其次,优化策略时别太贪心。不能一味追求在历史数据上的完美表现,要适当控制参数数量,简单有效的策略往往更可靠。
还有,采用交叉验证的方式。将数据分成不同部分,在一部分数据上训练策略,在另一部分上测试,反复调整优化。
另外,定期对策略进行实盘验证,看看在实际市场中效果如何,及时调整改进。
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发布于2025-3-29 21:37 杭州
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发布于2025-3-29 21:37 杭州
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