在AI炒股中,如何避免过度拟合的问题呢?
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在AI炒股中,如何避免过度拟合的问题呢?

叩富问财 浏览:287 人 分享分享

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要避免AI炒股中的过度拟合问题,你可以这样做:
- 增加数据量:丰富多样的数据能让模型学习到更具普遍性的规律,减少对特定数据的依赖。
- 正则化方法:如L1、L2正则化等,可以限制模型参数的大小,防止模型过于复杂。
- 交叉验证:将数据分成多个子集,进行多次训练和验证,综合评估模型的性能,选择泛化能力强的模型。
- 简化模型:适当降低模型的复杂度,避免模型学习到过多的噪声和细节。

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发布于2025-4-19 13:43 南京

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