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来自：股票

技术指标是基于哪些数据进行计算的，原始数据的准确性如何影响指标结果？
计算数据：技术指标主要基于股票的历史价格数据（包括开盘价、收盘价、最高价、最低价等）和成交量数据进行计算。原始数据准确性的影响：原始数据的准确性直接关系到指标结果的可靠性。如果数据存在...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 18:30 极速回答

来自：其他

技术指标之鳄鱼指标？
您好，鳄鱼指标（Alligator）是由比尔-威廉姆发明的，是结合不规则分形几何学和非线性动力学的时间框架线，有蓝、红、绿三条。蓝线，是鳄鱼的颚。红线，是鳄鱼的牙齿。绿线，是鳄鱼的上唇。基本上，...

1个回答 290次浏览 2019-02-08 15:54 极速回答

来自：其它

技术指标之强力指标？
单纯的技术指标是有因为他是根据收盘价格计算得出而价格变化是由成交量得出但是综合了各方面的技术分析有效举个例子阳线吞噬就是阳包阴无论你在哪里找的知识都会告诉你后市看多吧但在A股二十年的统计中阳线吞...

17个回答 2234次浏览 2017-10-20 12:00 极速回答

来自：其它

技术指标之鳄鱼指标？
单纯的技术指标是有因为他是根据收盘价格计算得出而价格变化是由成交量得出但是综合了各方面的技术分析有效举个例子阳线吞噬就是阳包阴无论你在哪里找的知识都会告诉你后市看多吧但在A股二十年的统计中阳线吞...

9个回答 1409次浏览 2017-08-04 10:05 极速回答

来自：股票、个股

抓涨停的方法有很多，哪种技术指标最有效呢？
关于哪种技术指标抓涨停最有效，其实没有绝对的答案。不同的市场环境和股票走势下，各种技术指标的表现也会有所不同。常见的用于抓涨停的技术指标包括MACD（指数平滑异同平均线）、KDJ（随机...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 21:38 极速回答

来自：期货、期货要闻

突发消息事件对技术指标信号的干扰如何规避？
突发消息事件干扰时，可结合消息性质和指标后续变化判断，避免盲目跟从信号。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 20:14 极速回答

来自：股票

AI炒股中，如何避免过度拟合的问题呢？
您好！在AI炒股中，过度拟合就像让模特穿了一件过于合身的衣服，虽然在展示时很漂亮，但稍微换个场景就会显得格格不入。要避免过度拟合，有几个关键步骤：一是数据清洗，确保输入的数据准确、完整...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:15 极速回答

来自：基金

股票量化交易怎么避免过度拟合的问题呀？
股票量化交易要避免过度拟合问题，可从以下几方面着手：-**数据处理**：扩充训练数据量，涵盖更广泛的市场情况和时间范围；对数据进行合理清洗和筛选，去除异常值和噪声，确保数据质量。-**...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:09 极速回答

来自：基金

AI炒股中，怎么避免过度拟合呢？
要避免AI炒股中的过度拟合，可以从以下几个方面入手：-**数据处理**：确保数据的质量和多样性，避免数据集中存在过多的噪声或异常值。同时，可以采用数据增强技术，如随机抽样、数据变换等，...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:18 极速回答

来自：股票

在使用AI炒股时，如何避免过度拟合的问题呢？
避免AI炒股过度拟合，可从多方面入手。一是使用更多数据，扩充样本量和数据多样性，能让模型学习到更广泛的市场特征，减少因特殊数据产生的过拟合。二是采用正则化方法，如L1、L2正则化，给模...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 10:39 极速回答

来自：股票

在进行AI炒股时，如何避免过度拟合的问题呢？
避免AI炒股过度拟合可通过增加训练数据多样性、使用正则化方法、采用交叉验证等方式。在AI炒股里，过度拟合指模型在训练数据上表现很好，但在新数据上表现不佳。增加训练数据多样性，能让模型学...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 19:57 极速回答

来自：基金

在进行AI炒股时，如何避免过度拟合的问题？
AI炒股时避免过度拟合，关键在于合理选择和处理数据、优化模型。首先，数据方面要保证其质量和多样性。确保数据涵盖各种市场情况，避免只使用特定时期或特定类型的数据。同时，要对数据进行清洗和...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 21:48 极速回答

来自：股票

在AI炒股中，如何避免过度拟合的问题呢？
要避免AI炒股中的过度拟合问题，你可以这样做：-增加数据量：丰富多样的数据能让模型学习到更具普遍性的规律，减少对特定数据的依赖。-正则化方法：如L1、L2正则化等，可以限制模型参数的大...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 13:43 极速回答

来自：基金

量化交易中，如何避免过度拟合的问题呢？
避免量化交易中过度拟合问题，关键在于合理运用样本数据与模型评估方法。为避免过度拟合，首先要使用样本外数据进行验证。在构建模型时，将数据分为训练集和测试集，先用训练集训练模型，再用测试集...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 13:52 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何避免过度拟合的问题呀？
避免量化交易中过度拟合问题，关键在于合理使用数据和优化模型。在数据方面，要将数据集合理划分，比如分为训练集、验证集和测试集。训练集用于构建模型，验证集用于调整模型参数，测试集则在最后评...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 09:07 极速回答

来自：股票

量化投资如何避免过度拟合的问题？
避免量化投资过度拟合，关键在于合理运用样本外测试、简化模型复杂度等方法。在量化投资中，为避免过度拟合，你可以采取以下建议：首先，合理划分样本数据，将数据分为训练集、验证集和测试集。用训...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:56 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何避免过度拟合的问题？
在量化交易里，避免过度拟合可采用多方面措施。一是样本外测试，将数据分为样本内和样本外两部分，在样本内优化策略后，用样本外数据验证，若效果不佳就需调整；二是使用简单模型，复杂模型易过度拟...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 18:18 极速回答

来自：股票

量化交易中如何避免过度拟合的问题？
避免量化交易过度拟合，可从多方面着手。首先，要扩大样本数据范围，不仅涵盖不同市场环境下的数据，还可加入不同地域、不同时间段的数据，降低单一数据特征的影响。其次，采用交叉验证法，将数据划...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 14:11 极速回答

来自：基金

量化交易中如何避免过度拟合？
避免量化交易中的过度拟合，关键在于合理使用数据和优化模型。在数据处理方面，要将数据集合理划分为训练集、验证集和测试集。训练集用于模型的初步训练，验证集则用来调整模型参数，防止模型在训练...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 11:04 极速回答

来自：股票

量化交易如何避免过度拟合？
要避免量化交易过度拟合，有几个实用方法。首先，数据方面要谨慎。不能只依赖某一特定时间段或特定市场环境的数据，尽量多收集不同市场行情、不同周期的数据进行测试，让策略能适应各种情况。其次，...

1个回答 1次浏览 2025-03-29 21:37 极速回答

来自：股票

如何避免量化交易策略的过度拟合问题？
避免量化交易策略过度拟合，首先要增加数据多样性和样本量，让模型学习更全面的市场特征。其次，采用正则化方法，如L1、L2正则化，限制模型参数大小。还可使用交叉验证，将数据分组验证模型泛化...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 10:24 极速回答

来自：股票

如何避免回测中的过度拟合？
可以使用样本外数据验证，将数据分为训练集和测试集，先在训练集上构建策略，再用测试集验证。还可以采用交叉验证方法，或者简化策略规则，减少不必要的参数调整，使策略更具一般性。

1个回答 1次浏览 2025-01-13 18:12 极速回答

来自：股票

融资融券账户的交易风险识别方法有哪些？
融资融券账户交易风险可以从多个方面进行识别。首先，可以通过观察市场行情来识别，当市场出现大幅波动，如股市暴跌或暴涨时，融资融券账户的风险会急剧变化。特别是对于融资买入的证券，市场下跌可...

1个回答 1次浏览 2025-01-06 11:21 极速回答

来自：期货

期货市场怎么判断涨和跌？有识别方法吗？
您好，在期货市场中，判断涨和跌是一个复杂的过程，需要综合多种因素进行分析。以下是一些常用的方法和技巧，帮助您判断期货的涨跌：1.观察市场趋势：价格走势图：通过查看价格走势图，可以识别...

1个回答 1次浏览 2024-05-03 21:53 极速回答

来自：股票

在股市中，庄家刻意操纵股票的识别方法是什么？
你好，刻意操纵股票震荡幅度：洗盘一般较校出货一般较大。

9个回答 513次浏览 2018-12-22 11:36 极速回答

来自：股票

在股市中，庄家刻意操纵股票的识别方法是什么？
您好，可以通过股票的走势和价格情况来分析，祝您开心、

15个回答 601次浏览 2018-08-16 14:54 极速回答

来自：股票

什么是量化策略的过拟合？如何识别和避免过拟合现象？
过拟合的理解：是指在模型训练过程中，模型过于适应训练数据，将数据中的噪声也当作规律学习，导致在新的数据（如实盘数据）上表现不佳的现象。即模型在历史数据上拟合度很高，但缺乏泛化能力。识别...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:12 极速回答

来自：股票

如何评估新的技术指标或指标优化方法的有效性？
历史数据回测：利用历史市场数据对新指标或优化方法进行测试，观察其在过去不同市场环境下的表现，包括盈利情况、胜率、盈亏比等指标。例如，如果一个新的指标在过去的牛市和熊市中都能准确发出买卖...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 20:16 极速回答

来自：股票

AI炒股是否需要大量的历史数据进行训练？数据质量对结果有多大影响？
AI炒股确实需要大量的历史数据进行训练。大量历史数据能让AI学习到更全面的市场规律和模式，以更好地预测未来走势。数据质量对结果影响极大。高质量的数据能使AI更准确地捕捉市场特征和规律，...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:28 极速回答

来自：股票

如何获取实时行情数据及历史数据用于回测？
获取实时行情数据和历史数据用于回测有多种途径。很多券商的交易软件就自带实时行情展示功能，打开软件能直观看到股票、基金等各类产品的最新价格、成交量等信息。同时，不少财经网站也提供丰富的实...

1个回答 1次浏览 2025-03-19 12:12 极速回答

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