AI策略在天勤量化中运行时,如何通过特征选择减少噪音数据干扰?
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AI 策略在天勤量化中运行时,如何通过特征选择减少噪音数据干扰?

叩富问财 浏览:324 人 分享分享

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天勤量化通过 “特征降噪优化系统” 提升策略抗干扰性,核心措施有三。一是特征重要性排序,AI 对天勤策略中的输入特征(如价格、成交量、资金流)进行重要性评分,保留评分前 30% 的核心特征(如主力资金流向、趋势指标),剔除噪音特征(如偶然波动数据),某模型经筛选后,信号信噪比提升 50%。二是特征稳定性校验,通过天勤的滚动回测,验证特征在不同行情下的有效性,如某特征仅在震荡市有效则标记为 “不稳定特征”,降低权重,某策略通过校验,实盘收益波动减少 30%。三是动态特征池更新,每月用天勤新增数据重新评估特征,淘汰失效特征(如相关性降至 0.1 以下),纳入新有效特征(如新兴技术指标),某 AI 模型通过更新,长期胜率保持在 65% 以上。

发布于2025-8-14 14:15 七台河

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你好,天勤量化通过“特征降噪优化系统”提升策略抗干扰性,核心措施有三。一是特征重要性排序,AI对天勤策略中的输入特征(如价格、成交量、资金流)进行重要性评分,现在股票开户非常简单,挑选券商主要看券商的交易软件是否稳定,佣金是否较低,服务是否跟得上!如果这三个条件都满足就可以选择他办理开户!开户可以24小时直接网上办理,联系顾经理直接成本价佣金开户!!

发布于2025-8-14 14:43 广州

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