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来自：理财

在投资理财过程中我需要注意哪些问题？

0个回答 0次浏览 2022-06-02 09:48 极速回答

来自：股票、股票开户

期权开户过程中要注意哪些问题？
那么期权开户过程中要注意哪些问题？1，注意开户的条件在券商处开户，大家首先需要满足的是它的50万资金门槛。当然这个资金是交易所需要验资的，不是要向玩家收取的。因此大家要做的是...

1个回答 1次浏览 2021-12-07 18:07 极速回答

来自：期货

请问期货开户过程中应该哪些问题呢？
您好，1、手机期货开户对网络有什么要求客户在通过手机进行期货开户的时候，需要进行视频验证的环节，一听到视频两字，你们应该能联系到消费流量，因此，开户过程中需要保持较快速度的网...

1个回答 1次浏览 2021-11-12 19:33 极速回答

来自：港股

股权转让过程中应该注意什么？
1、上面我们已经说到，股权转让之前，股东应该征求公司其他股东的意见，只有本公司的股东放弃购买股东的股权时，股东才可以将股权向公司以外的第三方转让。　　2、股权转让的时候，要首...

1个回答 38次浏览 2021-07-02 11:03 极速回答

来自：股票

下跌过程中是应该止损还是继续捂股？
下跌过程中是应该止损还是继续捂股对于是否止损，市场中存在两种观点。由于各自的投资出发点不同，看问题的角度不同，所以，观点也迥然不同。一种认为止损是减少帐面损失继续扩大，避免深...

1个回答 42次浏览 2021-07-01 11:40 极速回答

来自：股票

在我们投资的过程中怎么才能做到可控？
您好，需要结合自身的风险承受能力，设置合理的止损点！

7个回答 125次浏览 2021-03-18 08:57 极速回答

来自：理财

在投资理财过程中需要注意哪些问题？
目前券商的理财产品预期收益率高，稳定性好，如有需要欢迎在线交流！

12个回答 238次浏览 2019-09-22 14:18 极速回答

来自：股票

炒股过程中需要避免的误区有哪些啊？
你好，炒股需要明确是有风险的，是不保证盈利的，祝你投资顺利。

25个回答 278次浏览 2019-06-12 11:48 极速回答

来自：期货

回测时过度拟合历史黑天鹅行情，实盘遇正常波动就失效？怎么过滤“极端噪音”？
极端行情拟合易致“策略防黑天鹅却亏常态波动”，天勤通过“异常值标记+压力测试分离+参数稳健性”过滤，过拟合风险降低80%。1、极端行情自动标记工具：用“3倍标准差”标记“2020年原油...

1个回答 1次浏览 2025-07-25 18:29 极速回答

来自：股票

龙头战法中，如何在龙头股上涨过程中拿住筹码？
在龙头股上涨过程中拿住筹码，关键是要设定合理的止盈止损线，忽略短期波动。首先，要对龙头股的基本面有深入了解，明确其成为龙头的核心逻辑和竞争优势，这样在面对股价波动时，能更有信心。其次，...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:13 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何进行回测和优化呢？回测结果的准确性如何保证呢？
在股票量化交易里，回测可借助专业软件如文华财经、聚宽等，导入历史数据来模拟交易，优化则根据回测结果调整策略参数。保证回测结果准确性要注意使用准确全面的历史数据、合理设置交易成本等参数。...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 22:58 极速回答

来自：股票、股票开户

开户后第一次进行策略回测，如何分析回测结果中的各项指标含义？
新用户首次登录量化交易平台，想快速找到交易策略评估指标体系，有几个实用办法。一般来说，先查看平台的顶部导航栏，那里往往有“策略评估”“量化指标”这类专门板块，点击进入大概率能找到相关体...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 14:58 极速回答

来自：期货

如何在C++中实现期货市场的交易信号的模拟和回测？
您好，在C++中实现期货市场的交易信号的模拟和回测是为了评估交易策略的有效性和盈利潜力，帮助交易员进行策略优化和决策制定。让我们结合国内期货市场和生活中的例子来说明这一问题。国内期货市...

1个回答 1次浏览 2024-04-09 15:14 极速回答

来自：期货

AI策略在天勤量化中运行时，如何通过权重衰减防止模型过拟合？
天勤量化通过“权重衰减正则化系统”防止模型过拟合，核心措施有三。一是衰减系数适配，AI对模型中不同参数设置差异化衰减系数：对高频特征权重采用高衰减（如0.01），对低频核心特征采用低衰...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 17:37 极速回答

来自：期货

期货市场的趋势跟踪策略中，如何避免过度拟合历史数据？
您好，在期货市场中，趋势跟踪策略的一个重要挑战是如何避免过度拟合历史数据。过度拟合是指模型过于适应历史数据的特征，导致在未来市场中的表现不如预期。为了有效应对这个问题，投资者需要采取一...

1个回答 1次浏览 2024-02-01 11:26 极速回答

来自：股票

如何优化QMT回测中的滑点设置？
根据历史数据设置合理滑点（如A股设置0.02元/股）；针对不同流动性股票动态调整滑点（流动性差的股票滑点更高）；回测后对比实盘差异，迭代优化滑点参数。

1个回答 1次浏览 2025-07-01 22:40 极速回答

来自：股票

QMT中的回测功能有什么作用？
回测功能：验证策略在历史数据上的表现，评估收益风险比。模拟交易：使用虚拟资金在实盘环境测试策略，检验实时行情下的执行效果。重要性：发现策略漏洞（如信号延迟、流动性不足），避免实盘亏损。

1个回答 1次浏览 2025-05-20 10:20 极速回答

来自：股票

回测在算法交易中的重要性是什么？
您好，回测在算法交易中的重要性策略评估：通过在历史数据上模拟交易策略的执行过程，评估策略在过去不同市场环境下的表现，包括收益、风险等指标，帮助交易者了解策略的可行性和有效性。参数优化：...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 14:53 极速回答

来自：股票

回测中的成交撮合规则是什么？
在回测中，成交撮合规则用于模拟实际交易中的订单匹配和成交过程，常见的成交撮合规则主要有以下几种：时间优先规则规则说明：在相同价格下，先提交的订单优先成交。例如，投资者A在9:30以10...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 11:39 极速回答

来自：股票

回测中的胜率和盈亏比有什么意义？
胜率反映盈利交易的比例，盈亏比衡量盈利交易平均盈利与亏损交易平均亏损的比例，两者结合可评估策略的盈利能力和风险控制能力。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 18:50 极速回答

来自：股票

回测中如何选择合适的时间周期？
根据策略特点和投资目标选择，短期策略可选择日、周数据，长期策略可选择月、年数据，同时要考虑市场周期和数据的代表性。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 18:46 极速回答

来自：股票

量化交易中的回测是什么意思？有什么作用？
回测是指利用历史数据对量化交易策略进行模拟交易和评估的过程。回测的作用主要有以下几点：1.**评估策略可行性**：通过回测，可以直观地了解策略在过去一段时间内的表现，判断其是否具有盈利...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 15:20 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何进行回测呢？
股票量化交易回测，简单来说就是用历史数据检验交易策略的有效性。你可以先选择一个合适的回测平台或软件，如聚宽、米筐等。然后，确定你的交易策略，包括选股规则、买卖时机、止损止盈等。接着，将...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:08 极速回答

来自：股票

解释“滑点（Slippage）”在回测中的实现方法。
滑点模拟：回测中按固定比例或订单簿深度调整成交价。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 14:29 极速回答

来自：股票

量化交易中的回测是什么？其重要性如何？
量化交易中的回测是指通过历史数据模拟交易策略的表现，以评估其有效性和风险特征。回测的重要性体现在以下几个方面：验证策略有效性：回测能够帮助投资者在不承担实际风险的情况下，评估策略在历史...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 15:32 极速回答

来自：股票

量化交易中的回测有哪些注意事项？
量化交易回测的注意事项包括以下几点：数据质量：确保历史数据准确、完整，避免数据缺失或错误。避免未来函数：不能使用未来数据进行决策，以免产生偏差。防止过度拟合：避免策略过于依赖历史数据的...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 15:03 极速回答

来自：股票

策略开发完成后，如何在QMT中进行回测？​
在QMT中进行策略回测的步骤如下：​打开QMT软件，进入策略开发界面，确保编写好的策略代码无误；​点击“策略回测”按钮，进入回测设置页面；​在回测设置页面，选择回测的时间范围、交易品种...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 16:38 极速回答

来自：期货

如何在文华财经T8上进行回测？
您好在文华财经T8上进行回测，可按以下步骤操作：先编写策略，使用类似C语言的语法编写，如MACD趋势策略；接着设置回测参数，包括数据选择、手续费设置、资金分配等；然后点击“回测报告”执...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 09:21 极速回答

来自：股票

开一个户做量化交易，如何避免策略的过度拟合问题？
做量化交易开户后，避免策略过度拟合是关键。首先，要确保数据的广泛性和代表性，不能只依赖某一特定时间段或类型的数据，多采用不同市场环境下的数据进行测试，这样能让策略更具适应性。其次，采用...

1个回答 1次浏览 2025-09-13 15:33 极速回答

来自：基金

在进行AI股票量化交易时，如何有效避免模型过拟合的问题呢？
要有效避免AI股票量化交易模型过拟合，关键在于合理处理数据和优化模型结构。在数据处理方面，要收集尽可能多且多样化的数据，以反映市场的各种情况，避免因数据单一而导致模型对特定数据过度适应...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 21:57 极速回答

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