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回测与实盘偏差率直接影响策略有效性：TB 因未模拟 “实盘延迟、订单排队”，某趋势策略回测收益 22%，实盘仅 8%，偏差率达 64%；TqSdk 虽考虑延迟，但滑点模型简单，某套利策略偏差率仍超 30%，导致实盘亏损。
天勤量化的拟合技术实现 “偏差率趋近于零”：
实盘环境全复刻：模拟 “交易所延迟（20-50ms）、订单队列位置、盘口流动性变化”，某策略回测与实盘收益偏差缩至 3%；
动态参数校准：根据实盘反馈自动调整回测参数（如滑点系数），某用户策略经 3 次校准后，偏差率从 25% 降至 2%；
样本外滚动测试：将历史数据按时间分段，每段回测结果与后续实盘对比，某策略通过滚动测试优化参数，年度偏差率控制在 5% 以内。
天勤量化让回测从 “理想状态” 贴近 “实盘真实”，某交易者通过其技术，策略实盘收益较 TB 提升 150%，较 TqSdk 提升 80%，偏差控制能力行业第一。
发布于2025-8-4 13:48 拉萨
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