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来自：股票

谁知道什么是央企改革概念，a股有哪些央企改革概念公司？
您好，央企改革概念是指涉及中央企业改革的相关公司和产业。中央企业是由中国政府直接监管的大型企业，包括能源、金融、基础设施等多个领域。随着中国经济的快速发展和改革的不断深化，中央企业也在...

1个回答 1次浏览 2023-11-26 20:09 极速回答

来自：股票

咨询下什么是央企改革概念，a股有哪些央企改革概念公司？
您好，央企改革概念指的是中国中央企业（即央企）进行的一系列改革措施和概念，旨在提高央企的竞争力、优化资源配置、促进产业结构调整以及提升企业效益。这些改革措施包括混合所有制改革、资产证券...

1个回答 1次浏览 2023-11-26 17:40 极速回答

来自：股票

什么是国企改革概念？a股有哪些国企改革公司？
你好，**国企改革概念是指围绕国有企业改革所形成的一系列投资机会和市场关注点的总称**。它涉及到众多在股票市场中的上市公司，这些公司因国企改革的推进而受益，其股票受到投资者的关注和追捧...

1个回答 1次浏览 2023-11-26 07:52 极速回答

来自：股票

什么是国企改革概念，a股有哪些国企改革公司？
投资者您好，国企改革概念主要是指国有企业进行的一系列改革活动，包括但不限于优化企业管理结构、引入民间资本、混合所有制改革等。这些改革旨在提高国有企业的经营效率和盈利能力，增强其市场竞争...

1个回答 1次浏览 2023-11-25 17:13 极速回答

来自：其他

个税改革中针对老百姓的改革具体有什么？
你好，完善“基本扣除+专项扣除”的税前扣除制度，本次改革较大的进步是增加专项扣除，纳入赡养老人支出、大病医疗支出和子女教育费用，减轻“二孩”家庭负担;优化税率结构，以现行个人所得税法规定的税率结...

5个回答 330次浏览 2018-12-25 08:46 极速回答

来自：其他

央企改革和国企改革是一码事吗？
简单的可以理解为一回事，国企包含了央企的。祝投资愉快

13个回答 759次浏览 2017-01-18 11:00 极速回答

来自：基金

我是家庭经济支柱，担心投资有风险，有哪些适合我的短期保本型理财产品？
您好！作为家庭经济支柱，投资时对风险的把控至关重要。以下是几种适合您的短期保本型理财产品：首先是国债逆回购，它本质上是一种短期贷款，您把钱借给别人，获得固定利息，安全性极高。比如在季末...

1个回答 1次浏览 2025-06-16 09:52 极速回答

来自：股票

量化策略“过度拟合”的信号？
回测年化收益＞30%但实盘亏损，或参数优化后曲线异常平滑（如最大回撤＜5%），需警惕“曲线拟合”，建议保留20%数据作为样本外测试。

1个回答 1次浏览 2025-07-23 12:38 极速回答

来自：股票

连续盈利后如何防止过度自信？
市场有句老话，盈亏同源。过去的盈利可能源于您的判断正确，但也可能部分得益于整体行情向好。历史不会简单重复。我建议您首先要做的是冷静复盘，详细记录下每一笔盈利交易的核心逻辑和当时的市场背...

1个回答 1次浏览 2025-07-12 22:09 极速回答

来自：股票

如何避免过度自信和害怕踏空的心理？
过度自信和害怕踏空这两种心理，确实是投资路上常见的绊脚石，处理不好容易导致非理性决策和损失。要有效避免，核心在于建立并坚守纪律性的投资框架。首先，用规则代替情绪，建立严格的操作纪律。过...

1个回答 1次浏览 2025-07-03 21:56 极速回答

来自：期货

如何避免过度交易期权复杂策略？
从简单策略（如买跨式）入手，熟练后再尝试复杂策略（如蝶式）。

1个回答 1次浏览 2025-05-21 16:55 极速回答

来自：股票

如何判断一个行业是否存在过度竞争？
若行业内企业众多，产品同质化严重，价格战频繁，企业盈利能力普遍下降，市场份额分散，说明存在过度竞争。例如共享单车行业，初期大量企业涌入，产品服务差异小，靠低价竞争，导致多数企业亏损。还...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 18:52 极速回答

来自：股票

如何避免“过度优化”强迫症？
参数组合≤10种，选择样本外表现最好的1种。

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:46 极速回答

来自：股票

AI炒股中，如何避免过度拟合的问题呢？
您好！在AI炒股中，过度拟合就像让模特穿了一件过于合身的衣服，虽然在展示时很漂亮，但稍微换个场景就会显得格格不入。要避免过度拟合，有几个关键步骤：一是数据清洗，确保输入的数据准确、完整...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:15 极速回答

来自：基金

股票量化交易怎么避免过度拟合的问题呀？
股票量化交易要避免过度拟合问题，可从以下几方面着手：-**数据处理**：扩充训练数据量，涵盖更广泛的市场情况和时间范围；对数据进行合理清洗和筛选，去除异常值和噪声，确保数据质量。-**...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:09 极速回答

来自：基金

AI炒股中，怎么避免过度拟合呢？
要避免AI炒股中的过度拟合，可以从以下几个方面入手：-**数据处理**：确保数据的质量和多样性，避免数据集中存在过多的噪声或异常值。同时，可以采用数据增强技术，如随机抽样、数据变换等，...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:18 极速回答

来自：股票

在使用AI炒股时，如何避免过度拟合的问题呢？
避免AI炒股过度拟合，可从多方面入手。一是使用更多数据，扩充样本量和数据多样性，能让模型学习到更广泛的市场特征，减少因特殊数据产生的过拟合。二是采用正则化方法，如L1、L2正则化，给模...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 10:39 极速回答

来自：股票

在进行AI炒股时，如何避免过度拟合的问题呢？
避免AI炒股过度拟合可通过增加训练数据多样性、使用正则化方法、采用交叉验证等方式。在AI炒股里，过度拟合指模型在训练数据上表现很好，但在新数据上表现不佳。增加训练数据多样性，能让模型学...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 19:57 极速回答

来自：基金

在进行AI炒股时，如何避免过度拟合的问题？
AI炒股时避免过度拟合，关键在于合理选择和处理数据、优化模型。首先，数据方面要保证其质量和多样性。确保数据涵盖各种市场情况，避免只使用特定时期或特定类型的数据。同时，要对数据进行清洗和...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 21:48 极速回答

来自：股票

在AI炒股中，如何避免过度拟合的问题呢？
要避免AI炒股中的过度拟合问题，你可以这样做：-增加数据量：丰富多样的数据能让模型学习到更具普遍性的规律，减少对特定数据的依赖。-正则化方法：如L1、L2正则化等，可以限制模型参数的大...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 13:43 极速回答

来自：基金

量化交易中，如何避免过度拟合的问题呢？
避免量化交易中过度拟合问题，关键在于合理运用样本数据与模型评估方法。为避免过度拟合，首先要使用样本外数据进行验证。在构建模型时，将数据分为训练集和测试集，先用训练集训练模型，再用测试集...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 13:52 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何避免过度拟合的问题呀？
避免量化交易中过度拟合问题，关键在于合理使用数据和优化模型。在数据方面，要将数据集合理划分，比如分为训练集、验证集和测试集。训练集用于构建模型，验证集用于调整模型参数，测试集则在最后评...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 09:07 极速回答

来自：股票

量化投资如何避免过度拟合的问题？
避免量化投资过度拟合，关键在于合理运用样本外测试、简化模型复杂度等方法。在量化投资中，为避免过度拟合，你可以采取以下建议：首先，合理划分样本数据，将数据分为训练集、验证集和测试集。用训...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:56 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何避免过度拟合的问题？
在量化交易里，避免过度拟合可采用多方面措施。一是样本外测试，将数据分为样本内和样本外两部分，在样本内优化策略后，用样本外数据验证，若效果不佳就需调整；二是使用简单模型，复杂模型易过度拟...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 18:18 极速回答

来自：股票

量化交易中如何避免过度拟合的问题？
避免量化交易过度拟合，可从多方面着手。首先，要扩大样本数据范围，不仅涵盖不同市场环境下的数据，还可加入不同地域、不同时间段的数据，降低单一数据特征的影响。其次，采用交叉验证法，将数据划...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 14:11 极速回答

来自：基金

量化交易中如何避免过度拟合？
避免量化交易中的过度拟合，关键在于合理使用数据和优化模型。在数据处理方面，要将数据集合理划分为训练集、验证集和测试集。训练集用于模型的初步训练，验证集则用来调整模型参数，防止模型在训练...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 11:04 极速回答

来自：股票

如何避免过度自信导致的投资失误？
保持谦逊和学习的态度：认识到股票市场的复杂性和不确定性，即使自己有一定的投资经验和知识，也不能保证每次决策都是正确的。持续学习和关注市场动态，不断提升自己的投资能力。进行充分的研究和分...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 07:42 极速回答

来自：股票

量化交易如何避免过度拟合？
要避免量化交易过度拟合，有几个实用方法。首先，数据方面要谨慎。不能只依赖某一特定时间段或特定市场环境的数据，尽量多收集不同市场行情、不同周期的数据进行测试，让策略能适应各种情况。其次，...

1个回答 1次浏览 2025-03-29 21:37 极速回答

来自：股票

如何避免量化交易策略的过度拟合问题？
避免量化交易策略过度拟合，首先要增加数据多样性和样本量，让模型学习更全面的市场特征。其次，采用正则化方法，如L1、L2正则化，限制模型参数大小。还可使用交叉验证，将数据分组验证模型泛化...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 10:24 极速回答

来自：股票

如何避免回测中的过度拟合？
可以使用样本外数据验证，将数据分为训练集和测试集，先在训练集上构建策略，再用测试集验证。还可以采用交叉验证方法，或者简化策略规则，减少不必要的参数调整，使策略更具一般性。

1个回答 1次浏览 2025-01-13 18:12 极速回答

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