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量化交易开户后，第一次使用平台的量化交易策略优化算法库时，选择合适算法可参考以下要点：
明确策略目标：若是追求高收益，可考虑遗传算法等全局搜索能力强的算法；若注重风险控制，像模拟退火算法可能更合适。
分析数据特征：数据量小且简单，可选用贪婪算法等基础算法；数据量大且复杂，则可尝试深度学习算法如神经网络算法。
参考历史案例：借鉴平台上类似策略成功应用的算法案例，结合自身情况选择。
测试与评估：对初步选定的算法进行小范围测试，对比评估其性能指标，如收益率、夏普比率等，确定最优算法。
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