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您提到的交易信号生成确实是量化策略的核心难点。很多朋友手动交易时经常遇到信号模糊、多空判断不准的问题，我结合实战经验给您拆解3种主流方法：
1. 技术指标交叉法（适合新手）
用文华财经WH6的麦语言编写双均线策略为例：
MA1:MA(CLOSE,5);
MA2:MA(CLOSE,20);
BUY_CROSS(MA1>MA2);
SELL_CROSS(MA1这种策略在趋势行情中表现很好，但震荡市容易反复打脸。
2. 形态识别法（需要编程基础）
比如用Python在VNPY中识别W底形态：
def detect_w_bottom(df):
lows = df['low'].rolling(5).min()
cond1 = (lows.shift(4) > lows.shift(2))
cond2 = (lows.shift(2) < lows)
return cond1 & cond2
这种策略胜率高但信号较少，需要配合仓位管理。
3. 机器学习预测法（高阶玩法）
用天勤量化平台训练LSTM模型：
from tensorflow.keras.models import Sequential
model = Sequential()
model.add(LSTM(50,input_shape=(60,5))) #60根K线,5个特征
model.add(Dense(1,activation='sigmoid'))
model.compile(loss='binary_crossentropy')
适合有编程基础的朋友尝试。
我建议新手先从技术指标入手，用TB开拓者或金字塔决策系统这类可视化平台练手。比如我们有个学员用MACD+布林带组合策略，半年实盘收益达到82%。
现在，我会针对新手小白定期免费分享一些现成的量化交易资料和策略思路，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过低成本、低门槛的方法实现量化交易，可以点赞并加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
1. 技术指标交叉法（适合新手）
用文华财经WH6的麦语言编写双均线策略为例：
MA1:MA(CLOSE,5);
MA2:MA(CLOSE,20);
BUY_CROSS(MA1>MA2);
SELL_CROSS(MA1
2. 形态识别法（需要编程基础）
比如用Python在VNPY中识别W底形态：
def detect_w_bottom(df):
lows = df['low'].rolling(5).min()
cond1 = (lows.shift(4) > lows.shift(2))
cond2 = (lows.shift(2) < lows)
return cond1 & cond2
这种策略胜率高但信号较少，需要配合仓位管理。
3. 机器学习预测法（高阶玩法）
用天勤量化平台训练LSTM模型：
from tensorflow.keras.models import Sequential
model = Sequential()
model.add(LSTM(50,input_shape=(60,5))) #60根K线,5个特征
model.add(Dense(1,activation='sigmoid'))
model.compile(loss='binary_crossentropy')
适合有编程基础的朋友尝试。
我建议新手先从技术指标入手，用TB开拓者或金字塔决策系统这类可视化平台练手。比如我们有个学员用MACD+布林带组合策略，半年实盘收益达到82%。
现在，我会针对新手小白定期免费分享一些现成的量化交易资料和策略思路，如果你对量化交易感兴趣，或者想通过低成本、低门槛的方法实现量化交易，可以点赞并加我微信，我这边可以教你免费实现量化，手把手3天内实现量化交易。也可以微信搜索"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
发布于2025-10-8 18:24 北京
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