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您好，可以从以下方面避免过度拟合
简化模型：减少参数数量，避免复杂策略。
样本外测试：用未参与训练的数据验证策略。
跨市场验证：在不同 ETF 或市场环境中测试策略。
参数粗调：避免精细优化参数，设置合理范围。
正则化：对复杂模型施加惩罚，强制简化。
发布于2025-5-23 12:10 杭州
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您好，可以从以下方面避免过度拟合
简化模型：减少参数数量，避免复杂策略。
样本外测试：用未参与训练的数据验证策略。
跨市场验证：在不同 ETF 或市场环境中测试策略。
参数粗调：避免精细优化参数，设置合理范围。
正则化：对复杂模型施加惩罚，强制简化。
发布于2025-5-23 12:10 杭州
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