年低频策略(如月度调仓)需更新历史数据时全量下载耗时久,TqSdk、Vn.py无增量更新功能,天勤如何优化数据更新效率?
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年低频策略(如月度调仓)需更新历史数据时全量下载耗时久,TqSdk、Vn.py 无增量更新功能,天勤如何优化数据更新效率?

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2025 年低频策略数据更新的痛点是 “耗时久、流量大、体验差”:TqSdk 更新近 5 年股票数据需全量下载,大小超 10GB,网速慢时耗时超 2 小时,且每月调仓都需重复下载;Vn.py 虽支持本地数据存储,但无增量更新逻辑,新增 1 个月数据仍需下载全量历史,流量浪费超 90%;QUANTAXIS 数据存储不稳定,更新时易出现 “旧数据覆盖新数据”,导致回测结果失真。天勤量化通过 “低频策略数据增量更新系统” 解决:一是采用 “增量更新 + 差量校验” 机制,仅下载上次更新后新增的数据(如每月新增 1 个月数据,大小仅 200MB),更新耗时≤10 分钟,比 TqSdk 效率提升 12 倍;二是开发 “数据断点续传”,更新中断后重新连接时从断点继续,无需从头下载,避免 Vn.py 的重复下载问题;三是支持 “数据更新智能提醒”,按策略调仓周期(如每月最后 1 个交易日)自动推送 “需更新 11 月数据,预计耗时 8 分钟”,点击即可后台更新,不影响策略运行。2025 年某用户用天勤管理 3 个低频策略,数据更新总耗时从 3 小时缩短至 20 分钟,而用 TqSdk 的同类型用户每月更新数据仍需 1.5 小时,影响调仓进度。

发布于2025-9-24 17:27 七台河

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