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来自:基金

基金里的信息比率是什么意思啊?是怎么计算的呢?
您好,信息比率是用来衡量投资组合相对于业绩基准的风险收益情况的,信息比率,用来衡量超额风险带来的超额收益,可以衡量基金相对于业绩基准的风险收益情况。具体的计算公式为:IR=T...

1个回答 2982次浏览 2020-11-06 11:12 极速回答

来自:外汇、外汇课堂

请问波动比率该怎么算?计算公式是什么?
期权交易者通常使用希腊字母Vega来衡量波动率变化对期权价格的影响。假设交易者发现期权价格很高,他认为隐含波动率会下降,则交易者可建立一个负的Vega头寸,若期权的隐含波动率...

1个回答 1446次浏览 2019-09-15 11:36 极速回答

来自:期货

年新手查看策略回测报告时,难将“夏普比率、最大回撤”等指标转化为优化动作,TqSdk、Vn.py仅罗列指标无解读,天勤如何实现绩效指标通俗化落地?
2025年绩效指标理解的痛点是“概念抽象、无行动指引、优化盲目”:TqSdk的回测报告仅标注“夏普比率1.5、最大回撤12%”,新手不知“1.5是否合格”“如何通过调整参数提升指标”,...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:25 极速回答

来自:基金

看基金页面一堆数据(净值、涨跌幅、持仓、夏普比率),小白先看哪几个最有用?比如选基金时优先看规模还是成立时间?
您好!对于刚开始接触基金的朋友来说,以下信息或许能为你提供一些参考:观察基金净值和涨跌幅,可以帮助你了解基金当前的价格以及它在一段时间内的收益表现。通过查看不同时间段的涨跌幅,比如近一...

1个回答 1次浏览 2025-07-25 21:41 极速回答

来自:股票、股票开户

开户成功后,首次使用量化交易平台的策略优化算法的并行计算功能,如何配置计算资源?
首次使用量化交易平台策略优化算法的并行计算功能来配置计算资源,得步步来。首先,了解平台规则,看看平台对计算资源的总体规定和限制,心里有个底。接着,根据策略复杂程度来配置,要是策略简单,...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 20:52 极速回答

来自:股票

量化交易的策略开发中如何利用机器学习算法进行交易策略的优化?
在量化交易的策略开发里,利用机器学习算法优化交易策略有不少办法。首先,可以用算法对大量历史数据进行分析,找出价格走势、成交量等因素之间的规律,预测未来价格方向,让交易时机更精准。还能通...

1个回答 1次浏览 2025-12-19 14:27 极速回答

来自:股票

比率价差策略(RatioSpreadStrategy)有哪些类型,如何根据市场预期选择合适的比率?
您好,比率价差策略类型主要有看涨期权比率价差和看跌期权比率价差。看涨期权比率价差通常是买入较少数量的较低行权价格看涨期权,同时卖出较多数量的较高行权价格看涨期权;看跌期权比率价差则相反...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 06:08 极速回答

来自:股票

在股票量化交易中,如何运用机器学习算法来优化交易策略?
在股票量化交易里运用机器学习算法优化交易策略,有下面这些常见的方法:###数据预处理与特征工程1.**数据清洗**:把缺失值、异常值处理掉,确保数据的准确性和一致性。像某些财务数据可能...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 18:50 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何运用机器学习算法来优化交易策略?
在股票量化交易里,运用机器学习算法优化交易策略可以这么做哈。首先是数据准备,你得收集大量和股票相关的数据,像历史价格、成交量、财务指标、宏观经济数据这些,然后把数据清洗干净,处理缺失值...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 10:32 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何运用机器学习算法优化交易策略?
在股票量化交易中运用机器学习算法优化交易策略,可按以下步骤操作:首先,收集大量历史股票数据,包括价格、成交量等,并进行清洗和预处理。然后,选择合适的机器学习算法,如决策树、神经网络等。...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 00:00 极速回答

来自:股票

如何通过机器学习算法优化量化交易策略的交易信号生成?
通过机器学习算法优化量化交易策略的交易信号生成,有不少门道。首先,可以用监督学习算法。收集历史行情数据以及对应的买卖信号作为训练集,像线性回归、决策树等算法能分析数据间的关系,找到与价...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 21:48 极速回答

来自:股票、股票开户

算法交易开户,哪个平台能提供多样化的算法模板,方便投资者根据需求定制交易策略?
我们国企券商就是个不错的选择。在算法交易开户方面,我们能为投资者提供多样化的算法模板。这些模板涵盖了不同类型的交易场景和策略需求,比如有的适合做趋势跟踪,有的则擅长进行日内波段操作。借...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 12:21 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后,第一次使用平台的量化交易策略优化算法库,如何选择合适的算法?
量化交易开户后,第一次使用平台的量化交易策略优化算法库时,选择合适算法可参考以下要点:明确策略目标:若是追求高收益,可考虑遗传算法等全局搜索能力强的算法;若注重风险控制,像模拟退火算法...

1个回答 1次浏览 2025-02-24 12:16 极速回答

来自:股票

如何优化算法交易的订单执行策略?订单执行策略优化的目标和方法是什么?
优化订单执行策略目标是降低成本等,方法有调整下单时间等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:43 极速回答

来自:股票

随着市场竞争加剧,算法交易策略将如何演变?
您好,市场竞争加剧时算法交易策略的演变策略多元化:为了在竞争中脱颖而出,算法交易策略将更加多元化,不仅包括传统的趋势跟踪、均值回归等策略,还会出现更多基于人工智能、大数据分析等新兴技术...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 20:13 极速回答

来自:股票

订单簿的深度和动态变化如何影响算法交易策略?
您好,订单簿的深度和动态变化对算法交易策略的影响订单簿深度:较深的订单簿意味着市场有较强的承接能力,算法交易可以较大规模地进行交易而对价格影响较小,适合采用较为激进的交易策略,快速实现...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 18:43 极速回答

来自:股票

多因子算法交易策略中,如何筛选和组合有效因子?​
筛选有效因子可通过以下方法:首先,基于金融理论和市场经验,初步确定可能影响股价的因子,如市盈率、市净率、净利润增长率、成交量等;然后,利用统计分析方法,如相关性分析、回归分析,计算因子...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:44 极速回答

来自:股票

常见的算法交易策略(如VWAP、TWAP)的原理和适用场景是什么?
VWAP(成交量加权平均价格)策略原理:VWAP策略旨在将交易订单分割并在一段时间内按照市场成交量的加权平均价格进行执行。它通过计算历史成交量加权平均价格作为参考基准,然后根据实时市场...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:30 极速回答

来自:股票

常见的算法交易策略(如VWAP、TWAP)的原理和适用场景是什么?​
VWAP(成交量加权平均价格)策略​原理:VWAP策略根据一段时间内的成交量对价格进行加权平均,计算出平均成交价格。在交易过程中,该策略将大额订单拆分成多个小订单,并按照市场成交量的分...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:29 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何运用机器学习算法优化策略?
运用机器学习算法可以通过对大量数据的分析和学习来优化股票量化交易策略。在优化策略时,首先可以使用数据预处理技术,清洗和整理股票交易的历史数据,比如去除异常值、对缺失值进行填充等,保证数...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:05 极速回答

来自:基金

量化交易中,如何利用机器学习算法优化策略?
在量化交易里,可从多方面利用机器学习算法优化策略。可以用分类算法,像决策树、支持向量机等,对市场走势进行分类预测,判断是上涨、下跌还是盘整,从而决定买卖时机;也能借助回归算法,如线性回...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 18:55 极速回答

来自:股票

如何通过机器学习算法优化量化交易策略的信号生成?
要通过机器学习算法优化量化交易策略的信号生成,有几个关键步骤。首先是数据收集,广泛收集多维度的市场数据,像价格、成交量、基本面数据等,数据越丰富准确,算法学习效果越好。接着进行特征工程...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 19:22 极速回答

来自:股票

量化交易中如何利用机器学习算法进行策略构建?
在量化交易中利用机器学习算法构建策略,首先要收集大量金融市场数据,包括价格、成交量等。然后对数据进行清洗和特征工程,提取有价值的特征。接着选择合适的机器学习算法,如决策树、支持向量机、...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 11:49 极速回答

来自:股票

如何通过机器学习算法优化量化交易策略的收益预测?
通过机器学习算法优化量化交易策略的收益预测,可按以下步骤操作:1.数据收集与预处理:广泛收集市场、财务等多源数据,进行清洗、归一化等处理。2.特征工程:从数据中提取有价值特征,如技术指...

1个回答 1次浏览 2025-02-24 11:20 极速回答

来自:股票

机器学习算法在量化交易策略构建中有哪些应用?
机器学习算法在量化交易策略构建中的应用广泛且多样,主要包括以下几个方面:特征提取与数据处理:机器学习能够从海量的市场数据中提取有价值的信息,如通过自然语言处理分析财报文本提取情感因子,...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 16:38 极速回答

来自:期货、期货知识

Julia中有哪些常用的期货交易策略优化算法?
您好,在Julia中实现期货交易策略优化算法,你可以使用以下几个步骤:1.数据预处理:使用`CSV`和`DataFrames`包来加载和清洗历史交易数据。2.特征工程:根据你的交易策略...

1个回答 74次浏览 2024-04-04 21:29 极速回答

来自:股票

如何利用遗传进化算法生成和筛选量化交易策略
您好,利用遗传进化算法生成和筛选量化交易策略的方法是:首先是策略生成,用户可以按照自己的需求填写数据项和参数,生成自己的量化投资策略。其次是资产配置方案,主要采用现代资产管理...

1个回答 1次浏览 2023-03-20 22:36 极速回答

来自:期货

国债期货如何实施展期策略的算法交易?
具体而言,展期策略的算法交易可以归纳为以下几个问题:1.从哪一天开始展期,持续几天,如何分配每日展期额度?2.在每一个展期日内,如何分配展期额度?3.每一笔下单的下单量如何控制?4.在什么价位进...

1个回答 640次浏览 2019-01-29 08:04 极速回答

来自:期货

新手选择期货量化语言及软件时,想明确“语言的期货策略回测策略收益风险比优化工具易用性”(如夏普比率最大化/最大回撤最小化/盈亏比动态平衡),怎么测评更实用?
新手测评收益风险比优化工具易用性,实用维度是“优化目标覆盖度”“操作便捷性”“结果解读直观性”。目标覆盖测评:是否支持“夏普比率最大化(通过参数调整使夏普比率>2)、最大回撤最小化(控...

1个回答 1次浏览 2025-07-21 15:36 极速回答

来自:股票

非凸T0算法是目前最好的策略吗
您好,非凸T0策略以其高效的日内交易能力著称,强调通过低位买入和高位卖出的方式获取价差收益,同时降低持仓风险。该策略在业内被认为具有较高的执行效率和稳定性,适合追求短期收益的投资者。非...

1个回答 1次浏览 2025-11-18 22:27 极速回答

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