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量化交易中的 “回测” 是指利用历史市场数据对量化交易策略进行模拟测试的过程。具体来说，就是将交易策略应用于过去某段时间的市场数据中，让策略按照当时的市场情况进行模拟交易，包括何时买入、卖出等操作，从而评估该策略在历史环境下的表现。通过回测，可以得到诸如收益率、最大回撤、夏普比率等一系列指标，帮助投资者了解策略的盈利能力、风险水平和稳定性等。回测能在实际应用策略前，提前发现策略可能存在的问题，如过度拟合、在某些市场环境下表现不佳等，以便对策略进行优化和调整，降低实际交易中的风险，提高策略成功的概率，是量化交易策略研发和优化过程中不可或缺的重要环节。
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发布于2025-1-23 14:41 杭州
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