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来自：股票、股票开户

开户过程中需要准备哪些材料？
在开户过程中，需要准备以下材料：1.身份证明：通常需要提供有效的身份证明文件，如身份证、护照、驾驶执照等。这些证件应该是原件，并且应该是有效的。2.个人信息：需要提供详细的个人信息，包...

1个回答 1次浏览 2023-10-30 12:49 极速回答

来自：股票、股票开户

开户过程中需要注意哪些问题？
在开户过程中，需要注意以下问题：1.准备好本人身份证和名下银行卡，并确保银行卡已经开通网银功能。2.选择一家信誉良好、业务实力雄厚的证券公司，并了解该公司的开户流程和所需资料。3.在开...

1个回答 1次浏览 2023-10-30 12:07 极速回答

来自：股票

在炒股过程中需要关注哪些问题？
炒股过程中要关心账户佣金的高低哦，佣金越低越划算，不必要的高昂手续费成本完全可以避免，官网佣金费率无法调整，默认较高，要找客户经理协商才能获得非常优惠的佣金比例。如果你是在找一家佣金低...

3个回答 1次浏览 2023-09-28 14:39 极速回答

来自：期货

交易期货过程中需要我注意什么呢？
期货在交易的过程中需要注意以下问题：1、仓位重仓位就是我们交易时候成交金额的大小，很多的投资者往往都是满仓交易，或者是重仓交易，这两种都是不推荐的，因为大仓位发生了快速亏损风...

1个回答 1次浏览 2021-11-12 19:14 极速回答

来自：港股

港股公司重组并购过程中红利政策会发生哪些变化？​
重组并购期间，公司通常会暂停或减少红利派发。因为重组涉及大量资金投入和业务整合，需要保留资金用于交易和后续发展。若并购完成后，公司盈利能力提升，可能恢复或提高分红水平。若整合效果不佳，...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 13:16 极速回答

来自：保险

如果我在滑雪的过程中，发生了急性病，意外险能报销吗？
您好。您可以购买旅行险，很多旅行险既能保障滑雪造成的意外骨折，还能报销一部分急性病的费用，不过额度不高，另外关注下急性病指的是哪些。如需了解更多境外旅行险产品信息，或其他更多保险问题，...

1个回答 1次浏览 2024-12-11 21:41 极速回答

来自：股票、股票知识

新手为追求高收益过度优化参数（如曲线拟合）致实盘失效，天勤怎么“避免策略过拟合”？
过拟合易致“回测漂亮/实盘亏损”，天勤通过“过拟合检测+样本外验证+简约化约束”避免，策略泛化能力提升90%。1、过拟合风险智能检测：扫描“参数数量＞5个+回测收益曲线过度平滑”等特征...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 18:32 极速回答

来自：股票

回测中的复权价格如何处理？
在回测中，复权价格处理十分关键，它能够让价格数据体现出股票分红、送股、配股等除权除息因素，使价格具有连贯性与可比性。以下为你介绍常见的复权方式及其处理方法：复权方式前复权：以当前股价为...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 11:35 极速回答

来自：股票

如何理解量化交易中的“回测”？
量化交易中的“回测”是指利用历史市场数据对量化交易策略进行模拟测试的过程。具体来说，就是将交易策略应用于过去某段时间的市场数据中，让策略按照当时的市场情况进行模拟交易，包括何时买入、卖...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 14:41 极速回答

来自：股票

什么是量化交易软件中的回测？
回测是指利用历史数据对量化交易策略进行模拟交易，以评估策略在过去的表现。通过回测，可以知道策略在不同市场环境下可能获得的收益、承担的风险等诸多性能指标。

1个回答 1次浏览 2025-01-13 17:55 极速回答

来自：股票

什么是回测？为什么回测结果可能不可靠？
回测陷阱：未来函数（用point-in-time数据避免）

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:14 极速回答

来自：期货

如何在Matlab中实现期货市场的交易策略的回测模块？
您好。在Matlab中实现期货市场的交易策略的回测模块是交易者进行交易策略评估和优化的重要环节。通过回测模块，交易者可以利用历史市场数据来模拟和评估交易策略的表现，从而更好地了解策略的...

1个回答 1次浏览 2024-04-08 15:47 极速回答

来自：期货

TqSdk和交易开拓者（TB）在“策略回测与实盘收益偏差率”上有何差距？天勤量化的拟合技术有何突破？
回测与实盘偏差率直接影响策略有效性：TB因未模拟“实盘延迟、订单排队”，某趋势策略回测收益22%，实盘仅8%，偏差率达64%；TqSdk虽考虑延迟，但滑点模型简单，某套利策略偏差率仍超...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 13:48 极速回答

来自：期货

如何在TB开拓者上进行策略回测？
家人们，想在TB开拓者上进行策略回测，其实并不复杂。下面我给你详细说说具体步骤。先登录账号，再插入公式应用，接着选择交易系统，回测完成后查看报告，还能进行多策略对比分析。要是你在操作过...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 15:40 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何确保模型的有效性和适应性，避免过拟合等问题？
您好！在AI股票量化交易中，确保模型有效性和适应性，避免过拟合，就像给赛车调校引擎，要精准又灵活。首先，要使用高质量且多样化的数据进行训练，避免数据过于单一导致模型只适应特定情况。其次...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 16:10 极速回答

来自：股票

回测在量化交易中的作用是什么？回测结果能否完全代表实盘表现？
回测在量化交易中的作用：用于检验策略在历史数据上的有效性和可行性。回测结果不能完全代表实盘表现，因为市场环境会变化，且回测存在数据偏差等问题。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:01 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何对模型进行回测呢？回测的结果能代表实际交易情况吗？
在AI股票量化交易中，对模型进行回测，通常要选取一段历史数据，将模型应用于该数据进行模拟交易，计算各种指标如收益率、夏普比率等，以评估模型的表现。回测结果不能完全代表实际交易情况。一方...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 18:33 极速回答

来自：股票

在使用AI股票量化交易系统时，如何确保其模型的有效性和稳定性，避免出现过拟合或欠拟合的情况呢？
要确保AI股票量化交易系统模型的有效性和稳定性，避免过拟合或欠拟合，你可以从以下几个方面入手：###数据处理方面-**数据质量**：保证用于训练模型的数据准确、完整且无错误。对缺失值、...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 14:32 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户后，如何避免策略过度拟合？
量化交易开户后，避免策略过度拟合很重要。首先，要保证样本数据够多且多样化。别只用一小段时间或者特定市场环境下的数据来测试策略，不然策略可能只适用于这些特殊情况。可以把数据分成训练集和测...

1个回答 1次浏览 2025-07-11 13:11 极速回答

来自：基金

在构建ETF量化交易策略时，如何避免过度拟合的问题？
您好，可以从以下方面避免过度拟合简化模型：减少参数数量，避免复杂策略。样本外测试：用未参与训练的数据验证策略。跨市场验证：在不同ETF或市场环境中测试策略。参数粗调：避免精细优化参数，...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 12:10 极速回答

来自：股票

我想了解下，在进行AI股票量化交易时，如何避免过拟合的问题呀？
在AI股票量化交易里避免过拟合是个挺关键的事儿。以下几个方法你可以参考参考：首先，数据上要做多样化处理。不要只用单一来源或者单一时间段的数据，尽量收集不同市场环境、不同时间段的数据来训...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 22:37 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的模型会出现过拟合的情况吗，应该如何避免呢？
AI股票量化交易的模型是会出现过拟合情况的。过拟合指的是模型在训练数据上表现得非常好，但在新的、未见过的数据上表现很差，就好像模型过度适应了训练数据中的噪声和特殊情况。要避免过拟合，有...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 11:53 极速回答

来自：股票

AI炒股的时候，怎么避免因为过度拟合数据而导致的亏损呀？
要避免AI炒股因过度拟合数据而亏损，关键在于控制模型的复杂度。首先，在构建模型时，要合理选择算法和参数。可以通过交叉验证等方法，评估不同模型和参数组合的泛化能力，选择表现最优的模型。其...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:06 极速回答

来自：股票

老师们，你们平时做AI股票量化交易的时候，如何避免过拟合问题呢？
过拟合是AI股票量化交易中常见的问题，以下是一些避免过拟合的方法：1.**增加数据量**：丰富的数据可以提供更多的信息，减少模型对噪声的依赖。2.**特征选择**：选择与目标变量相关性...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 06:26 极速回答

来自：股票

老师好，在进行ai股票量化交易时，如何避免过拟合的问题呢？
过拟合是AI股票量化交易中常见的问题，以下是一些避免过拟合的方法：1.**增加数据量**：使用更多的数据进行训练，可以使模型更加稳健，减少过拟合的风险。2.**正则化**：通过在损失函...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 14:01 极速回答

来自：股票

量化投资中，如何避免过拟合问题对策略的影响？
为避免量化投资中过拟合问题对策略的影响，可从多方面入手。在数据处理上，应扩大样本数据范围，提升数据多样性，还可进行数据清洗以去除异常值；在模型构建时，选择简单有效的模型，避免过度复杂，...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 21:52 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何避免过度拟合策略的问题？
为避免股票量化投资中过度拟合策略的问题，可从多方面着手。在数据处理上，使用样本外数据进行验证，避免仅依据历史数据优化策略，还可增加数据的多样性，纳入不同市场环境、时间段的数据。在策略构...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:10 极速回答

来自：股票

在朔州市，量化交易如何避免过度拟合？
在朔州市做量化交易，想避免过度拟合，有几个要点。一是数据选取要合理，不能只盯着某段特定时期的数据，要涵盖足够长的时间范围和多种市场情况，让模型更具普遍性。二是参数设定别太精细，参数过多...

1个回答 1次浏览 2025-04-02 15:40 极速回答

来自：股票

如何通过特征选择减少量化交易模型的过拟合？
过拟合是指模型在训练数据上表现良好，但在测试数据或实际应用中表现不佳的现象。通过特征选择减少量化交易模型过拟合可以从以下几个方面着手：理解特征选择的作用特征选择的核心是从原始的众多特征...

1个回答 1次浏览 2025-02-09 22:33 极速回答

来自：股票、股票知识

AI选股工具在模型过拟合方面有什么劣势？
-劣势：在训练过程中可能会对历史数据过度拟合，过于依赖过去的模式和规律，导致在实际操作中面对不断变化的市场条件和新模式时表现不佳，无法准确预测未来的股票走势。

1个回答 1次浏览 2024-12-24 21:47 极速回答

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