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深度学习优化量化交易策略收益预测
深度学习在量化交易策略收益预测中发挥着重要作用。通过构建深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN），我们能够捕捉市场动态中的复杂模式和非线性关系。这些模型从历史交易数据中学习，预测未来价格走势和交易量变化，从而优化交易决策。
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发布于2025-2-10 15:24 北京
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