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量化交易中如何避免过度拟合的问题？

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避免量化交易过度拟合，可从多方面着手。首先，要扩大样本数据范围，不仅涵盖不同市场环境下的数据，还可加入不同地域、不同时间段的数据，降低单一数据特征的影响。其次，采用交叉验证法，将数据划分为训练集、验证集和测试集，多轮测试策略的稳定性。再者，简化模型复杂度，去除不必要的参数和变量，避免模型对噪音过度反应。最后，进行样本外测试，用未参与建模的数据检验策略效果。

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发布于2025-4-15 14:11 南京

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避免量化交易过度拟合，可从多方面着手。，李经理邀您开户，佣金超级优惠，投资收获多。

发布于2025-4-15 14:48 广州

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#量化交易# @ 群友热聊中~

程老师 22:10

您好，合理划分数据集将数据划分为训练集、验证集和测试集是避免过度拟合的重要手段。每家证券公司的佣金费率是不一样的，一般默认万三左右的！新手炒股可联系我，我司是正规老牌券商，找我办理开户...

雾里看花花在哪 22:10

我现在有5万块活钱，想配置一些基金或者债券，能否给我列一个资产配置方案，谢了~

刘老师 22:10

资产配置方案建议配置活钱20%+稳钱50%+长钱30（用来搏收益）具体的配置单我私信发你。
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