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来自：股票

股票量化模型的回测结果如何进行评估和分析？
评估和分析股票量化模型的回测结果，可从收益率、最大回撤、夏普比率等指标综合考量。在评估收益率时，需关注绝对收益率和相对收益率。绝对收益率反映模型在回测期间实际获得的收益，相对收益率则是...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 13:49 极速回答

来自：股票

如何利用AI模型进行股票的基本面分析和筛选？
利用AI模型进行股票基本面分析和筛选，主要从以下几个方面入手：1.**数据收集**：AI模型需要大量的数据进行训练和分析，包括公司财务报表、行业数据、宏观经济数据等。可以通过网络爬虫、...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 13:40 极速回答

来自：基金

股票量化分析时，如何选择合适的指标和模型？
选择合适的指标和模型进行股票量化分析，要先明确投资目标和风险偏好。如果追求稳健收益，可关注市盈率、市净率等估值指标，配合均线系统等趋势跟踪模型；若追求高收益且风险承受能力强，可考虑动量...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 18:50 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，怎么选择合适的算法模型呢？不同的算法模型有什么优缺点呢？
您好！选择合适的AI股票量化交易算法模型，就像给赛车选发动机——要根据赛道情况和车手风格来定。首先得明确您的投资目标，是追求高收益还是稳健增长？如果您是激进型投资者，可能适合复杂的深度...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 00:51 极速回答

来自：股票

想在大理市开个户专门做ETF多因子与套利融合策略，选哪家券商好？
在大理市开户做ETF多因子与套利融合策略，选择券商可以从几个方面考量。首先，交易系统要稳定且速度快，这样在进行套利操作时，能及时捕捉机会并下单，避免因系统延迟而错失良机。其次，券商的研...

1个回答 1次浏览 2025-11-21 14:47 极速回答

来自：期货

东方财富期货多因子趋势系统，专业级信号提示指标分享
您好，东方财富期货多因子趋势系统，是一款融合了专业级信号提示的强大指标。它综合运用基本面、技术面、市场情绪等多重因子，通过复杂算法深度挖掘数据价值。系统能精准捕捉期货市场的趋势拐点，在...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 22:05 极速回答

来自：股票

量化交易中的交易信号优化在因子挖掘中的应用有哪些？
量化交易中的交易信号优化在因子挖掘中的应用在量化交易中，交易信号的优化与因子挖掘紧密相关。因子挖掘旨在发现影响资产价格的关键因素，而这些因素正是构建交易信号的基础。通过深度学习等技术，...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 17:55 极速回答

来自：股票

量化交易中的事件驱动策略在因子挖掘中的应用有哪些？
量化交易中的事件驱动策略在因子挖掘中发挥着关键作用。事件驱动策略通过深入挖掘和分析可能造成股价异常波动的事件，如并购重组、财报公布、宏观事件及突发事件等，来捕捉交易机会。这些事件因子能...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 16:54 极速回答

来自：股票

量化交易中的云计算在因子挖掘中的应用有哪些？
量化交易中，云计算在因子挖掘中发挥着关键作用。云计算提供了强大的计算能力，能够迅速处理和分析庞大的数据集，从而快速识别出具有预测价值的因子。同时，云计算支持海量数据存储，满足因子挖掘对...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 16:43 极速回答

来自：股票

量化交易中的自然语言处理在因子挖掘中的应用有哪些？
自然语言处理在量化交易因子挖掘中有重要应用：新闻与公告分析借助自然语言处理技术解析财经新闻、公司公告等文本，挖掘其中蕴含的情绪、事件等信息作为因子。如通过分析新闻情感倾向判断市场预期。...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 15:10 极速回答

来自：股票

量化交易中的区块链在因子挖掘中的应用有哪些？
在量化交易的因子挖掘中，区块链有诸多应用：数据真实性保障区块链的不可篡改特性确保因子数据真实准确。如企业财务数据、交易记录等上链后，无法被随意修改，提升因子质量。数据共享与整合不同机构...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 15:06 极速回答

来自：股票

量化交易中的合规性在因子挖掘中的应用有哪些？
在量化交易的因子挖掘中，合规性主要体现在以下几个方面：数据合规性：在因子挖掘过程中，需确保使用的数据来源合法且符合监管要求。例如，使用市场数据时需遵守交易所规定，避免使用未经授权的数据...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 14:57 极速回答

来自：股票

盘口信息怎么分析？
你好，有的新手朋友看到盘口信息啊，都觉得很难，信息太多了，很难理解!那么盘口信息其实没那么难，而且新手是一定要学盘口信息的，学会了对你的交易至关重要。“盘口”是在股市交易过程中，看盘观...

1个回答 1次浏览 2023-08-18 17:24 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的模型训练需要多少数据量才够呢？数据量少了会有什么影响？
AI股票量化交易模型训练所需的数据量没有一个固定标准，它取决于多种因素，如模型的复杂程度、市场的波动性、交易策略的类型等。一般来说，数据量越多，模型的准确性和泛化能力可能就越强。如果数...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 18:22 极速回答

来自：股票

如何分析订单流中的隐藏信息？（如大单拆分、冰山订单）
大单拆分识别：通过算法检测小单序列是否为大单拆分成（如短时内密集小单同向成交）。冰山订单追踪：观察挂单撤单模式，推测隐藏的大额订单（如部分显示+持续补单）。成交量分布：结合成交量加权平...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:08 极速回答

来自：期货

期货数据趋势分析软件的数据来源是什么？
期货数据趋势分析软件的数据来源主要包括以下几个方面：1.期货交易所：期货交易所是期货市场的核心，它负责组织和管理各种期货合约的交易。软件通常会直接从期货交易所获取最新的期货行情数据，包...

1个回答 1次浏览 2023-09-19 10:22 极速回答

来自：基金

国金量化多因子股票基金的申购费率和基金经理管理能力，当下能买入吗？
国金量化多因子股票基金分为A类和C类份额，申购费率有所不同。A类份额申购费率1.50%，若在部分平台可享1折优惠，即0.15%，10元起购；C类份额申购零费率，同样10元起购。该基金经...

1个回答 1次浏览 2025-10-07 21:38 极速回答

来自：其他

股票的信息来源从哪里可以找到？我说的是为了分析股票，分析的信息来源渠道方法或者一些网站，比如公司发布的公告。
您好，我可以向你推荐一些网站。比如东方财富网，同花顺，万德数据库等等。

26个回答 5104次浏览 2018-07-21 16:58 极速回答

来自：股票

如何利用龙虎榜信息分析股票？
通过分析龙虎榜了解主力资金动向和股票的交易活跃度。

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:30 极速回答

来自：股票

构建证券定价数学模型的关键因素有哪些？
-现金流预测：对于股票来说，准确预测未来股息现金流或企业自由现金流是关键。对于债券，则要准确估计本金和利息的支付情况。预测的准确性直接影响模型定价的可靠性。-风险评估：确定合适的风险度...

1个回答 1次浏览 2025-01-16 10:21 极速回答

来自：股票

如何确定DCF模型中的折现率？​
WACC（加权平均资本成本）：股权成本：CAPM模型（无风险利率+β×市场风险溢价）。债务成本：税后债务利率（考虑税率）。权重：股权与债务的市场价值比例。

1个回答 1次浏览 2025-05-23 17:01 极速回答

来自：股票

AI炒股中，如何避免模型过拟合？
要避免AI炒股模型过拟合，可从多方面入手。在数据处理上，要扩大训练数据规模并多样化，减少因数据有限导致的模型对特定数据特征过度学习；还可进行数据清洗和预处理，去除噪声和异常值。在模型构...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 10:31 极速回答

来自：股票

AI炒股中，如何避免模型过拟合的问题呀？
AI炒股避免模型过拟合可以从以下几方面入手：-**数据处理**：增加训练数据的数量和多样性，避免数据的单一性和局限性。-**模型选择**：根据数据特点和问题需求，选择合适的模型结构和算...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 17:58 极速回答

来自：基金

在AI炒股中，如何避免模型过拟合的问题呢？
AI炒股中避免模型过拟合，可从以下几方面入手：1.**增加数据量**：丰富的数据能让模型学习到更全面的特征，降低对某些特定数据的依赖。2.**数据增强**：通过对原始数据进行变换、扩充...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 11:59 极速回答

来自：股票

量化交易中的模型风险是如何产生的，怎样避免？
量化交易中模型风险源于多方面，如历史数据不全面或有偏差，导致模型无法准确反映现实市场；市场环境变化使原本有效的模型失效；模型假设过于简化，不能涵盖所有市场情况。避免模型风险，要确保数据...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 10:22 极速回答

来自：期货

新手看不懂策略盈利来源？天勤怎么拆解“赚钱的关键因子”？
盈利归因不清易“优化错方向”，天勤通过“因子拆解+贡献度排序+优化建议”让来源可视化，优化精准度提升80%。1、收益来源拆解工具：自动拆分“品种贡献（如螺纹钢占60%）、信号类型贡献（...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 16:08 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户后，如何进行策略的因子优化和模型迭代以适应市场进化？
量化交易开户后，要对策略的因子优化和模型迭代以适应市场进化，有几个实用方法。一方面，可以持续收集更多新的数据，像宏观经济数据、行业动态等，丰富因子库，让模型能考虑更多影响因素。另一方面...

1个回答 1次浏览 2025-09-11 12:44 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的券商，数据可视化分析对交易策略优化的关键作用？
在量化交易便捷的券商平台里，数据可视化分析对交易策略优化起着关键作用。咱可以把复杂的数据用直观的图表、图形展示出来，比如折线图能清晰呈现价格走势，柱状图可对比不同指标的强弱。这样，投资...

1个回答 1次浏览 2025-11-13 21:32 极速回答

来自：股票

AI策略在天勤量化中运行时，如何通过特征选择减少噪音数据干扰？
天勤量化通过“特征降噪优化系统”提升策略抗干扰性，核心措施有三。一是特征重要性排序，AI对天勤策略中的输入特征（如价格、成交量、资金流）进行重要性评分，保留评分前30%的核心特征（如主...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 14:15 极速回答

来自：期货

哪些期货预测模型利用人类情感分析和社交媒体数据进行市场情绪预测？
你好，人类情感分析和社交媒体数据在期货市场情绪预测中起着重要作用，许多预测模型都利用这些数据来源来帮助分析市场情绪。以下是一些利用人类情感分析和社交媒体数据进行市场情绪预测的常见期货预...

1个回答 1次浏览 2024-01-09 15:49 极速回答

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