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量化交易中，如何避免过度拟合的问题？
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量化交易中，如何避免过度拟合的问题？

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首发 理财张老师
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在量化交易里，避免过度拟合可采用多方面措施。一是样本外测试，将数据分为样本内和样本外两部分，在样本内优化策略后，用样本外数据验证，若效果不佳就需调整；二是使用简单模型，复杂模型易过度拟合，简单模型通常更稳定；三是控制参数数量，参数越多越易过度拟合，要精简参数；四是增加数据多样性，使用不同时间、市场环境和品种的数据训练模型。

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发布于2025-4-15 18:18 南京

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