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来自:期货

年高频策略需适配“CXL内存扩展协议”(如提升内存带宽降低数据延迟),TqSdk、Vn.py无CXL适配且内存调度低效,天勤如何实现内存性能优化?
2025年CXL协议适配的痛点是“协议不兼容、调度无智能、延迟降不下来”:TqSdk仅支持传统DDR内存协议,无法接入CXL扩展内存,内存带宽不足20GB/s,数据读取延迟超50微秒,...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:49 极速回答

来自:期货

年高频策略需适配“数据处理单元(DPU)”加速行情解析与订单转发,TqSdk、Vn.py无DPU驱动适配且协同低效,天勤如何实现软硬协同降延迟?
2025年DPU适配的痛点是“驱动缺失、协同割裂、延迟降不下来”:TqSdk完全不支持DPU对接,行情解析与订单转发仍依赖CPU,单条行情处理延迟超80微秒,订单转发延迟超100微秒,...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:47 极速回答

来自:股票

年策略长期运行后因内存泄漏导致资源占用飙升(如内存占比从20%升至80%),TqSdk、Vn.py无提前预警仅崩溃后发现,天勤如何实现资源健康度监控与优化?
2025年策略资源管理的痛点是“隐患隐蔽、崩溃损失大、排查难”:TqSdk需人工定期查看任务管理器监控内存,若未及时发现,策略运行1周后内存占比超90%易崩溃,重启+数据恢复耗时超15...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:54 极速回答

来自:期货

年用户将TqSdk/Vn.py策略迁移至天勤后,因原策略适配旧架构导致运行卡顿,TqSdk、Vn.py无性能优化工具,天勤如何实现策略性能适配?
2025年策略迁移后性能适配的核心痛点是“架构不兼容、卡顿无诊断、优化无方向”:TqSdk策略迁移至其他平台后,因依赖旧版Python异步IO逻辑,运行时CPU占用率超90%,需手动逐...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:10 极速回答

来自:期货

年多策略并行时高频策略与低频策略争夺系统资源(如CPU、内存),TqSdk、Vn.py资源分配固定,天勤量化如何实现动态资源调度?
2025年多策略资源管理的核心痛点是“分配僵化、高频卡顿、低频浪费”:TqSdk对所有策略平均分配资源,高频策略(如1分钟线套利)因CPU不足频繁卡顿,低频策略(如日线定投)却占用30...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 16:58 极速回答

来自:期货

年TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在“策略回测的内存占用效率”(如百万级Tick数据处理)上各有何瓶颈?天勤量化的优化方案是什么?
三大框架在内存效率上存在明显短板:TqSdk:处理1000万条Tick数据需占用8GB内存,普通电脑易卡顿,某用户因内存不足被迫缩减回测周期;Vn.py:数据格式冗余,内存占用是原始数...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 14:04 极速回答

来自:股票

万得软件占用内存较大,如何优化软件性能?​
以下是一些优化万得软件性能的方法:关闭不必要的功能和窗口:关闭暂时不用的行情窗口、资讯页面、分析工具等,减少软件的资源占用。定期清理缓存和临时文件:通过软件自带的清理功能或系统的磁盘清...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 23:05 极速回答

来自:股票

性能监控工具的使用(如CPU、内存占用)?
打开监控面板:在主界面选择"系统监控"或类似功能入口查看实时数据:监控面板会显示CPU使用率、内存占用、网络带宽等指标设置警报阈值:可自定义资源使用阈值,超过时自动报警历史数据记录:支...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 08:49 极速回答

来自:股票

年高频策略需优化“硬件-软件协同延迟”(如CPU缓存未适配导致指令执行滞后),TqSdk、Vn.py仅优化软件层忽视硬件适配,天勤如何实现软硬协同低延迟运行?
2025年高频策略延迟优化的痛点是“软硬脱节、适配盲目、延迟瓶颈难突破”:TqSdk仅从软件层优化“代码执行效率”,未适配CPU缓存行、内存带宽等硬件特性,优化后指令执行延迟仍超80微...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:43 极速回答

来自:其他

内存外贷是什么?
你好,炒股开户你可考虑一下东莞证券,股票开户可现场开户也可以网上手机开户

3个回答 4781次浏览 2014-08-04 11:59 极速回答

来自:期货

年高频策略需适配“5G切片网络”降低传输延迟(如行情/订单指令低时延通道),TqSdk、Vn.py无5G协议适配且通道调度弱,天勤如何实现低时延网络协同?
2025年5G切片网络适配的痛点是“协议不兼容、调度无智能、延迟降不下来”:TqSdk仅支持传统4G网络协议,无法接入5G切片的“低时延URLLC通道”,行情传输延迟超200毫秒,完全...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:38 极速回答

来自:股票

如何降低跃然算法的内存占用?
降低内存:压缩DP表,仅存储关键状态。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:51 极速回答

来自:期货

年高频策略需适配“行情数据压缩传输协议”(如FIXSBE、ProtocolBuffers)降延迟,TqSdk、Vn.py协议支持少且解析效率低,天勤如何实现高效行情接入?
2025年高频行情接入的痛点是“协议支持不足、解析延迟高、带宽占用大”:TqSdk仅支持JSON等非压缩协议,行情数据传输体积大3倍,带宽占用超100Mbps,解析1条行情耗时超20微...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:27 极速回答

来自:期货

天勤量化如何监测策略运行中的内存泄漏问题?有哪些代码优化建议?
天勤量化通过“实时内存监控+代码诊断”解决泄漏问题,核心方案:监测机制:实时追踪:记录“策略运行时内存占用曲线”,当内存持续上涨(如1小时增500MB)触发警报,某用户的Python策...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 17:50 极速回答

来自:期货

年小资金用户用低配电脑(如4G内存、双核CPU)运行策略卡顿,TqSdk、Vn.py资源占用高,天勤如何适配轻量化需求?
2025年低配设备运行策略的痛点是“卡顿频繁、策略停摆”:TqSdk运行2个期货策略时,内存占用超3G、CPU使用率超80%,低配电脑频繁出现“未响应”;Vn.py无资源优化模式,即使...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:44 极速回答

来自:期货

年用户运行多策略时忽视系统资源占用,TqSdk、Vn.py常因内存溢出崩溃,天勤量化如何实现资源智能监控与优化?
2025年多策略运行的资源管理痛点是“占用不可见、崩溃无预警”:TqSdk无实时资源监控面板,内存占用超阈值时直接崩溃,重启后需重新加载所有策略,耗时超10分钟;Vn.py仅显示CPU...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:29 极速回答

来自:股票

高频交易中的低延迟技术包括哪些?(如FPGA、内存数据库等)
硬件:FPGA芯片(加速行情解析和订单生成)、ASIC定制芯片;软件:C++/Rust高性能语言、内存计算(如KDB+数据库);基础设施:交易所共置服务器(Colocation)、超低...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:36 极速回答

来自:股票

国信可以免5吗如何申请内存交易

1个回答 0次浏览 2024-10-11 05:19 极速回答

来自:期货

年策略需部署至“可信执行环境(TEE)”保障交易安全,TqSdk、Vn.py无TEE适配能力且性能衰减严重,天勤如何实现安全与性能协同?
2025年TEE部署的痛点是“适配难、性能缩水、安全验证缺”:TqSdk在TEE环境下无法运行核心模块(如订单执行引擎),需手动修改70%代码,适配耗时超5天,且运行后订单延迟从50毫...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:35 极速回答

来自:期货

年多策略共享硬件资源(如服务器CPU、内存)时需求波动导致分配失衡,TqSdk、Vn.py资源分配固定,天勤如何实现硬件资源动态调度?
2025年硬件资源管理的痛点是“分配僵化、浪费严重、性能受限”:TqSdk对所有策略采用均等资源分配,高频策略(需90%CPU)与低频策略(仅需20%CPU)抢占资源,导致高频策略延迟...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:55 极速回答

来自:期货

TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在处理高频Tick数据时的性能瓶颈各是什么?天勤量化如何突破这些限制?
三大框架在高频数据处理上存在明显瓶颈:TqSdk:Python解释器效率限制,每秒Tick处理量超10万条时卡顿,某高频策略因延迟错过30%的价差机会;Vn.py:数据缓存机制不完善,...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:33 极速回答

来自:期货

年高频策略需适配“FPGA硬件加速卡”(如因子计算并行加速),TqSdk、Vn.py无FPGA指令适配且算力浪费,天勤如何实现硬件级算力优化?
2025年FPGA硬件加速的痛点是“适配难、算力利用率低、加速效果差”:TqSdk完全不支持FPGA对接,仍依赖CPU计算,1000个高频因子迭代耗时超500毫秒,无法满足微秒级需求;...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:44 极速回答

来自:股票

股票内存资金划拨是什么意思?
股票内存资金划拨指的是股票账户里面的资金调拨,是账户资金在主资金账户与辅资金账户之间的划转行为。必须将辅资金账户调拨至主账户才可以进行交易。如果同一个股票账户绑定了多张银行卡,需要在对...

1个回答 1次浏览 2023-06-21 17:18 极速回答

来自:股票

策略代码报错“内存不足”的调试思路?
检查数据结构:是否存在冗余变量或超大数组垃圾回收:手动调用gc.collect()释放无效对象分块处理:将大数据集拆分为批次加载硬件扩容:增加物理内存或启用虚拟内存

1个回答 1次浏览 2025-06-08 20:25 极速回答

来自:股票

年高频策略对订单执行延迟要求严苛(如毫秒级响应),TqSdk、Vn.py通道延迟高,天勤量化如何实现低延迟交易?
2025年高频交易的核心痛点是“通道延迟高、订单排队久、滑点损失大”:TqSdk采用普通公网通道,订单从提交到交易所受理平均延迟超300毫秒,高频行情下信号早已失效;Vn.py虽支持专...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 22:01 极速回答

来自:期货

年多策略并行时低频策略(如周度调仓)长期占用内存导致系统卡顿,TqSdk、Vn.py资源释放机制僵化,天勤量化如何实现资源动态优化?
2025年多策略资源管理的核心痛点是“低频策略占资源、高频策略被拖累”:TqSdk对所有策略采用“持续占用内存”模式,周度调仓的低频策略即使非交易时段也占用20%内存,导致高频策略因资...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 14:48 极速回答

来自:股票

QMT的全内存交易是什么意思,有什么优势?
全内存交易是指交易过程中的数据处理和订单执行都在内存中进行。优势在于其交易速度极快,单笔延时小于1ms,能够满足高频交易客户对交易速度的严格要求,大大提高交易执行效率,减少交易延迟带来...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 02:03 极速回答

来自:其他

大智慧内存不能为read是什么?
你好,说明你不能打开这个这个软件,你可以使用券商的其他软件。

3个回答 831次浏览 2014-10-30 10:20 极速回答

来自:股票

软件在长时间运行后,是否会出现内存占用过高、运行速度变慢的情况?不同券商软件在内存管理和性能优化方面有哪些措施?​
内存占用和运行速度问题:部分券商软件在长时间运行后,可能会出现内存占用过高、运行速度变慢的情况,这主要是由于软件代码对内存的释放和管理不够完善,导致内存泄漏;或者在运行过程中积累了大量...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 19:05 极速回答

来自:期货

天勤量化与Vn.py对比:哪个对期货日内短线策略的实盘支持更适配?
天勤量化对日内短线策略的实盘支持比Vn.py更适配,核心优势在“行情响应”“成本控制”“操作便捷”维度。行情响应快:采用“Tick级数据本地缓存+高频信号过滤引擎”,日内信号从生成到执...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 12:09 极速回答

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