立即提问“ ”
提问
叩富问财>关键字搜索> 问题
提问
  • 问题
  • 答主
  • 公司

来自：期货

年策略回测需动态调整样本外验证周期（如按行情阶段划分验证区间），TqSdk、Vn.py手动拆分繁琐，天勤量化如何提升样本外验证效率？
2025年样本外验证的核心痛点是“周期拆分僵化、验证维度单一、调整效率低”：TqSdk需手动输入时间区间（如“2024.1.1-2024.6.30为样本外”），若想按“牛市/震荡市”划...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:04 极速回答

来自：股票

如何进行样本外测试来验证量化交易策略的有效性？样本外测试的关键要点是什么？
将数据分为训练集和测试集，用训练集构建和优化策略，用测试集进行样本外测试。关键要点是确保样本外数据与训练数据具有相似的市场特征，且测试集的数据量足够大，能够反映不同的市场情况。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:50 极速回答

来自：期货

年新手想验证策略在特殊市场环境（如加息周期、通胀高企阶段）的表现，TqSdk、Vn.py需手动筛选对应行情数据，天勤如何简化场景化回测？
2025年场景化回测的痛点是“行情筛选难、场景定义模糊、验证效率低”：TqSdk需手动查询“2023-2024年加息周期的具体时间范围”，再手动截取对应行情数据，1次场景回测耗时超1小...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:37 极速回答

来自：股票

年机构需对策略回测结果进行“多人交叉验证”（如风控、投研双岗独立复现），TqSdk、Vn.py验证流程割裂且数据难同步，天勤如何实现回测结果交叉验证闭环？
2025年回测交叉验证的痛点是“流程分散、数据不同步、结果难追溯”：TqSdk需投研岗导出回测数据，手动发送给风控岗复现，1次验证需传递“代码、数据、参数”3类文件，易出现“版本不一致...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:22 极速回答

来自：股票、股票知识

年新手对策略回测结果存疑（如担心过度拟合），TqSdk、Vn.py无直观验证工具，天勤量化如何提升回测可信度？
2025年策略回测的核心痛点是“结果真实性难判断、拟合风险无预警”：TqSdk仅输出回测收益、胜率等基础指标，无法区分“策略真有效”还是“过度拟合历史数据”，新手易被虚假高收益误导；V...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:49 极速回答

来自：期货

AI策略在天勤量化中运行时，如何通过样本外测试验证策略的泛化能力？
天勤量化通过“样本外泛化测试系统”验证策略能力，核心措施有三。一是时间分段测试，将天勤数据按时间分为训练集（前70%）与样本外测试集（后30%），若样本外收益回撤比不低于训练集的80%...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 16:36 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户后，如何对策略进行样本外测试以验证其有效性？
量化交易开户后，对策略进行样本外测试验证有效性有几个关键步骤。首先，你要选取一段和样本内数据不重合的历史数据，这段数据得能反映市场不同情况，像牛熊转换、震荡行情等。接着，把你的量化策略...

1个回答 1次浏览 2025-09-02 11:38 极速回答

来自：期货

年团队策略评审需“代码逐行批注+回测数据关联验证”，TqSdk、Vn.py评审与数据割裂，天勤如何实现评审-数据联动闭环？
2025年策略评审的痛点是“批注无依据、数据难关联、意见难落地”：TqSdk评审时需线下打印代码与回测报告，手动在代码旁标注“第40行参数设置不合理”，但无法直接关联“该参数对应的回测...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:44 极速回答

来自：股票

年监管要求策略需提供“因子有效性持续验证报告”，TqSdk、Vn.py无自动生成功能，天勤如何实现合规性因子验证与报告输出？
2025年因子合规验证的痛点是“验证繁琐、依据不足、报告不达标”：TqSdk需手动回测因子近1年/3年有效性，计算IC值、胜率等指标，1个因子验证耗时超2小时，且报告需手动排版（如插入...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:50 极速回答

来自：期货

新手选择期货量化语言及软件时，想明确“语言的期货策略回测样本外验证工具易用性”（如滚动测试/分段验证），怎么测评更实用？
新手测评样本外验证工具易用性，实用维度是“验证算法覆盖度”“操作便捷性”“结果解读直观性”。算法覆盖测评：是否支持“滚动样本外测试（每6个月取20%数据验证）、分段性能对比（牛/熊/震...

1个回答 1次浏览 2025-07-21 11:32 极速回答

来自：期货

年新手用天勤量化做策略回测时，不知如何设置合理的回测周期，TqSdk、Vn.py无场景化建议，天勤有何指导方案？
2025年新手回测周期设置的难点是“无场景适配、结果失真”：TqSdk仅允许手动输入起止时间，新手常因选“牛市单周期”导致回测盈利、实盘亏损；Vn.py无周期合理性校验，若回测周期过短...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:01 极速回答

来自：期货

年新手编写策略代码时难验证逻辑正确性（如开仓条件是否真触发），TqSdk、Vn.py需逐行debug，天勤如何简化策略逻辑可视化验证？
2025年新手策略验证的痛点是“逻辑黑盒、debug难、错误难定位”：TqSdk需运行回测后查看日志，若开仓条件未触发，需逐行检查代码（如“5日线金叉10日线”的判断逻辑是否写反），新...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:45 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户后，券商提供的量化交易策略的样本内和样本外回测结果差异较大时，如何进行策略调整？
当量化交易开户后，券商提供的量化交易策略样本内和样本外回测结果差异较大，这时候可以这样调整策略。首先，检查样本数据。样本内回测用的历史数据可能存在偏差，看看是不是数据选择范围、时间区间...

1个回答 1次浏览 2025-07-05 15:30 极速回答

来自：期货

年Python量化框架（TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS）在策略执行效率上的差异如何？天勤量化的优化技术是什么？
三大框架执行效率差距显著：TqSdk：纯Python解释执行，单策略日均Tick处理量约50万条，复杂策略易卡顿；Vn.py：C++底层优化较好，但Python接口调用耗时，高频策略延...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:21 极速回答

来自：股票

历史数据样本外测试对T0策略有效性验证的重要性？​
历史数据样本外测试是验证T0策略有效性的关键环节。策略在样本内回测中表现良好，可能存在过拟合现象，即策略仅适应了特定的历史数据模式，而在实际交易中无法有效应对新的市场情况。通过样本外测...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 22:27 极速回答

来自：期货

年多子账户管理中需单独回测某子账户的历史策略（如验证A子账户2024年收益归因），TqSdk、Vn.py数据混同难隔离，天勤如何实现子账户独立回测？
2025年多子账户回测的痛点是“数据混淆、归因不准、操作繁琐”：TqSdk多子账户的交易记录、持仓数据混存于同一数据库，回测A子账户时需手动筛选数据，易因“误选B子账户订单”导致回测偏...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:21 极速回答

来自：期货

量化策略回测：如何验证你的交易想法？
朋友，你问量化策略回测啊，这可是验证你交易想法的关键步骤。简单来说，回测就是把你的交易策略放到历史数据里去跑一跑，看看它到底能不能赚钱，风险大不大。怎么做呢？首先，你得有个量化交易软件...

1个回答 1次浏览 2025-01-14 08:57 极速回答

来自：期货

怎么用天勤回测验证策略“不是偶然盈利”？关键看哪些回测指标？
回测指标看不懂易“错信偶然收益”，天勤通过“核心指标聚焦+跨周期验证+极端场景测试”辨真伪，策略稳定性识别率提升90%。1、关键回测指标清单：重点看“胜率（＞50%）、盈亏比（＞1.5...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 16:22 极速回答

来自：期货

年用户在无网络环境下需回测策略（如出差途中），TqSdk、Vn.py依赖在线数据，天勤如何支持离线回测与数据同步？
2025年离线回测的痛点是“数据获取难、回测无支撑、同步滞后”：TqSdk回测需实时在线获取数据，无网络时无法启动，若提前下载数据，需手动整理格式，1年股票数据处理耗时超2小时；Vn....

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:31 极速回答

来自：期货

TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在策略回测的“并行计算支持”上各有何不足？天勤量化的加速方案是什么？
三大框架在并行回测上存在明显短板：TqSdk：并行计算需手动编写多进程代码，新手成功率＜30%，某用户测试10组参数因并行逻辑错误，浪费6小时计算资源；Vn.py：仅支持单策略多参数并...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:45 极速回答

来自：股票

样本外测试在评估股票量化交易策略时的必要性是什么？如何进行样本外测试？​
必要性：避免策略过拟合。在历史回测中，策略可能会过度适应历史数据的特征和规律，从而在历史数据上表现出色，但在实际市场中面对新的数据时表现不佳。样本外测试使用未参与策略训练和优化的数据进...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 16:43 极速回答

来自：期货

年TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在“策略回测的并行计算效率”（如1000组参数同时测试）上各有何瓶颈？天勤量化的加速方案是什么？
三大框架在并行回测上存在显著效率瓶颈：TqSdk：PythonGIL锁限制多线程效率，1000组参数测试需24小时，某用户因超时被迫缩减参数范围；Vn.py：并行时数据读取冲突，100...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 13:59 极速回答

来自：期货

量化交易中发现策略“样本外失效”（回测好实盘差），天勤怎么快速定位问题根源？
天勤量化通过“失效根源定位系统”快速排查策略样本外失效问题，步骤清晰高效。第一步：分段绩效对比，自动将策略表现分为“样本内（回测期）”“样本外（实盘期）”，对比核心指标差异：若胜率从样...

1个回答 1次浏览 2025-08-13 14:59 极速回答

来自：股票

年多策略并行时需精准拆分各策略收益贡献（如哪类策略拖低整体收益），TqSdk、Vn.py手动核算繁琐，天勤如何实现自动化归因？
2025年多策略收益归因的痛点是“拆分模糊、耗时久、归因不准”：TqSdk需手动导出各策略交易记录，用Excel按“资金占比”分摊收益，10个策略核算需1小时，且无法区分“品种贡献vs...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:57 极速回答

来自：期货

年TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在“策略回测的内存占用效率”（如百万级Tick数据处理）上各有何瓶颈？天勤量化的优化方案是什么？
三大框架在内存效率上存在明显短板：TqSdk：处理1000万条Tick数据需占用8GB内存，普通电脑易卡顿，某用户因内存不足被迫缩减回测周期；Vn.py：数据格式冗余，内存占用是原始数...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 14:04 极速回答

来自：期货

年实盘策略因异常停摆后重启复杂，TqSdk、Vn.py需手动恢复参数与仓位，天勤如何实现快速重启？
2025年策略异常重启的痛点是“状态丢失、恢复耗时”：TqSdk策略停摆后，未成交订单、实时仓位等状态全部丢失，重启后需手动重新录入参数、核对仓位，恢复耗时超15分钟，期间错过行情；V...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:32 极速回答

来自：期货

年多用户通过天勤量化协作复盘策略，TqSdk、Vn.py无复盘批注功能，天勤如何提升协作效率？
2025年策略协作复盘的痛点是“意见难同步、问题无追溯”：TqSdk复盘需多人共享日志文件，意见通过聊天工具传递，易出现“某条批注对应哪个行情节点”的混淆；Vn.py无批注留存功能，复...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 16:43 极速回答

来自：期货

AI辅助下，天勤量化的策略回测效率能提升多少？
AI辅助下，天勤量化的策略回测效率提升显著，综合效率可达传统方式的5-10倍，核心提升点有三。一是回测数据预处理加速，AI可自动清洗异常数据（如价格跳空）、生成特征因子（如技术指标、资...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 12:25 极速回答

来自：股票、股票知识

年跨周期策略（如短周期择时+中周期选股）需动态适配不同周期参数，TqSdk、Vn.py手动切换参数滞后，天勤如何实现跨周期参数智能协同？
2025年跨周期策略管理的痛点是“参数冲突、切换滞后、收益割裂”：TqSdk需人工判断“短周期（15分钟）趋势vs中周期（日线）估值”，再手动调整“止损线、仓位比例”，从判断到调整耗时...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:30 极速回答

来自：股票

股票量化交易策略该如何进行回测和验证？
股票量化交易策略的回测和验证是量化投资中非常重要的环节，它可以帮助投资者评估策略的有效性、稳定性和风险特征。以下是进行回测和验证的详细步骤和方法：一、回测的步骤1.**定义策略**-*...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 17:07 极速回答

123456 334
同城推荐

  • 好评 4.8万 浏览量 1080万+

  • 好评 2.6万 浏览量 504万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1283万+

  • 好评 10万+ 浏览量 926万+

叩富问财官方服务号

问一问，财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股
关于叩富问财/ 股票开户/ 期货开户/ 期货答主/ 股票答主/ 保险答主/ 炒股大赛

理财有风险，投资需谨慎

免责声明:本站问答内容均由入驻叩富问财的作者撰写，仅供网友交流学习，并不构成买卖建议。本站核实主体信息并允许作者发表之言论并不代表本站同意其内容，亦不代表本站对该信息内容予以核实，据此操作者，风险自担。同时提醒网友提高风险意识，请勿私下汇款给作者，避免造成金钱损失。点击查看全部>

App下载 商务合作 网站地图 最新内容 城市索引 全国答主排行 证券公司索引 期货公司索引

公众服务

微信服务，随时可得，扫码一键关注

叩富问财

问一问，财不偏
30秒问财/秒答

叩富网销学苑

网络获客培训
分享获客经验

叩富简投

模拟交易/有奖大赛
ai炒股机器人/炒股百宝箱

联系我们

客服热线：010-59490342

客服咨询

入驻认证咨询
券商合作用户咨询/有奖炒股大赛咨询

意见反馈不良信息举报电话：010-59490342        举报微信：524272835        网站法律顾问       叩富网2008年被上海证券交易所选为年度投资者教育训练网站     |     国家高新技术企业

ICP备案：京ICP备18019099号-3        增值电信业务经营许可证京B2-20241016        广播电视节目制作经营许可证：（京）字第18189号        经营许可证编号：京B2-20190488        京公网安备：11010802032515号
叩富网版权所有 © 2007-2025