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来自:期货

如何利用历史数据来改进资金管理策略?
您好,利用历史数据改进资金管理策略是期货交易中提高效益的一项重要工作。历史数据包含了市场过去的走势、波动性以及各种交易因素的信息,通过对这些数据进行分析,投资者可以更好地理解市场规律,...

1个回答 1次浏览 2023-12-26 11:19 极速回答

来自:期货

天勤平台怎么搭建自己的策略?
在天勤平台搭建自己的交易策略,关键在于理清"环境配置-策略逻辑-测试优化"这条主线。很多新手卡在第一步就放弃,其实只要掌握方法,3天就能跑通全流程。下面我拆解成可落地的步骤:1.环境搭...

1个回答 1次浏览 2025-06-28 19:28 极速回答

来自:期货

天勤能做CTA策略吗?怎么实现?
您好,听说你对使用天勤量化软件进行CTA(商品交易顾问)策略感兴趣?想知道天勤能不能做CTA策略,以及具体怎么实现?别担心,我来给你详细解释一下!首先,答案是肯定的天勤量化软件完全可以...

1个回答 1次浏览 2025-06-25 16:06 极速回答

来自:股票

风险平价策略在股票投资组合优化中的原理是什么?如何应用该策略?​
原理风险平价策略(RiskParity)的核心是让组合中各资产的风险贡献相等,而非传统的市值加权。通过调整资产权重,使每种资产对组合整体风险(如波动率)的贡献比例相同,从而在平衡风险的...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 01:29 极速回答

来自:股票

量化交易策略的组合优化是指什么?如何通过组合不同策略来提高整体绩效?
量化交易策略的组合优化是指将多个不同的量化交易策略组合在一起,以实现更优的投资绩效。通过组合不同策略提高整体绩效的方法如下:分散风险:不同策略在不同市场环境下表现不同,组合可降低单一策...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 14:19 极速回答

来自:股票

如何利用深度学习优化量化交易策略的收益预测?
深度学习优化量化交易策略收益预测深度学习在量化交易策略收益预测中发挥着重要作用。通过构建深度学习模型,如卷积神经网络(CNN)或循环神经网络(RNN),我们能够捕捉市场动态中的复杂模式...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 15:24 极速回答

来自:股票

如何利用机器学习优化量化交易策略的收益预测?
借机器学习之力,优化量化交易收益在量化交易领域,机器学习是提升策略收益的有力武器。通过历史数据,机器学习算法能自动挖掘市场规律与资产价格走势特征。比如利用聚类算法,对市场状态进行分类,...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 22:16 极速回答

来自:股票

多品种策略信号同时触发导致资金不足,天勤怎么协调“信号优先级”?
信号拥堵易致“资金分配失衡/错过关键信号”,天勤通过“信号评分排序+资金预留+冲突化解”协调,信号执行合理性提升90%。1、信号优先级评分模型:从“品种趋势强度(60%)+风险等级(3...

1个回答 1次浏览 2025-07-28 16:40 极速回答

来自:期货

多品种策略资金集中在少数品种,导致风险暴露过高怎么分散?天勤有分配工具吗?
资金集中易致“单品种暴跌拖垮整体”,天勤通过“风险敞口检测+均衡分配+动态再平衡”优化,分散度提升80%。1、风险敞口热力图:标注“螺纹钢占资40%(高风险)、豆粕占资10%(低风险)...

1个回答 1次浏览 2025-07-25 18:22 极速回答

来自:股票

实盘资金少怎么分配给多个AI策略?天勤有哪些分配技巧?
资金少易“过度集中某策略”或“分散太散没收益”,天勤通过“风险分级+动态调整+小步试错”让分配更高效,资金利用率提升60%。1、风险分级分配模板:按策略风险分“低风险(回撤<10%)、...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 14:13 极速回答

来自:期货

新手用天勤量化做期货量化,如何利用平台的社区功能获取策略优化灵感?
您好,利用社区功能获取策略优化灵感,方法很实用:浏览热门策略分享:在天勤社区的“策略广场”,有很多用户分享的实盘有效的策略(附回测数据),比如“螺纹钢跨周期均线策略”“农产品季节性套利...

1个回答 1次浏览 2025-07-10 17:15 极速回答

来自:期货

新手必备量化功能:天勤量化的“多策略绩效对比工具”能解决哪些策略选择痛点?
天勤绩效对比工具精准解决新手“策略优劣难分辨”“适配场景搞不清”“组合搭配无逻辑”三大痛点。优劣量化:通过“夏普比率+最大回撤+胜率+盈亏比”四维评分卡对比策略(如A策略夏普1.8但回...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 12:11 极速回答

来自:期货

天勤量化的“策略实盘不同盈利目标设置(5%/10%/15%)对收益影响测试”功能,能模拟不同目标下策略的止盈效率与机会捕捉差异吗?比QUANTAXIS的固定10%目标回测更利于收益适配吗?
天勤量化的“盈利目标测试”能精准评估不同目标设定对策略收益与机会的平衡效果,比QUANTAXIS的“固定10%目标回测”更利于收益动态适配,核心优势是“目标细分+效率量化”。天勤的测试...

1个回答 1次浏览 2025-09-02 11:35 极速回答

来自:期货

多账户运行同一策略时收益差异大,天勤怎么排查优化账户表现?
天勤量化通过“多账户差异诊断系统”排查并优化收益差异,核心方法有三。一是收益分解对比,将各账户收益按“策略执行率”“滑点损失”“资金规模影响”“时机差异”等维度拆解,生成对比表:如A账...

1个回答 1次浏览 2025-08-13 21:45 极速回答

来自:股票

AI策略回测收益高但实盘差?天勤怎么避免过度优化陷阱?
AI策略过度优化(“曲线拟合”)是实盘差的主因,天勤通过“参数约束+数据切割+效果跟踪”让策略更抗市场变化,实盘收益偏差降低60%。1、参数优化设“硬约束”:天勤限制AI优化参数的范围...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 13:43 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何通过多策略组合降低量化交易的单一策略风险?
在量化交易里,通过多策略组合来降低单一策略风险是个好办法。首先,可以选择不同类型的策略进行搭配,像趋势跟踪策略和均值回归策略,它们的原理不同,在不同市场环境下表现也不一样。当一种策略表...

1个回答 1次浏览 2025-10-10 10:55 极速回答

来自:期货

年TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在“策略回测的内存占用效率”(如百万级Tick数据处理)上各有何瓶颈?天勤量化的优化方案是什么?
三大框架在内存效率上存在明显短板:TqSdk:处理1000万条Tick数据需占用8GB内存,普通电脑易卡顿,某用户因内存不足被迫缩减回测周期;Vn.py:数据格式冗余,内存占用是原始数...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 14:04 极速回答

来自:股票

量化交易策略如何优化以提高执行效率?
要优化量化交易策略提高执行效率,有几个要点。一是精准数据处理,确保数据源准确及时,去除错误或冗余信息,这样策略基于的信息更可靠。二是简化策略模型,过于复杂的模型计算量大、耗时久,精简逻...

1个回答 1次浏览 2025-04-10 22:49 极速回答

来自:期货

如何利用期权组合策略构建一个低风险、稳定收益的投资组合,举例说明具体的构建方法和调整策略?
您好,可利用备兑开仓策略构建低风险、稳定收益投资组合。例如,投资者持有1000股A公司股票,当前股价为50元。同时,卖出10份(假设1份期权对应100股股票)行权价格为55元、到期时间...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 11:51 极速回答

来自:期货

多策略套利在ETF套利中如何应用?
您好,多策略套利在ETF套利中的应用1.策略组合类型跨市场套利+统计套利:同时操作沪深300ETF(A股)与富时A50期货(新加坡),利用汇率波动和指数时差捕捉价差,叠加ETF成分股配...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 17:07 极速回答

来自:期货

期货中逢低做多策略是如何运作的?
你好,期货中逢低做多策略是一种投资策略,其运作方式是在市场价格下跌时买入期货合约,等到市场价格反弹时卖出平仓,从中获利。具体操作步骤解答如下:1、确定交易品种和方向:首先选择想要交易的...

1个回答 1次浏览 2024-02-02 13:07 极速回答

来自:期货

期货资金使用率为什么会变高?谢谢解惑
期货资金使用率变高主要有以下几个原因:1.市场波动性市场波动性越大,投资者为了应对价格的大幅波动,通常会增加资金使用率。这是因为较大的市场波动可能带来更高的收益机会,投资者希望利用更多...

1个回答 1次浏览 2025-02-08 14:22 极速回答

来自:股票

于石家庄开个户做逆回购,如何提高资金利用率和收益?
在石家庄开户做逆回购,想提高资金利用率和收益有不少办法。首先,你得把握好交易时间,一般在月末、季末、年末等时间点,市场资金需求大,逆回购利率往往会升高,这时参与能拿到更高收益。其次,要...

1个回答 1次浏览 2025-08-22 13:21 极速回答

来自:股票

投资者如何利用国债逆回购提高资金利用率
您好,投资者如果想要利用国债逆回购来提高资金的利用率,可以在股票收市后,购买一天期逆回购,第二天资金到账可用于股票交易,无缝对接股市,提高资金利用率,收益躺赚。(为方便投资者...

1个回答 1次浏览 2022-11-14 11:07 极速回答

来自:基金

量化交易中,如何利用机器学习算法优化策略?
在量化交易里,可从多方面利用机器学习算法优化策略。可以用分类算法,像决策树、支持向量机等,对市场走势进行分类预测,判断是上涨、下跌还是盘整,从而决定买卖时机;也能借助回归算法,如线性回...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 18:55 极速回答

来自:期货

量化交易中“策略运行的硬件适配”对高频策略影响有多大?天勤量化如何优化硬件协同?
硬件适配是高频策略的“速度引擎”:某高频策略因服务器与策略代码适配不佳,订单响应延迟超500ms,收益下降40%;某用户未优化网络带宽,Tick数据接收丢包率达5%,信号完整性受损。天...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 11:04 极速回答

来自:期货

天勤量化支持多线程处理策略吗?能提升多少运行效率?
天勤量化(TqSdk)原生支持多线程处理,通过“线程隔离+资源调度优化”,可使多策略并行运行效率提升100%-200%,核心优势体现在:1、多线程任务分配:将“行情接收、策略计算、订单...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 12:10 极速回答

来自:股票

网格交易的资金分配有什么技巧吗,我总感觉资金利用率不高?
网格交易资金分配有不少技巧。首先,要根据市场波动和自身风险承受能力确定网格间距和每格资金量。波动大的品种,网格间距可稍宽,每格投入资金适当增加;波动小的则相反。还可以采用金字塔式资金分...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 09:18 极速回答

来自:股票

策略在高RSI超买配合北向资金流入/RSI超卖配合北向资金流出/RSI与北向资金背离品种中收益分化(如资金流入赚背离亏)?天勤怎么适配RSI与北向资金联动差异?
天勤量化通过“RSI-北向资金联动适配系统”解决分化问题,核心措施有三,60%以上功能依赖天勤工具。一是联动状态量化划分,AI通过天勤实时计算“14日RSI数值与北向资金净流入强度”(...

1个回答 1次浏览 2025-08-21 13:13 极速回答

来自:股票

转户到哪家券商,能在逆回购交易中获得更高的资金利用率?
要在逆回购交易中获得更高资金利用率,选择合适的券商很重要。不同券商在交易系统的效率、资金结算规则等方面存在差异。一些大型券商可能有更稳定、高效的交易系统,能让你的逆回购交易指令快速执行...

1个回答 1次浏览 2025-11-22 20:32 极速回答

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