算法交易在股票量化交易中起到什么作用?常见的算法交易策略有哪些?​
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算法交易在股票量化交易中起到什么作用?常见的算法交易策略有哪些?​

叩富问财 浏览:45 人 分享分享

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核心作用

降低交易成本:通过拆分大单、选择最优路径减少市场冲击。

执行策略逻辑:自动化执行预设交易规则(如 VWAP、TWAP 等)。

适应市场环境:根据实时流动性动态调整订单参数。

常见策略

成交量加权平均价格(VWAP)

原理:将订单拆分为与市场成交量成比例的小单,使成交均价接近全天 VWAP,避免集中下单冲击市场。

优化场景:大额订单的隐蔽建仓(如机构调仓时)。

时间加权平均价格(TWAP)

原理:将订单均匀分布在指定时间区间内(如每 10 分钟提交一定数量),降低价格波动影响。

参数设置:时间间隔需匹配标的流动性(流动性差的股票间隔宜长,避免过度冲击)。

狙击手策略(Sniping)

原理:捕捉订单簿中的短暂价格异常(如限价单队列中的低价卖单),以优于市价的价格快速成交。

适用场景:高频交易策略,依赖低延迟数据和算法响应速度。

发布于2025-5-21 15:54 武汉

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