以使用网格搜索、遗传算法等优化方法,系统地搜索参数空间,找到使评估指标最优的...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 21:26 极速回答

来自:股票

可持续投资理念如何融入算法交易策略?​
可持续投资理念强调环境、社会和治理(ESG)因素。在算法交易策略中,可将ESG指标纳入多因子模型,作为筛选和评估投资标的的重要依据。优先选择ESG表现良好的公司股票,避免投资高污染、高...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:13 极速回答

来自:股票

过拟合现象在算法交易策略中如何表现?怎样避免?​
表现:过拟合的策略在历史回测中表现出色,能完美拟合历史数据,捕捉到各种细微的价格波动和规律,获得极高的收益。但在实盘交易或对新的未见过的数据进行测试时,策略的表现大幅下降,无法适应市场...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:04 极速回答

来自:股票

算法交易的风险对冲策略有哪些?​
风险对冲策略包括利用衍生品进行对冲,如通过买入看跌期权对冲股票价格下跌风险,或使用期货合约对冲商品价格波动风险。构建投资组合进行分散对冲,将资金分配到不同相关性的资产上,降低单一资产波...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:03 极速回答

来自:股票

如何根据不同的市场环境调整算法交易策略?
在牛市中,趋势跟踪策略往往表现较好,可适当延长持仓时间,放宽止盈条件,提高趋势判断的敏感度,及时捕捉上涨趋势;在熊市中,均值回归策略可能更有效,增加对价格偏离均值的监测频率,严格控制止...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:45 极速回答

来自:股票

如何通过机器学习算法优化均线交易策略?​
利用机器学习算法(如支持向量机、随机森林等)对历史股价和均线数据进行训练,让算法学习不同市场条件下均线信号与股价涨跌的关系。算法可以根据输入的大量数据,自动寻找最优的均线参数组合和交易...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:09 极速回答

来自:股票

股票期货的算法交易策略有哪些?
趋势跟踪策略:通过算法识别股票期货价格的趋势,当价格向上突破一定的阈值或移动平均线时,发出买入信号;当价格向下突破时,发出卖出信号。该策略旨在跟随市场趋势,获取趋势延续带来的收益。均值...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:10 极速回答

来自:股票

如何通过机器学习算法优化量化交易策略?
要通过机器学习算法优化量化交易策略,有几个关键步骤。首先是数据收集与处理,尽可能多收集各类市场数据,像价格、成交量等,然后清理、标准化数据,让它更“干净”、可用。接着选择合适的算法模型...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 18:25 极速回答

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