二是参数设定别太精细,参数过多、设置太精准,模型可能只适应历史数据,对新情况就不灵了。适当简化参数,增强模型的适应性。
三是做好样本外测试,别光在历史数据上测试得顺风顺水就以为大功告成,用没参与建模的数据来测试模型,看看实际效果。
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发布于2025-4-2 15:40 杭州
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