量化交易中模型风险源于多方面,如历史数据不全面或有偏差,导致模型无法准确反映现实市场;市场环境变化使原本有效的模型失效;模型假设过于简化,不能涵盖所有市场情况。避免模型风险,要确保数据质量,扩大数据样本并进行清洗;定期监控和更新模型,使其适应市场变化;进行压力测试,评估模型在极端情况下的表现,增加模型的稳健性。
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发布于2025-1-21 10:22 北京

