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来自:理财

保丰理财怎么样?多久出一期?
建议选择正规券商,银行理财,长江乐享6.8%。

11个回答 753次浏览 2015-12-14 16:40 极速回答

来自:其他

灵通丰利天号现净值多少?
你好你可以在你的这个官网去查一下就好了所以这块不难!

4个回答 646次浏览 2013-11-21 16:50 极速回答

来自:其他

关于灵通丰利天号,能说说大家的看法吗?
你好你可以按照你的要求去做就好了所所以这块不难啊

5个回答 663次浏览 2013-11-20 12:07 极速回答

来自:其他

灵通丰利天号现净值多少?
你好这你可以在你的券商交易软件上可以查到的!

5个回答 904次浏览 2013-11-06 15:18 极速回答

来自:股票

DRG-DIP系统的核心技术(如大数据分析、智能分组算法)目前存在哪些瓶颈?突破这些瓶颈对企业股价有何影响?
瓶颈:大数据分析方面,存在数据质量参差不齐、数据整合难度大的问题,不同医疗机构的数据格式、标准不统一,影响分析结果的准确性。智能分组算法上,难以精准地对复杂病例进行分组,可能出现分组错...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 18:31 极速回答

来自:股票、股票开户

若采用机器学习算法进行量化投资,股票开户选哪些券商能提供相关的技术支持和数据资源?
不少券商都在积极为量化投资提供技术支持和数据资源。像一些大型综合类券商,它们资金实力雄厚,在信息技术方面投入多,有完善的量化交易平台,能提供丰富的历史数据、实时行情数据等,方便你开展机...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 11:43 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后,第一次使用平台的量化交易策略优化算法库,如何选择合适的算法?
量化交易开户后,第一次使用平台的量化交易策略优化算法库时,选择合适算法可参考以下要点:明确策略目标:若是追求高收益,可考虑遗传算法等全局搜索能力强的算法;若注重风险控制,像模拟退火算法...

1个回答 1次浏览 2025-02-24 12:16 极速回答

来自:股票

如何通过参数优化提升算法交易策略的性能?​
通过对策略中的参数进行调整和优化,如移动平均线的周期、止损止盈的阈值等,观察不同参数组合下策略的回测结果。可以使用网格搜索、遗传算法等优化方法,系统地搜索参数空间,找到使评估指标最优的...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 21:26 极速回答

来自:股票

算法交易中的滑点是如何产生的?怎样降低滑点影响?​
滑点产生的原因主要有以下几点:市场流动性不足:当市场买卖盘深度不够时,大额订单的成交会导致价格瞬间变化,使得实际成交价格与预期价格出现偏差。例如,在交易不活跃的股票或期货合约中,少量订...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 21:22 极速回答

来自:股票

可持续投资理念如何融入算法交易策略?​
可持续投资理念强调环境、社会和治理(ESG)因素。在算法交易策略中,可将ESG指标纳入多因子模型,作为筛选和评估投资标的的重要依据。优先选择ESG表现良好的公司股票,避免投资高污染、高...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:13 极速回答

来自:股票

算法交易在跨境交易中面临哪些特殊挑战?​
不同市场规则:不同国家和地区的金融市场交易规则、监管要求差异较大,算法交易需要适应多种规则,增加了策略设计和执行的复杂性。汇率风险:跨境交易涉及不同货币,汇率的波动会影响交易的成本和收...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:05 极速回答

来自:股票

监管政策对算法交易的发展有哪些影响?​
监管政策可以规范算法交易的行为,防止市场操纵、内幕交易等违法违规行为,保护投资者利益,维护市场的公平和稳定,这有利于算法交易的长期健康发展。但过于严格的监管政策可能会增加算法交易的合规...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:05 极速回答

来自:股票

过拟合现象在算法交易策略中如何表现?怎样避免?​
表现:过拟合的策略在历史回测中表现出色,能完美拟合历史数据,捕捉到各种细微的价格波动和规律,获得极高的收益。但在实盘交易或对新的未见过的数据进行测试时,策略的表现大幅下降,无法适应市场...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:04 极速回答

来自:股票

算法交易的风险对冲策略有哪些?​
风险对冲策略包括利用衍生品进行对冲,如通过买入看跌期权对冲股票价格下跌风险,或使用期货合约对冲商品价格波动风险。构建投资组合进行分散对冲,将资金分配到不同相关性的资产上,降低单一资产波...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:03 极速回答

来自:股票

市场风险在算法交易中如何识别和管理?​
识别市场风险可通过实时监控市场数据,观察价格波动幅度、成交量变化、市场指数走势等指标,若价格波动超出历史正常范围,或市场指数出现异常下跌,可能预示市场风险增加。利用风险度量模型,如Va...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:01 极速回答

来自:股票

如何根据不同的市场环境调整算法交易策略?
在牛市中,趋势跟踪策略往往表现较好,可适当延长持仓时间,放宽止盈条件,提高趋势判断的敏感度,及时捕捉上涨趋势;在熊市中,均值回归策略可能更有效,增加对价格偏离均值的监测频率,严格控制止...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:45 极速回答

来自:期货、期货知识

算法交易策略的夏普比率如何计算?它反映了什么?​
计算:夏普比率的计算公式为SharpeRatio=σp​E(Rp​)−Rf​​,其中E(Rp​)是投资组合p的预期收益率,Rf​是无风险利率,σp​是投资组合p的收益率标准差。在实际计...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:32 极速回答

来自:股票

如何通过机器学习算法优化均线交易策略?​
利用机器学习算法(如支持向量机、随机森林等)对历史股价和均线数据进行训练,让算法学习不同市场条件下均线信号与股价涨跌的关系。算法可以根据输入的大量数据,自动寻找最优的均线参数组合和交易...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:09 极速回答

来自:期货、期货知识

冲击成本在算法交易中如何计算和控制?​
冲击成本的计算方法通常是比较交易执行前后的市场价格差异与交易规模的关系。常见的计算方式有:简单计算:冲击成本=(实际成交均价-交易前市场中间价)×交易数量更复杂的模型:考虑市场流动性、...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 14:11 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易的算法是如何不断优化的呢?
您好!AI股票量化交易算法的优化就好比给赛车不断升级发动机——让它跑得更快更稳。一般来说,优化过程包括以下几步:首先,通过大数据分析和机器学习算法,不断挖掘新的市场特征和规律;然后,利...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 21:35 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的算法是如何设计和优化的?
AI股票量化交易算法的设计和优化是个复杂的过程。设计时,首先要明确目标,比如是追求高收益、降低风险,还是两者平衡。然后收集大量的股票数据,像历史价格、成交量、财务指标等。接着选择合适的...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 11:19 极速回答

来自:股票

机构投资者的"算法交易"对散户有何影响?
您好。关于机构投资者的“算法交易”对普通散户的影响,我们可以从几个主要方面来看:首先,算法交易通常追求速度和效率,利用复杂的模型在极短时间内完成大量交易。这可能加剧市场的短期波动性。当...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 16:15 极速回答

来自:股票

什么是算法交易?它与量化交易有什么关系?​
算法交易的定义​算法交易是指利用计算机程序根据预先设定的规则和算法,自动执行交易指令的交易方式。这些规则和算法可以基于时间、价格、成交量等多种因素,旨在实现特定的交易目标,如降低交易成...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:28 极速回答

来自:股票

遗传算法在量化策略优化中有怎样的应用?​
遗传算法是模拟生物进化过程中的自然选择和遗传机制的一种优化算法,在量化策略优化中的应用如下:​参数优化:量化策略通常包含多个参数,如移动平均线的周期、止损止盈的阈值等。遗传算法将这些参...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:23 极速回答

来自:股票

QMT量化开通后能进行算法交易吗?
能。QMT量化系统提供了丰富的接口和编程环境(如支持Python),投资者可利用这些资源编写算法交易策略,实现根据预设规则自动执行交易指令,如根据价格、成交量等指标触发交易。每家证券的...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 13:54 极速回答

来自:股票

如何根据市场情况选择合适的交易执行算法?
考虑市场流动性、订单规模、交易时间要求等因素,选择最适合的算法,以平衡交易成本和执行效率。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 19:10 极速回答

来自:股票

股票量化交易中常用的算法库有哪些?
NumPy、SciPy、Scikit-learn等,用于数值计算、科学计算和机器学习相关的算法实现。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 18:40 极速回答

来自:股票

算法交易如何捕捉微小价差?
算法交易:做市商策略赚取买卖价差。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 09:18 极速回答

来自:股票

AI炒股中,如何选择合适的算法和模型?
选择合适的AI炒股算法和模型要综合考虑投资目标、数据特点和模型复杂度等因素。不同的算法和模型有不同的特点和适用场景。比如线性回归模型,它简单易懂,适用于对股票价格与单一或多个因素之间线...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 14:20 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的算法是怎样的?它是如何学习和优化的?
AI股票量化交易的算法主要是通过对大量历史数据的分析和挖掘,建立数学模型,来预测股票价格的走势和波动。这些算法通常包括机器学习、深度学习、数据挖掘等技术。它的学习过程是通过不断地输入历...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:36 极速回答

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