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在量化交易的因子挖掘中，合规性主要体现在以下几个方面：数据合规性：在因子挖掘过程中，需确保使用的数据来源合法且符合监管要求。例如，使用市场数据时需遵守交易所规定，避免使用未经授权的数据。交易行为合规性：因子挖掘生成的交易信号需符合监管机构对量化交易的监管要求，避免出现异常交易行为，如高频交易中的“幌骗”行为。风险控制与合规性审查：利用自然语言处理（NLP）等技术对市场相关新闻和公告进行情绪分析，预测市场走势的同时，进行合规性审查，确保交易策略符合监管要求。因子挖掘的透明性：在因子挖掘过程中，需确保因子的生成和优化过程透明，便于监管机构进行监控和审查。通过以上措施，量化交易中的因子挖掘能够在合规框架内进行，降低因违规操作带来的风险。
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发布于2025-1-24 14:57 北京
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