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来自:股票

量化策略有哪些,哪个券商能自己编程
您好,能自己编程的券商有:银河证券、华泰证券、中金公司、国信证券,量化交易策略一共有三种,分别是量化对冲、量化增强和主动量化。您满足一定的条件后,是可以选择这些券商开户并开通qmt量化...

1个回答 1次浏览 2023-05-28 22:50 极速回答

来自:期货

新手选择量化交易语言及软件时,想明确“语言的策略代码模板丰富度”(如行业策略模板),怎么测评更实用?
新手测评模板丰富度,实用维度是“模板场景覆盖度”“参数可调性”“二次开发便捷性”。场景覆盖测评:是否包含“消费行业趋势策略、周期股轮动模板、可转债套利模板”等8+细分场景(天勤提供15...

1个回答 1次浏览 2025-07-18 12:35 极速回答

来自:期货

新手选择量化交易语言及软件时,想明确“语言的代码复用率”(避免重复编写基础功能),怎么测评更实用?
新手测评代码复用率,实用维度是“基础功能模块丰富度”“模板调用便捷性”“跨策略代码迁移成本”。模块丰富测评:是否内置“数据获取、信号过滤、下单执行”等现成模块(天勤含30+可复用功能模...

1个回答 1次浏览 2025-07-16 17:39 极速回答

来自:期货

新手选择量化交易语言及软件时,想明确“语言社区的新手问题解答质量”(避免答非所问),怎么测评更实用?
新手测评解答质量,实用维度是“问题匹配精准度”“解答步骤清晰度”“案例贴合度”。匹配精准测评:搜索新手问题是否直接出现对应解答(天勤社区问题匹配度90%+,MQL4社区部分问题搜索结果...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 17:36 极速回答

来自:股票、股票知识

新手选择量化交易语言及软件时,想测评“语言扩展性”(避免学完即淘汰),科学维度是什么?
新手测评语言扩展性,科学维度是“行业主流度”“软件功能适配广度”“进阶场景覆盖度”。主流度测评:看语言在量化领域使用率(Python占比超70%,天勤/VNPY均支持;小众语言如MQL...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 15:13 极速回答

来自:股票

算法交易在家族财富管理中能发挥什么作用?​
在家族财富管理中,算法交易可用于资产配置优化。通过分析家族的财务状况、风险承受能力、投资目标等因素,利用算法制定个性化的资产配置方案,并根据市场变化动态调整。例如,合理分配家族财富在股...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:14 极速回答

来自:股票

什么是回测?回测在算法交易策略中的作用是什么?
回测是指使用历史数据来模拟交易策略,以评估交易策略的收益和风险。回测在算法交易策略中的作用是帮助投资者评估交易策略的效果,从而做出更明智的投资决策。回测可以帮助投资者了解交易策略的收益...

2个回答 1次浏览 2023-09-25 13:14 极速回答

来自:股票

智谱AI在大语言模型(LLM)方面有哪些创新成果?这些成果对行业发展有何推动作用?​
在大语言模型方面,智谱AI推出GLM系列大语言模型,取得多项创新成果。架构创新上,GLM采用独特的自回归空白填充机制,在减少计算量的同时提升模型性能,实现高效的语言生成;训练方法创新,...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 15:10 极速回答

来自:基金

什么是ETF做市商?做市商在ETF交易中起到什么作用?​
做市商:由交易所指定的机构,在ETF二级市场中持续提供买入和卖出报价,维持交易流动性。作用:缩小买卖价差,让投资者更容易成交;减少折溢价,使ETF价格贴近净值;增强市场活跃度,避免“买...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 22:13 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中的保证金是如何起到风险控制作用的?
您好,期货交易中的保证金在风险控制中起到了至关重要的作用。以下是保证金在风险控制中的主要作用:1.控制杠杆:期货市场提供高杠杆交易,投资者只需缴纳一定比例的保证金,就可以控制更大价值的...

1个回答 1次浏览 2023-12-14 17:51 极速回答

来自:股票

人工智能算法(如自然语言处理、计算机视觉)的进步对AI眼镜的功能迭代有何推动作用?对相关股票的估值影响如何?
推动作用:自然语言处理技术的进步使AI眼镜的语音交互更智能、准确,能理解和处理更复杂的语言指令;计算机视觉技术的提升可实现更精准的图像识别、场景分析和增强现实效果,如实时翻译外文标识、...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 17:50 极速回答

来自:期货

期货量化交易策略编程中的交易信号生成方法
您提到的交易信号生成确实是量化策略的核心难点。很多朋友手动交易时经常遇到信号模糊、多空判断不准的问题,我结合实战经验给您拆解3种主流方法:1.技术指标交叉法(适合新手)用文华财经WH6...

1个回答 1次浏览 2025-10-08 18:24 极速回答

来自:期货

期货量化交易策略编程中的仓位管理技巧
在期货量化交易中,仓位管理是决定盈亏的关键因素。很多朋友经常遇到这些问题:明明策略信号很准,但一遇到震荡行情就爆仓;或者盈利时仓位太小,错失大行情。这本质上都是仓位管理没做好导致的。我...

1个回答 1次浏览 2025-10-11 08:45 极速回答

来自:期货

期货量化交易策略编程中的市场分析方法
您提到的期货量化策略编程中的市场分析,确实是很多朋友容易卡壳的环节。我结合自己7年实盘经验,给您拆解下核心要点:市场分析主要分三个维度:1、趋势识别(用均线+波动率过滤杂波)比如这个麦...

1个回答 1次浏览 2025-10-01 20:21 极速回答

来自:期货

期货量化交易策略编程中的止损止盈设置方法
您好,说到期货量化交易策略中的止损止盈设置,这可是每个交易者都得面对的关键环节啊。你知道吗?很多新手在这个地方都会犯迷糊,要么就是止损设得太紧,市场一有风吹草动就被扫出去了;要么就是止...

1个回答 1次浏览 2025-09-29 15:23 极速回答

来自:期货

期货资金管理中的模型和算法有何作用?
您好!期货资金管理中的模型和算法在实际操作中扮演着重要的角色,它们通过数学和统计学的方法来帮助投资者更科学、更系统地管理资金。下面通过例子和国内期货市场的实际情况,解释模型和算法在期货...

1个回答 1次浏览 2023-12-26 10:46 极速回答

来自:股票

数据清洗在算法交易中有什么作用?
您好,数据清洗在算法交易中的作用去除噪声数据:市场数据中可能存在错误数据、重复数据以及由于网络传输等原因产生的异常值,清洗过程可以识别并去除这些噪声数据,避免其对交易策略的影响。处理...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 14:40 极速回答

来自:股票、股票知识

新手选择量化交易语言及软件时,想明确“语言的策略代码运行效率(如回测速度)”,怎么测评更实用?
新手测评运行效率,实用维度是“回测速度覆盖度”“数据规模适配性”“资源占用合理性”。速度覆盖测评:是否包含“单标的回测(10年日线数据回测<30秒)、多标的回测(500只股票回测<5分...

1个回答 1次浏览 2025-07-18 17:08 极速回答

来自:股票、股票知识

新手选择量化交易语言及软件时,想明确“语言的策略代码示例库丰富度”(如经典策略模板),怎么测评更实用?
新手测评示例库丰富度,实用维度是“策略类型覆盖度”“代码注释详细度”“二次修改便捷性”。类型覆盖测评:是否包含“均线策略、MACD策略、海龟交易法、因子选股策略、跨品种套利策略”等8+...

1个回答 1次浏览 2025-07-18 16:11 极速回答

来自:股票、股票知识

新手选择量化交易语言及软件时,想明确“语言的错误提示本地化程度”(如中文报错易懂),怎么测评更实用?
新手测评本地化程度,实用维度是“中文提示覆盖率”“专业术语通俗化率”“修复指引本土化率”。覆盖实测:中文报错占比是否超90%(天勤中文提示覆盖率95%+,C++报错中文占比<30%);...

1个回答 1次浏览 2025-07-16 20:26 极速回答

来自:股票、股票知识

新手选择量化交易语言及软件时,想明确“语言的社区问题解决率”(如常见问题有明确答案),怎么测评更实用?
新手测评社区解决率,实用维度是“高频问题覆盖度”“答案有效性评分”“问题响应闭环率”。覆盖度测评:社区是否收录80%以上新手常见问题(天勤关联社区覆盖90%基础问题,MQL5社区新手问...

1个回答 1次浏览 2025-07-16 19:30 极速回答

来自:股票、股票知识

新手选择量化交易语言及软件时,想明确“语言的代码示例丰富度”(如不同策略类型的参考案例),怎么测评更实用?
新手测评代码示例丰富度,实用维度是“策略类型覆盖广度”“示例注释详细度”“案例可复用性”。类型覆盖测评:是否包含“趋势跟踪、均值回归、套利、日内短线”等8+策略类型(天勤含15+新手常...

1个回答 1次浏览 2025-07-16 19:23 极速回答

来自:期货

新手选择量化交易语言及软件时,想明确“语言的错误容忍度”(避免小错导致程序崩溃),怎么测评更实用?
新手测评错误容忍度,实用维度是“语法容错性”“运行时错误处理机制”“新手常见错误豁免度”。语法容错测评:是否允许“少打括号、缩进错误”等小错(Python解释器提示修正后继续运行,C+...

1个回答 1次浏览 2025-07-16 16:13 极速回答

来自:期货

新手选择量化交易语言及软件时,想明确“语言的学习资源免费性”(避免高额学习成本),怎么测评更实用?
新手测评资源免费性,实用维度是“核心教程免费覆盖率”“案例代码开源性”“社区问答无付费壁垒”。教程覆盖测评:是否90%以上入门教程免费(Python+天勤核心教程全免费,部分付费软件仅...

1个回答 1次浏览 2025-07-16 14:56 极速回答

来自:股票、股票知识

新手选择量化交易语言及软件时,想明确“语言学习资源的更新频率”(避免学过时内容),怎么测评更实用?
新手测评资源更新频率,实用维度是“教程更新周期”“案例时效性”“社区活跃程度”。教程周期测评:核心教程是否每年更新(Python+天勤教程半年更新一次,MQL4部分教程停更超3年);案...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 16:08 极速回答

来自:股票、股票知识

新手选择量化交易语言及软件时,想明确“语言入门资源的易用性”(避免学习障碍),怎么测评更直观?
新手测评入门资源易用性,直观维度是“教程通俗度”“案例可操作性”“问题解答即时性”。通俗度测评:是否用非编程语言解释概念(天勤教程用“止损像刹车”类比,VNPY教程含大量专业术语);可...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 15:31 极速回答

来自:外汇、外汇平台

开通伦敦金账户,选择提供多语言服务的平台,开户流程是否支持多种语言操作?
您好!提供多语言服务的平台,开户流程通常支持多种语言操作,方便不同地区、语言背景的投资者开户,具体情况如下:语言选择入口:平台官网或开户APP在首页、登录页面或开户引导页面,一般会设置...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 10:45 极速回答

来自:期货

专用语言(如TB语言)与开源平台(如TqSdk)在策略迭代的“试错成本”上差异如何?天勤量化的优化方案是什么?
试错成本差异悬殊:TB语言因语法封闭,修改因子逻辑需重写30%代码,某策略10次迭代耗时80小时;TqSdk虽灵活,但因子回测需手动编写代码,新手单次试错平均耗时4小时,效率极低。天勤...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:40 极速回答

来自:期货

专用语言(如TB语言)与开源平台(如TqSdk)的“维护难度”差异有多少?天勤量化如何降低长期维护成本?
维护难度差异显著:专用语言(TB)因语法封闭,版本更新后旧策略需重新调试,某用户10个策略维护耗时80小时/年;开源平台(TqSdk)依赖第三方库,版本兼容问题频发,维护成本超100小...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:15 极速回答

来自:期货

专用语言(如TB语言)与开源平台(如TqSdk)的长期使用成本差异有多少?天勤量化如何平衡成本与功能?
长期使用成本差异显著:专用语言(TB)需每年支付1.2万元年费,且功能扩展需额外付费(如多账户管理加8000元);开源平台(TqSdk)虽免费,但需雇佣程序员维护(年均成本10万元+)...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:07 极速回答

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