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在进行AI炒股时，如何避免过度拟合的问题呢？

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首发 理财宫老师
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避免AI炒股过度拟合可通过增加训练数据多样性、使用正则化方法、采用交叉验证等方式。

在AI炒股里，过度拟合指模型在训练数据上表现很好，但在新数据上表现不佳。增加训练数据多样性，能让模型学习到更广泛的市场特征和规律，比如纳入不同市场环境、不同时间段的数据。正则化方法可以限制模型复杂度，防止它过度依赖训练数据中的噪声和异常值，像L1和L2正则化。交叉验证能评估模型泛化能力，通过将数据分成多个子集进行训练和验证，减少因数据划分导致的偏差。

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发布于2025-4-20 19:57 南京

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雾里看花花在哪 12:59

我最近股票亏了，不想全仓冒险了，能否给我一些稳定收益+搏高收益的产品，我配置一些对冲风险？

刘老师 12:59

跟刚才的群友一样，还是需要70%的稳定增值的钱+30%搏高收益，我私信你了，看下配置单~
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