它的学习过程是通过不断地输入历史数据和市场信息,让算法自动地学习和发现数据中的规律和模式。在学习过程中,算法会不断地调整和优化自己的参数和模型,以提高预测的准确性和可靠性。
优化过程则是通过对算法的性能进行评估和分析,找出算法存在的问题和不足,然后针对性地进行改进和优化。优化的方法包括调整算法的参数、改进算法的结构、增加数据的维度等。
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发布于2025-4-23 10:36 北京


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